Осень-зима 2022/23. Самые популярные виды

Самые популярные виды на iNat

По аналогии с таблицами редкостей Осень-зима 2022/23. Самые редкие виды публикуем самые популярные виды в айнате, встреченные в Цюрупе и в окружающих его лесах.

В отличие от сокровищ-редкостей, этот рейтинг поможет понять саму платформу iNaturalist. Виды, попавшие сюда, больше характеризуют участников сервиса, а не реальное положение дел в полях: чего стоит факт, что большую часть таблицы R2000 заняли птицы! А чего стоит факт, что в таблице R20 нет ни одной птицы?

Растения и птицы: кто самый популярный на iNat

Напомним, что круги радиуса R с центром в Цюрупе это приблизительно:
R20 км ~ Воскресенский район
R200 км ~ Московская область
R2000 км ~ Европа
R0 = весь мир

В таблице только таксоны из проекта Цюрупы и его леса. Обозначение NEW и прирост новых наблюдений после значка ↑ относится к периоду осень-зима 2022/23. Таксоны отсортированы по убыванию числа наблюдений. Учитывались таксоны рангов Вид, Гибрид, Подвид, Разновидность, Форма, Инфрагибрид. Иконка рядом с названием таксона дана по классификации Iconic Taxon по версии iNaturalist. Показаны первые 15 позиций каждой таблицы из 445. RG=Research Grade. Столбцы, кроме первого, кликаются

Самые популярные наблюдения в радиусе 20 км

#
по редкости
Статус
в проекте
Название вида
или подвида
Количество наблюдений
в радиусе 20 км на 28 Фев 2023
445 RG×8 plantae Сосна Обыкновенная
Pinus sylvestris
237   ↑72
444 RG×11 plantae Клён Американский
Acer negundo
108   ↑24
443 RG×8 plantae Дуб Черешчатый
Quercus robur
90   ↑24
442 RG×3 plantae Тысячелистник Обыкновенный
Achillea millefolium
88   ↑7
441
NEW
RG×1 plantae Тростник Обыкновенный
Phragmites australis
87   ↑35
440 RG×13 plantae Ландыш Майский
Convallaria majalis
82   ↑6
439 RG×1 plantae Одуванчик Лекарственный
Taraxacum officinale
77   ↑2
438 RG×3 plantae Чистотел Большой
Chelidonium majus
73   ↑5
437 RG×2 plantae Ель Обыкновенная
Picea abies
73   ↑19
436 RG×2 plantae Крапива Двудомная
Urtica dioica
69   ↑7
435 RG×4 plantae Будра Плющевидная
Glechoma hederacea
67   ↑2
434
NEW
RG×2 plantae Осина
Populus tremula
67   ↑19
433 RG×7 plantae Ольха Чёрная
Alnus glutinosa
65   ↑14
432 RG×4 plantae Вероника Дубравная
Veronica chamaedrys
64
431
NEW
RG×1 plantae Пижма Обыкновенная
Tanacetum vulgare
63   ↑10

В топ-15 R20 не попадает ни одного гриба, мха или животного.
Видно, что засилье сосны не умаляет нашего желания её наблюдать. Мы любим сосну. И другие популярнейшие сосудистые растения.
Говоря «популярнейшие сосудистые растения», я обычно не имею ввиду Веронику Дубравную, — до октября 2023 я не знал о существовании такого растения — но она попала в этот список. Наверное, заняла место полыни.

Самые популярные наблюдения в радиусе 200 км

#
по редкости
Статус
в проекте
Название вида
или подвида
Количество наблюдений
в радиусе 200 км на 28 Фев 2023
445
NEW
RG×1 aves Большая Синица
Parus major
6.1K   ↑1.5K
444 RG×2 plantae Крапива Двудомная
Urtica dioica
5.3K   ↑204
443 RG×1 plantae Одуванчик Лекарственный
Taraxacum officinale
5.1K   ↑131
442 RG×1 plantae Сныть Обыкновенная
Aegopodium podagraria
4.3K   ↑93
441
NEW
RG×1 aves Дрозд-Рябинник
Turdus pilaris
4.3K   ↑449
440
NEW
RG×1 aves Серая Ворона
Corvus cornix
4.3K   ↑644
439 RG×3 plantae Мать-И-Мачеха
Tussilago farfara
4.3K   ↑87
438 RG×3 plantae Тысячелистник Обыкновенный
Achillea millefolium
4.2K   ↑167
437 RG×3 plantae Полынь Обыкновенная
Artemisia vulgaris
4.1K   ↑185
436 RG×4 plantae Будра Плющевидная
Glechoma hederacea
4.0K   ↑93
435 RG×8 plantae Сосна Обыкновенная
Pinus sylvestris
4.0K   ↑340
434
NEW
RG×6 aves Большой Пёстрый Дятел
Dendrocopos major
3.9K   ↑776
433 RG×11 plantae Клён Американский
Acer negundo
3.8K   ↑219
432
NEW
RG×1 plantae Пижма Обыкновенная
Tanacetum vulgare
3.8K   ↑184
431 RG×3 plantae Чистотел Большой
Chelidonium majus
3.7K   ↑97

