ארכיון יומן של דצמבר 2020

דצמבר 28, 2020

Важно: корректировка периода проведения Био-блица "Зимние каникулы".

Всем доброго дня.

Обращаю внимание, что Био-блиц "Зимние каникулы" будет проходить в период 1-10 января, а не 1-12 января, как было заявлено ранее. Это связано с тем, что период зимних школьных каникул во многих регионах установлены в эти даты.

И ещё одно нововведение: все участники Био-блица смогут получить оформленные в стиле проекта электронные сертификаты участника. Для того, чтобы сделать это корректно, прошу распространить среди участников информацию о полном заполнении профиля наблюдателя в iNat, дабы в сертификате был указан не никнейм, в фамилия-имя (и даже отчество, кому это важно).

Корректированное Положение находится по указанной ранее ссылке.

פורסם ב דצמבר 28, 2020 01:58 לפנה"צ על־ידי alexeiebel alexeiebel | 0 comments | הוספת תגובה

דצמבר 02, 2020

Краткие итоги ноября.

Друзья, всем доброго утра.

Ноябрь, скажете вы, не самый зимний месяц. Ну да, расскажите это жителям Якутска или Нарьян-Мара. Страна у нас настолько разнообразная по климатическим условиям, что январь в Краснодаре можно сравнивать, пожалуй, с необычайно тёплым сентябрём на Чукотке.
Поэтому, кроме проекта на всю Россию, "Российская зима", как проект-конкурс, идёт и в некоторых регионах, количество которых, будем надеяться, будет увеличиваться.

В целом, результаты ноября "Российской зимы" (наблюдения, сделанные 12-30 ноября и загруженные до 6:00 мск 2 декабря) вы видите на скриншоте: мы перешагнули за 6 .000 наблюдений и 140 видов. Самое важное - уже 353 наблюдателя. Сможем-ли набрать 500 к окончанию проекта?

פורסם ב דצמבר 02, 2020 03:42 לפנה"צ על־ידי alexeiebel alexeiebel | 1 comment | הוספת תגובה

Про чеканных "домашних" голубей и гнёзда ремеза в проекте.

Друзья, есть два вопроса, которые хотелось бы обсудить.

Первый мы уже обсуждали (кулуарно) на уровне кураторов региональных проектов: включать или нет в проект сизых голубей, определяемых некоторыми экспертами как Домашний Голубь (Columba livia var. domestica). Т.е. эти специалисты считают, что все голуби, обитающие в России, являются потомками сбежавших одомашненных голубей и естественного расселения сизого голубя не происходило. А те особи, что порой гнездятся в дикой природе (например, на Алтае и юге Урала), хотя в большинстве случаев имеют "дикий" окрас, потомки сбежавших ин синантропных местообитаний, т.е. также "домашние" голуби.
Вопрос спорный, особенно, если ещё вспомнить про среднеазиатский подвид neglecta, который вроде как и не был "домашним", но успел расселиться в том числе и в синантропные местообитания юга Западной Сибири (возможно, что не только). Но, дабы не усложнять это всё, мы оставляем такой таксон как "домашний голубь" в списке видов для проекта.
Речь идёт не только о птицах с классической окраской, но и о чеканных вариантах (фото ниже, автор @marina-privalova ), а также птицах с аберрантной окраской (т.е. частично белой и цветной), но явно не представителями какой-то породы. Для породистых голубей предлагается ставить соответствующую отметку в разделе "Оценка качества данных" (прокручивайте страничку наблюдения в самый низ), а именно - ставить "дизлайк" по строке "Организм является диким". Все другие наблюдения домашних видов (гуси, утки и т.д.) уже удалены из проекта, если что-то будет проявляться, то исправим.

И ещё про гнёзда ремезов и других птиц.
Некоторые наблюдатели настаивают на удалении ремеза из списка, мотивируя это тем, что загружается много наблюдений гнёзд, при этом птица не является зимующей. Это так, но удалить этот вид из списка нельзя, т.к. он зимующий для России (как минимум, для Краснодарского края). Поэтому, предложение такое: пусть пока всё остаётся как есть, но перед подведением итогов все гнёзда ремезов будут временно исключены из данных исследовательского уровня. Либо, наоборот, мы выберем наблюдения зимующих ремезов и их авторов, а потом исключим этот вид из списка (в ручном режиме добавим наблюдения зимующих ремезов авторам).
По гнёздам других птиц пока сложно, какой-то отдельной сортировки на ресурсе не предусмотрено, было-бы неплохо иметь что-то вроде "дериваты".

