Большой рубеж: 30 000 наблюдений !!!

30 000 наблюдений наш проект достиг 23 февраля 2019 г., между 0:00 и 6:00 MSK.

The project reached 30,000 observations in 23 Feb 2019, between 0:00 и 6:00 MSK.

30,054 Observations - 3,404 Species - 768 Identifiers - 1,074 Observers

Я предлагаю сегодня ненадолго оглянуться назад. Мы зарядили региональные проекты сразу после нового года. Первая надёжная отсечка была сделана 17 января 2019 г. в 19:00 MSK, когда наш проект достиг 11 000 наблюдений.

Благодаря вашим усилиям, вере в то, что мы делаем большое общее дело, работе профессиональных ботаников, проверяющих большинство определений, ежедневно за последний месяц проект рос на 527 подтверждённых наблюдений.

Многие из вас заметили, что за это время искусственный разум стал гораздо надежнее подсказывать варианты правильных ответов. Имея 16 миллионов фотографий 200 тыс. видов живых организмов (снятых 438 тыс. исследователями в природе) и 1 млрд точек распространения видов на GBIF (из 42 тыс. баз данных), искусственный интеллект давно безошибочно называет большинство растений Северной Америки и почти без ошибок на уровне рода справляется со среднеевропейскими растениями. Постепенно (с ростом базы) делает всё меньше ошибок в растениях из других регионов Земли.

С каждой загруженной фотографией на iNaturalist и с каждой новой находкой в GBIF ошибок становится всё меньше и меньше. Не забывайте об этом и не стесняйтесь загружать 250-ю фотографию сосновой ветки или очередную мать-и-мачеху. Без упорного труда миллионов прогресс не пойдёт дальше.

Скоро весна. Есть два магистральных способа обеспечить быструю заливку данных с геопривязками. Самый простой - мобильное приложение. У него ограниченный функционал, а качество снимков зависит от камеры телефона. Преимущество неоспоримо: моментальная загрузка снимков и координат на портал при наличии быстрого интернета. Второй способ (о нем мы напишем позднее подробно) - синхронизация времени съемки с треком навигатора. Идея простая: на комп скидываем фотографии и трек с навигатора и с помощью небольшой программки в три клика записываем в exif всех фотографий координаты той точки, в которой вы были в момент съемки.

В этот раз на очередные 1000 наблюдений потребовалось не более 40 часов.

1) Зачёт региональных проектов по наблюдениям:
3,857 - Флора Приморского края | Primorsky Krai Flora
2,970 - Флора Алтайского края | Altai Krai Flora
2,390 - Флора Подмосковья | Moscow Oblast Flora
1,830 - Флора Москвы | Flora of Moscow
1,750 - Флора Чувашии | Chuvash Republic Flora
1,399 - Флора Владимирской области | Vladimir Oblast Flora
1,286 - Флора Татарстана | Tatarstan Flora
929 - Флора Нижегородской области | Nizhny Novgorod Oblast Flora
865 - Флора Краснодарского края | Krasnodar Krai Flora
817 - Флора Крыма | Flora of the Crimea

2) Зачёт региональных проектов по видам:
839 - Флора Приморского края | Primorsky Krai Flora
713 - Флора Подмосковья | Moscow Oblast Flora
681 - Флора Алтайского края | Altai Krai Flora
605 - Флора Татарстана | Tatarstan Flora
538 - Флора Владимирской области | Vladimir Oblast Flora
520 - Флора Краснодарского края | Krasnodar Krai Flora
498 - Флора Москвы | Flora of Moscow
454 - Флора Чувашии | Chuvash Republic Flora
433 - Флора Дагестана | Dagestan Flora
412 - Флора Нижегородской области | Nizhny Novgorod Oblast Flora

3) Личный зачёт, сортировка по наблюдениям (первая цифра):
1 @surovtseva 2,924 530
2 @apseregin 1,705 720
3 @velibortravoved 1,329 357
4 @vadim_prokhorov 1,111 628
5 @phlomis_2019 1,007 616
6 @vvolkotrub 938 542
7 @melodi_96 793 450
8 @evgenyboginsky 786 260
9 @eduard_garin 731 425
10 @convallaria1128 610 527
11 @dryomys 581 335
12 @kuzmenckin 560 270
13 @aleksandrebel 500 302
14 @pavel_golyakov 482 313
15 @birdchuvashia 471 299
16 @borisbolshakov 463 281
17 @svdudov 461 370
18 @vladimirtravkin 460 180
19 @murtazaliev 437 431
20 @tomegatherion 402 276

4) Личный зачёт, сортировка по видам (вторая цифра):
1 @apseregin 1,705 720
2 @vadim_prokhorov 1,111 628
3 @phlomis_2019 1,007 616
4 @vvolkotrub 938 542
5 @surovtseva 2,924 530
6 @convallaria1128 610 527
7 @melodi_96 793 450
8 @murtazaliev 437 431
9 @eduard_garin 731 425
10 @svdudov 461 370
11 @velibortravoved 1,329 357
12 @dryomys 581 335
13 @pavel_golyakov 482 313
14 @yuriydanilevsky 375 306
15 @aleksandrebel 500 302
16 @birdchuvashia 471 299
17 @borisbolshakov 463 281
18 @tomegatherion 402 276
19 @kuzmenckin 560 270
20 @evgenyboginsky 786 260

5) Самые активные эксперты, решающие тысячи ботанических головоломок:
1 @phlomis_2019 11,441
2 @apseregin 5,948
3 @pavel_golyakov 2,507
4 @julia_shner 2,374
5 @vadim_prokhorov 2,325
6 @convallaria1128 1,950
7 @sergeyprokopenko 1,504
8 @kastani 1,286
9 @vvolkotrub 1,016
10 @aleksandrebel 882
11 @vladimirtravkin 778
12 @veronika_johansson 709
13 @sergeygerasimov 546
14 @epopov 543
15 @tiggrx 538
16 @dryomys 491
17 @allaverkhozina 489
18 @paraguru 447
19 @antennaria 399
20 @beerolha 389

Ещё раз всем спасибо!

הועלה ב-פברואר 23, 2019 05:15 לפנה"צ על ידי apseregin