Вывод: в Москве любят синиц. Нет осины, ольхи, дуба, ели; их место в таблице занимают яркие, шумные или крупные птицы и полынь. Но не голубь.

Самые популярные наблюдения в радиусе 2000 км

#
по редкости
Статус
в проекте
Название вида
или подвида
Количество наблюдений
в радиусе 2000 км на 28 Фев 2023
445
NEW
RG×1 aves Большая Синица
Parus major
39K   ↑8.0K
444 RG×2 plantae Крапива Двудомная
Urtica dioica
31K   ↑1.6K
443
NEW
RG×1 aves Серая Ворона
Corvus cornix
30K   ↑5.1K
442
NEW
RG×6 aves Большой Пёстрый Дятел
Dendrocopos major
27K   ↑5.4K
441 RG×3 plantae Тысячелистник Обыкновенный
Achillea millefolium
26K   ↑1.5K
440
NEW
RG×1 aves Дрозд-Рябинник
Turdus pilaris
24K   ↑2.9K
439 RG×1 plantae Одуванчик Лекарственный
Taraxacum officinale
24K   ↑844
438 RG×3 plantae Чистотел Большой
Chelidonium majus
24K   ↑1.0K
437 RG×8 plantae Сосна Обыкновенная
Pinus sylvestris
22K   ↑1.8K
436
NEW
RG×1 aves Сизый Голубь
Columba livia
22K   ↑3.3K
435
NEW
RG×1 aves Лазоревка
Cyanistes caeruleus
21K   ↑4.5K
434
NEW
RG×1 plantae Пижма Обыкновенная
Tanacetum vulgare
21K   ↑1.2K
433
NEW
RG×1 aves Европейская Сорока
Pica pica
21K   ↑3.8K
432
NEW
RG×2 aves Полевой Воробей
Passer montanus
21K   ↑3.7K
431 RG×4 plantae Будра Плющевидная
Glechoma hederacea
21K   ↑497

А этот рейтинг похож на R200; набирает силу тенденция наблюдать птиц: появляется Лазоревка, Европейская Сорока, Сизый Голубь. Возвращается сосна.

Самые популярные наблюдения во всём iNat

#
по редкости
Статус
в проекте
Название вида
или подвида
Количество наблюдений
во всём iNat на 28 Фев 2023
445
NEW
RG×1 aves Сизый Голубь
Columba livia
146K   ↑19K
444 RG×3 plantae Тысячелистник Обыкновенный
Achillea millefolium
136K   ↑7.3K
443 RG×1 plantae Одуванчик Лекарственный
Taraxacum officinale
124K   ↑6.4K
442
NEW
RG×2 insecta Семиточечная Коровка
Coccinella septempunctata
97K   ↑5.9K
441
NEW
RG×1 insecta Белянка Репная
Pieris rapae
95K   ↑7.5K
440
NEW
RG×1 plantae Клевер Луговой
Trifolium pratense
92K   ↑6.8K
439 RG×4 plantae Будра Плющевидная
Glechoma hederacea
82K   ↑2.5K
438 Need ID fungi Траметес Разноцветный
Trametes versicolor
78K   ↑12K
437 RG×1 plantae Цикорий Обыкновенный
Cichorium intybus
78K   ↑6.2K
436 RG×2 plantae Коровяк Обыкновенный
Verbascum thapsus
78K   ↑5.1K
435
NEW
RG×1 aves Большая Синица
Parus major
74K   ↑12K
434 RG×2 plantae Крапива Двудомная
Urtica dioica
72K   ↑1.7K
433 RG×11 plantae Клён Американский
Acer negundo
70K   ↑4.4K
432
NEW
RG×2 fungi Мухомор Красный
Amanita muscaria
67K   ↑13K
431
NEW
RG×1 plantae Тростник Обыкновенный
Phragmites australis
67K   ↑6.6K

Мировой рейтинг отличается от предыдущих. Общемировые настроения шире Воскресенских (сосудистые растения), московских (сосудистые растения и птицы) и аналогичных им европейских: в топ-15 R0 попали два гриба и два насекомых. В большом заграничном мире тоже знают за клевер, одуванчик и будру. Это мило.