פורסם ב דצמבר 02, 2020 11:01 לפנה"צ על־ידי alexeiebel alexeiebel | 16 comments | הוספת תגובה

דצמבר 14, 2020

Вторая неделя декабря, итоги на текущий момент (месяц + 1 день со дня старта).

Друзья, всем доброго зимнего дня!
Надеюсь, вы уже почувствовали зиму и встретили зимние виды птиц. Месяц проекта "Российская зима" позади, но всё самое интересное, как водится, нас только ждёт.
Тем не менее, некоторые результаты первого месяца. Во-первых, пройдена отметка в 10.000 наблюдений. Это очень много, как ни крути. Попробуйте их все посмотреть! Думаю, что как раз месяц на это и уйдёт. Поэтому нужно осваивать функции фильтров, о чём для заинтересованных будет пост на этой неделе. Например, можно посмотреть, где именно наблюдали какой-то из 171 вида, уже отметившегося в Российской зиме. Или кто ещё наблюдает птиц в вашем регионе, даже если по нему нет отдельного проекта.

Ну и немного про самых активных. На раннее утро 14 декабря 30 наблюдателей уже наблюдали 30 и более видов (вот ведь как совпало), из них 10 наблюдателей - 40 и более видов, а трое - 50 видов (цифра в скобках - количество наблюдений).

  1. @vyacheslavluzanov 50(66)
  2. @sergey_48 50(135)
  3. @tomegatherion 50(100)
  4. @alexandrkochetkov 48(213)
  5. @aquacielo 45(182)
  6. @alinaboksorn 44(311)
  7. @ev_sklyar 42(72)
  8. @kot-kotka 41(107)
  9. @deniselin 40(215)
  10. @svstrizh 40(57)
  11. @wolpertinger-rus 39(68)
  12. @naturalist25016 39(137)
  13. @sofya_priezzhih 39(273)
  14. @wild_admin 39(129)
  15. @merlu 38(78)
  16. @anisimov-43 37(79)
  17. @pamari 35(141)
  18. @sergeydrozdov 35(185)
  19. @lyudmilamikh 35(60)
  20. @melodi_96 35(311)
  21. @vyatka 34(44)
  22. @igor_scherbakov 33(95)
  23. @dinanesterkova 33(73)
  24. @naturalistprussian 32(51)
  25. @adeev 32(62)
  26. @elzg 31(83)
  27. @kildor 31(83)
  28. @dmitryshtol 31(115)
  29. @dmitriy_schanitsyn 30(42)
  30. @elena-votinceva 30(116)

Следующий итог - в следующий понедельник, но на этой неделе будут и другие новости, подписывайтесь на проект, чтобы оперативно всё узнавать.

פורסם ב דצמבר 14, 2020 01:46 לפנה"צ על־ידי alexeiebel alexeiebel | 0 comments | הוספת תגובה

דצמבר 07, 2020

Самое интересное в проекте за ноябрь (материал дополняется).

Друзья, самое важное для каждого, кто наблюдает за птицами, это делать свои открытия - маленькие для себя или большие для науки. Бывает, что они совпадают. Поэтому и в проекте "Российская зима", как и в конкурсе, мы будем постоянно с помощью региональных кураторов отслеживать и вылавливать такие моменты, а по итогам проекта выберем самые-самые значимые по мнению специалистов, а также-самые-самые интересные фотографии по мнению всех участников проекта.
Кстати, знаете, как "проголосовать" за то или иное наблюдение или фото? Нужно зайти на страничку наблюдения и прямо под картой нажать на небольшую звёздочку - сделать наблюдение своим фаворитом. Чем больше звёздочек, тем выше в рейтинге будет наблюдение.

Теперь к итогам ноября и данным, которые предоставили кураторы регионов. Если в списке нет Вашего региона - заявляйте о своём желании стать им!

Алтайский край

Алтайский край, учитывая опыт участия в аналогичных проектах в течение предыдущих двух сезонов, подключился не очень-то активно: всего 26 наблюдателей. Наблюдалось 65 видов птиц, всего сделано 1.151 наблюдение. Более 10 видов встретили 14 наблюдателей, в том числе 1 не резидент края (в порядке убывания количества): @sofya_priezzhih , @alinaboksorn , @svetlanaagafonova , @taisia06nagornaa , @kakoshkina56 , @alexeiebel , @alexandrkochetkov , @irinakudinova , @anatolykotlov , @veravolobyeva , @zakhar , @nadejda_vjatkina , @evgeniyaast , @natalia_trifuz .
Из краснокнижных видов наблюдался орлан-белохвост (12 наблюдений), серый сорокопут (3 наблюдения ) и дербник (1 наблюдение).
Самые интересные на наш взгляд наблюдения приведены ниже.
Чрезвычайно поздняя встреча славки-мельничка от @svetlanaagafonova .
Очень поздние встречи серой цапли (@irinakudinova ), полевого луня (@taisia06nagornaa ), скворца (@alinaboksorn ), лысухи (@sofya_priezzhih ) и белолобого гуся ( @sofya_priezzhih ).
Встреча болотной совы на грани интересно и красивый кадр (@alinaboksorn ) и встреча редкого в наших краях длинноносого крохаля (@sofya_priezzhih ).
Из просто красивых кадров стоит отметить урагуса от @vladimir_maer и домового сыча от @alinaboksorn .

Башкортостан

От Республики Башкортостан в конкурсе «Российская зима 2020-2021» по итогам ноября участвовали 20 человек из гг. Уфы, Стерлитамака, Абзелиловского, Бирского, Кармаскалинского, Краснокамского, Салаватского районов.
Сделано около 200 наблюдений по 40 видам птиц. Самыми активными стали Константин Данилов @uralbirds , Галия Гайсина @gaisinaga , Татьяна Губина @tany_gu , Виктория Рахимова @viktoriya_vaulina .
Чаще всего наблюдают большого пестрого дятла, поползня, большую синицу и серую ворону. Самыми интересными наблюдениями стали фоторегистрации краснокнижных видов (РФ или РБ) – орлана-белохвоста (@uralbirds ) и серого сорокопута (@uralbirds, и наблюдение @gaisinaga ), а также не каждый год зимующего в черте г. Уфы клеста-еловика (@tany_gu ); пролетных рюмов и пуночек в Абзелиловском районе (@viktoriya_vaulina ). Художественностью и красотой отличаются фотографии птиц Краснокамского района Александра Подмарева @zveroboy57 (лазоревка, сойка и др.).
Список участников:

  1. @alla_s_urala
  2. @elzg
  3. @evelina_ishmukhametova
  4. @gaisinaga
  5. @krivosheev
  6. @naturalist31390
  7. @rumpelstiltskin
  8. @sowjaka
  9. @tany_gu
  10. @uralbirds
  11. @viktoriya_vaulina
  12. @zveroboy57
  13. @romanov-aleksey-88
  14. @eriksultan_svg
  15. @bulatobkom
  16. @svg52
  17. @vyacheslav_miroshnikov
  18. @jules_f
  19. @oparish
  20. @gulnaz-rus

Брянская область

На конец ноября в рамках регионального проекта «Брянская область - Российская зима 2020-2021» сделано 65 наблюдений, зарегистрировано 30 видов птиц с участием 5 наблюдателей и 32 экспертов. Чаще других наблюдались большая синица, сорока и свиристель.
Среди зарегистрированных видов есть и занесённые в Красную книгу Брянской области: лебедь-шипун (@serkos), средний дятел (@julia_medvedko), серый сорокопут (@julia_medvedko). Последний встречен в трёх местах двух муниципальных районов области.
Среди перелётных видов птиц, задержавшихся в Брянской области этой зимой, отмечены большая белая цапля (@kiramarch ), кряква (@kiramarch), грач (@kiramarch), певчий дрозд (@serkos), крапивник (@kiramarch).
Информация о ходе проекта размещается на стене сообщества в ВК «Птицы Брянского леса и не только…»:
https://vk.com/bryanskbirds?w=wall-169753110_1783
https://vk.com/bryanskbirds?w=wall-169753110_1775

Воронежская область

Со старта проекта, 12 ноября, к региональному проекту присоединились четыре воронежца, однако участники активно пополняют копилку наблюдений не только по самому Воронежу, но и области.
Всего за ноябрь было загружено 54 наблюдения, которые свидетельствуют о встрече с 23 зимующими видами. Самой популярной птицей в статистике стала большая синица (8 наблюдений), но от неё не отстаёт грач (7 наблюдений), причём @aleks-khimin удалось заснять стаю численностью более 300 особей ближе к югу Воронежской области.
Ещё 14 ноября к югу от Воронежа можно было встретить большую белую цаплю, покидающую свой гнездовой ареал (наблюдение сделал @shade_), а 21 ноября наоборот к северу от областной столицы – лебедя-шипуна (@aleksey_baushev). В это же время в регионе выпал первый снег и стояли несильные, но продолжительные морозы.