Что было бы интереснее...

так это взять список самых популярных видов в определённом районе (в Московской области, или в круге R200 и т.п.) и выделить среди видов те, которых ещё нет в нашем проекте. Так устроить «охоту» на популярные виды. Учитывая, что есть причины, которые не дали этим популярным видам оказаться в проекте, такая охота может быть интересной. Ну, поживём-увидим.

הועלה ב-מרץ 1, 2023 10:24 אחה"צ על ידי budetinetakoe budetinetakoe

תגובות

Клёвые таблички!
Можно мастер-класс, как они сделаны и как собраны под них данные?

פורסם על-ידי kildor לפני יותר משנה

@budetinetakoe
вот и я так думаю
PS очередь на мастер-класс заняла :)

פורסם על-ידי anastasiiamerkulova לפני יותר משנה

Спасибо. Да, с удовольствием

Для создания табличек я написал скрипт на Python.
Исходные данные это выгрузка данных из проекта в csv. Из этого csv скрипт берёт информацию по каждому таксону:

ID (чтобы по нему делать запросы в API);
ранг (один из этих: царство, род, вид...). Кстати, явным образом в выгрузке данных ранг не указывается, и пришлось изобретать способ;
дата наблюдения;
научное и народное название;
неформальный параметр iconic taxon (млекопитающие, птицы и т.д.).

Чтобы узнать, сколько раз каждый из таксонов встречается в круге каждого радиуса, использую обыкновенные GET-запросы к API iNaturalist. Один таксон - один запрос к api.inaturalist.org/v1/observations с указанием радиуса, проекта и прочего — и в ответе на первой страничке получаю количество наблюдений.

Чтобы не обращаться к API каждый раз при отладке скрипта или при повторном использовании, однажды запрошенные данные сохраняются в текстовый файл ("база данных" :) ) и при повторном запросе берутся из него. При серьёзном подходе это не правильно, но на текущем уровне ответственности позволительно.

Результат работы скрипта — восемь html-файлов (четыре таблицы самых популярных таксонов и четыре самых редких), готовых к открытию в браузере или к копированию в журнал проекта.

Скрипт храню и обновляю здесь. Классно, если кому-то пригодится, используйте без ссылок на меня. Но прошу учесть, что качество кода страдает
https://github.com/baidakovil/iNat/blob/main/inat_raritets.ipynb

По соседству с этим скриптом ещё один, inat_changes.ipynb. С его помощью составляю табличку самых активных пользователей

Хочется подготовить версию кода для использования всеми заинтересованными. Когда подготовлю, напишу отдельный пост )

פורסם על-ידי budetinetakoe לפני יותר משנה
פורסם על-ידי budetinetakoe לפני יותר משנה

@budetinetakoe
oh my gosh??

פורסם על-ידי anastasiiamerkulova לפני יותר משנה

Интересно, спасибо! Я просто тоже пишу скрипты для йната, но на реакте, https://kildor.name/inat/ Надо будет поглядеть, что я могу перенести к себе)

Кстати, явным образом в выгрузке данных ранг не указывается, и пришлось изобретать способ;

Внезапно.

Ну, сохранять локально можно как минимум данные об таксоне, они меняются редко)

פורסם על-ידי kildor לפני יותר משנה

"Инструменты Килдора" известны в среде активистов Флоры России :D
Я сам пока не пользовался. Но, например, anastasiiamerkulova про них не понаслышке )

А где-то можно почитать, как устроены внутренности скриптов с kildor.name/inat/? Тоже интересно.

פורסם על-ידי budetinetakoe לפני יותר משנה

"Инструменты Килдора" известны в среде активистов Флоры России :D

Ну, да, во многом товарищ @apseregin локомотивит идеями)

А где-то можно почитать, как устроены внутренности скриптов с kildor.name/inat/? Тоже интересно.

Весьма криво с точки зрения архитектуры) Я его писал чтоб реакту научиться для смены работы. А потом работу сменил и времени на переделку как-то всё нет.
Есть гитхаб, можно глянуть там.
А так -- достаточно банально. Выбираешь нужные параметры, дальше скрипт дёргает апи, получая данные и как-то их преобразовывает, в зависимости от того что выбрал пользователь.

פורסם על-ידי kildor לפני יותר משנה

הוספת תגובה

כניסה או הרשמה להוספת הערות