Ивановская область

В Ивановской области за ноябрь были сделаны следующие интересные наблюдения:

  1. Ольга Кайлова (@olgakailova) - пепельная чечётка (известны единичные подтверждённые наблюдения этой формы в регионе)
  2. Дмитрий Щницын (@dmitriy_schanitsyn) - воробьиный сыч

Калининградская область

Кураторами проекта по Калининградской области отмечены следующие наблюдения.
Редкая регистрация серой неясыти (@naturalistprussian), поздняя встреча камышовой овсянки (@wild_admin), пролётная группа кликунов (@naturalistprussian), задержавшиеся хохлатая чернеть (@naturalistprussian) и серая цапля (@wild_admin).

Кемеровская область

12 по 30 ноября в конкурсе приняли участие 5 человек, причем лидером как по количеству наблюдений, так и по наблюдаемым видам стала восьмилетняя девочка из Новокузнецка @anielka (ей, конечно, помогает мама)! Участники проекта зафиксировали 107 наблюдений, и определили 27 видов. Им в этом помогали 22 эксперта.
Из краснокнижных видов встречен сорокопут серый (@dmitrydubikovskiy).
Из интересного: воробьиный сыч 14 ноября, кедровка 14 ноября, лазоревка белая 14 ноября, и ещё одна там же, восточносибирская чайка 22 ноября, усатые синицы 22 ноября, и ещё там же, серая цапля 22 ноября и ещё там же (автор всех этих наблюдений @dmitrydubikovskiy)

Кировская область

Кураторами регионального проекта отобраны следующие интересные наблюдения:

  1. Орлан-Белохвост (Haliaeetus albicilla) @annajolka_kz
  2. Оляпка (Cinclus cinclus) @vyatka
  3. Воробьиный Сыч (Glaucidium passerinum) @vyatka
    Красивые снимки отбирались участниками группы "Птицы Кировской области":

  4. Хохлатая Синица (Lophophanes cristatus) @vyatka
  5. Сойка (Garrulus glandarius) @kalinogor
  6. Обыкновенный Поползень (Sitta europaea) @woodmen19
  7. Чечётка Обыкновенная (Acanthis flammea) @elena-votinceva

Курская область

  1. Встреча белой трясогузки в Тимском районе. Птица обычная, но для 15 ноября крайне нехарактерная. Очень позднее наблюдение. Автор Евгений Скляр @ev_sklyar
  2. Кряква с нарушенной пигментацией из Железногорского района. Альбинизм (лейцизм?) нечастое явление и всегда привлекает к себе внимание. Часто это плохо заканчивается для носителя необычной окраски. Автор Михаил Анурьев @michail_anurev03
  3. Зарянка из Железногорского района. Поздняя встреча. Возможно будут еще. Автор Михаил Анурьев @michail_anurev03
  4. Кряква-меланист из Железногорского района. Автор Михаил Анурьев
  5. Новые встречи красношейной поганки (и ещё одна). До 2020 года вид официально не фиксировался более 80 лет. Автор Евгений Скляр @ev_sklyar и Михаил Анурьев @michail_anurev03
  6. Поздняя встреча скворцов . Автор Евгений Скляр @ev_sklyar

Московская область

Для Московской области выборка самых интересных наблюдений сделана участниками проекта.

Нижегородская область

Крапивник @semenovsergey
Воробьиный сыч @g_kolotin
Длиннохвостая неясыть @sergeydrozdov
Дубонос @svstrizh
Снегирь @svstrizh
Большая синица @elizabird26
Тетерев @shukov
Московка @nestboxer
Мохноногий канюк @tomegatherion

Новосибирская область

12 по 30 ноября 296 наблюдений 52 видов, сделанных 16 наблюдателями. Из краснокнижных видов встречены серый сорокопут, орлан-белохвост, ястребиная сова и воробьиный сыч.

  1. Ястребиная сова под Тогучином 28 ноября (И.Сухов @aquacielo). Зимой 2018-2019 гг наблюдалась инвазия - 41 встреча в НСО., зимой 2019-2020 гг не было ни одного наблюдения.
  2. Воробьиный сыч в Новосибирске 22 ноября (И.Сухов @aquacielo).
  3. Усатые синицы в Новосибирске (22 ноября, А.Кочетков @alexandrkochetkov).
  4. Белобровик в Новосибирске 22 ноября (И.Сухов @aquacielo).
  5. Зарянка 29 ноября в Новосибирске (А.Кочетков @alexandrkochetkov).
  6. Серая цапля 22 ноября в Новосибирске (А.Кочетков @alexandrkochetkov).
  7. Клест-еловик в стае щеглов 29 ноября под Михайловкой, Искитимский район (Д.Штоль @dmitryshtol, Кашинская).

Пермский край

Длиннохвостая неясыть @tatyanav
Седой дятел @ekaterina_arkadevna
Трёхпалый дятел @elenailina
Дербник @mashat
Ястреб-тетеревятник @mashat
Белоспинный дятел @mashat
Желтоголовый королёк @elenailina
Дубонос @evgeniy_vz

Санкт-Петербург

  1. Турпан @matvei одна из нескольких самок, зимующих на территории города.
  2. Длиннохвостая неясыть @olga_shinkareva 4 наблюдения от 3 наблюдателей, похоже, что есть несколько особей. КК С-Пб
  3. Воробьиный сыч @reflectitur_photons КК С-Пб
  4. Морянка @mikvik 8 наблюдений самца с одним крылом
  5. Каменушка @lyudmilamikh самец, проживающий на территории города
  6. Красноголовый нырок @olga-tru-lev
  7. Ястреб-тетеревятник @kot-kotka регулярно наблюдающаяся молодая особь КК С-Пб
  8. Малый пёстрый дятел @agulivanov КК С-Пб
  9. Белоспинный дятел @reflectitur_photons КК С-Пб
  10. Серая утка @lyudmilamikh КК С-Пб

Свердловская область

За истекший период в Свердловской области сделаны следующие наблюдения по краснокнижным видам:

  1. Орлан-белохвост @at0m (Красная книга Свердловской области, редкое наблюдение для области и проекта).
  2. Оляпка @svetlana_katana (Красная книга Свердловской области).
  3. Уральскую неясыть (Красная книга Свердловской области) наблюдал один наблюдатель трижды @dinanesterkova (1, 2 и 3).
    Не краснокнижные виды для области, но редкие по частоте наблюдений в проекте:

  4. Пепельная чечетка наблюдалась дважды - @dinanesterkova, а здесь не очень хорошо снята - @naturalist25016.
  5. Свиязь тоже дважды (хороший снимок от @at0m), а здесь не очень хорошо снята @deniselin.
  6. Среднего крохаля наблюдали пока один раз @naturalist25016.
  7. Желтоголовый королек дважды наблюдался (хорошее фото от @naturalist25016), а здесь снят похуже @deniselin.
  8. Кедровка @svetlana_katana.
  9. Гоголь @naturalist30082.
  10. Обыкновенный клест @deniselin.
  11. Серая куропатка @dinanesterkova.
  12. Белоспинный дятел @dinanesterkova.
    Самыми активными наблюдателями редких видов этого периода для региона и проекта стали @dinanesterkova (5 наблюдений), @naturalist25016 (3 наблюдения) и @deniselin (3 наблюдения).
    Лидерами по числу наблюдений от начала проекта до конца ноября стали:
    @deniselin (139 наблюдений) и @naturalist25016 (95 наблюдений). Их догоняют @tanniii66 (75 наблюдений) и @dinanesterkova (73 наблюдения).

текст

פורסם ב דצמבר 07, 2020 03:08 לפנה"צ על־ידי alexeiebel alexeiebel | 0 comments | הוספת תגובה

דצמבר 09, 2020

Зачем снимать много раз одну и ту же птичку, или одних и тех же птичек?

Скажем сразу, что речь не идёт про соревнование «кто больше птичек сфотографирует», а о вдумчивом процессе формирования наблюдений. Соревнование – важная часть развития исследовательской активности на iNaturalist, но всё-таки конечная цель – это сбор полноценного материала о птицах, в том числе и России. Полноценный материал – это не серия отдельно загруженных фотографий, а наблюдение, имеющее серию фотографий с пояснением того, что невозможно передать фотографией или видео/аудиозаписью (например, количество птиц в стае, характер их пребывания, возможность гнездования и т.д.). Чем больше информации вы предоставите тому, кто потом будет обрабатывать массив данных, тем более ценным становится ваше наблюдение. Даже стремясь к победе в каком-то конкурсе, не забывайте про это.
Итак, зачем снимать много один и тот же вид, а то и одну и ту же птичку в разных ракурсах, вначале кратко:

  1. Во-первых, для уточнения распространения вида, в том числе в разных биотопах.
  2. Во-вторых, для уточнения особенности фенологии видов.
  3. Для того, чтобы поближе познакомиться с видом.
  4. Для того, чтобы лучше видеть то, чего не видно на первый взгляд.
  5. Для улучшения моделей автоматического распознавания видов по изображениям.
  6. Для улучшения моделей автоматического распознавания видов по параметру "Поблизости".
  7. Для улучшения моделей автоматического распознавания видов по времени съемки.
  8. Самое важное. Оценив всё описанное выше, вы понимаете, что для всего этого нужно чаще бывать на природе, двигаться и внимательно наблюдать за всем, что происходит вокруг.

А теперь подробнее по каждому пункту.

1. Во-первых, для уточнения распространения вида, в том числе в разных биотопах

Если не брать во внимание редких птиц, то мы, казалось бы, знаем всё об ареалах массовых видов. Но, в большинстве случаев, ареал любого вида очень мозаичен, как в гнездовой период, так и в период кочёвок и перелётов. Кроме того, некоторые виды птиц очень пластичны и могут осваивать новые для себя пространства и биотопы очень быстро. Поэтому, снимая привычный вид «всегда и везде», вы помогаете увидеть специалистам какие-то новые аспекты в его распространении. Кроме того, количество сделанных наблюдений – это косвенный показатель массовости вида по отношению к другим.

2. Во-вторых, для уточнения особенности фенологии видов

Мы живем во время наиболее резких климатических изменений за всю историю инструментальных наблюдений, когда птицы начинают гнездиться в необычное для вида время, меняют не только темп весеннего перелёта и осенних кочёвок, но даже миграционные коридоры. Снимая поющих птиц, птиц с брачным поведением, предотлётные скопления, вы помогаете накапливать такой материал. К слову, многие стараются снять первыми прилетевший тот или иной вид. А кто снимает последнюю жёлтую трясогузку, черноголового чекана или зяблика? Разве что уж совсем припозднившихся, но вот так, чтобы «вчера было ещё много», а сегодня уже почти не осталось?

3. Для того, чтобы поближе познакомиться с видом

Не секрет, что зачастую у наблюдателя с фотоаппаратом сам процесс фотографирования превалирует над наблюдением, т.е. фотоанималистика над бёрдвотчингом. Но весьма часть для того, чтобы сделать хороший кадр, нужно понимать «характер» вида в целом, а также угадать «характер» той особи, что сейчас попала в видоискатель. Превратите фотографирование в процесс наблюдения, следите за разными позами птицы, особенностями окраски (особенно в период линьки), слушайте голос. Поверьте, можно увидеть (и сфотографировать) много интересного, более плотно «познакомившись» с тем или иным «тривиальным» видом.

4. Для того, чтобы лучше видеть то, чего не видно на первый взгляд

Я порой люблю просматривать свои и чужие фотографии птичьих стай. Знаете, зачем? Порой среди десятков или сотен одинаковых птиц попадается то, чего не заметил при наблюдении – птицы с аберрантной окраской (нарушения пигментации), межвидового гибрида, либо особи совсем другого вида. Так у нас случались «находки» в стаях полевых воробьёв лапландских подорожников или сибирских завирушек. А уж про куликов – это вообще сплошь и рядом. А ещё бывает, что вы незнакомую птицу можете принять за вполне вам знакомую. Конечно, со снегирями и синицами такое навряд-ли случится, ну а вдруг да вас долетит самка серого снегиря – сможете её навскидку отличить от самки обыкновенного? Так же случайно у нас находились снимки амурского свиристеля в стае обыкновенных.

5. Для улучшения моделей автоматического распознавания видов по изображениям

Тут всё просто: большинство массовых видов система распознает по "стандартным" изображениям, а вот с некоторыми всё не так просто. Например, пеночки. Понятно, что они непоседы, и порой кадр – это как повезло. Но если повезло, и пеночка даёт себя поснимать, то самыми результативными для определения будут, конечно, снимки крыла. Но порой и снимка крыла недостаточно: нужен цвет ног, форма головы, бровь и т.д. Но и пеночки – не самый тяжёлый случай для определения, возьмём, например, молодых камышевок. Так что чем больше будет качественных снимков вида в различных ракурсов, с птицами разного возраста и на разных этапах линьки, тем с большей вероятностью система будет предлагать «правильный» набор видов.
Что касается редких видов, то для включения их в модели распознавания образов нужно 100 наблюдений вида, в т.ч. 50 наблюдений исследовательского уровня. Кстати, в сентябре 2020-го в Калифорнии запустили новый пересчет моделей: в них будет уже не 25 тыс., а 35 тыс. видов со всего мира. Весной 2021 новый движок запустят, может тогда некоторые редкие и сложные виды будут легче опознаваться.

6. Для улучшения моделей автоматического распознавания видов по параметру "Поблизости"

Вы знаете, что зачастую при подсказках система сообщает "Встречен поблизости". Что означают эти слова? Здесь мы снова переходим к сеточному картированию. Точка съемки находится в каком-то квадрате 1 x 1 градус (примерно 110 на 60 км). Поблизости - это девять квадратов (3 x 3 градуса), средний из которых - это квадрат съемки.
Иными словами, "поблизости" - это участок примерно 330 на 180 км (на границы регионов и стран система при этом внимания не обращает). Такие виды получают больший вес в автоматических предложениях. Т.е., размещая снимки «тривиального» вида для своей местности, вы можете помочь в определении снимка, сделанного за пару сотен километров, где этот вид, возможно, не такой уж обычный.

7. Для улучшения моделей автоматического распознавания видов по времени съемки

Многие не знают, что параметр "поблизости" учитывает не только место съемки, но и время съемки (с точностью до месяца). Если вид снят в октябре, а в два соседних месяца (сентябрь и ноябрь) их никто не снимал в соседних квадратах, то метка "Встречен поблизости" ему не ставится.
Таким образом, чтобы надежно распознавать виды автоматически в течение всего года, система должна знать календарь съемки этого вида. Кстати, именно по этой причине, iNaturalist в большинстве регионов не будет предлагать полевого луня как вариант, скорее ястреба-тетеревятника, хотя луни в зимние месяцы регистрируются всё чаще.

8. Самое важное. Оценив всё описанное выше, вы понимаете, что для всего этого нужно чаще бывать на природе, двигаться и внимательно наблюдать за всем, что происходит вокруг.

Этот текст сделан на основе заметки, ранее опубликованной Алексеем Серёгиным в проекте "Флора России".
Серия фото - @svetlana_katana

פורסם ב דצמבר 09, 2020 04:56 לפנה"צ על־ידי alexeiebel alexeiebel | 6 comments | הוספת תגובה

דצמבר 22, 2020

Био-Блиц "Зимние каникулы"

Био-Блицы - коллективные исследовательские проекты, проходящие на определённой территории в непродолжительный период.

Первый и ближайший такой проект, к участию в котором мы вас приглашаем - "Зимние каникулы", который пройдёт с 1 по 12 января 2021 года. Цель - узнать какие птицы и как часто встречаются в "лютозимье" - самый суровый период зимы.
Для тех, кому этот био-блиц интересен как соревнование, могут посмотреть или скачать Положение здесь.

О следующих Био-Блицах информация будет по мере их приближения, следите за новостями, в том числе подписываясь на Журнал на сайте проекта "Российская зима".

פורסם ב דצמבר 22, 2020 06:48 לפנה"צ על־ידי alexeiebel alexeiebel | 0 comments | הוספת תגובה

דצמבר 23, 2020

10 регионов-лидеров по количеству участников проекта "Российская зима"

Сегодня просто картинка о том, сколько человек в разных регионах участвуют в проекте "Российская зима" за неделю до окончания 2020 года. Согласитесь, что для многих регионов со столицей-миллионером не так уж много.

Заодно напомню, что с завершением года заканчивается и проект "Большой год", организованный Союзом охраны птиц России. В том числе и та его часть, что проходит на iNat.
Конечно, будем поздравлять победителей, но главное достижение на этом ресурсе в этом году - рост количества наблюдателей более чем в 2 раза. Может быть нам удастся рекрутировать ещё 37 человек, чтобы получилась красивая цифра в 3.000 наблюдателей?

פורסם ב דצמבר 23, 2020 02:08 לפנה"צ על־ידי alexeiebel alexeiebel | 0 comments | הוספת תגובה