יומן של Флора России | Flora of Russia

ינואר 23, 2022

Перераспределение усилий - 2022: Брянская область

Дорогие друзья!

Ровно год назад перед началом полевого сезона 2021 года Игорь Поспелов (@taimyr) сделал серию карт для 24 регионов "Флоры России", на которых показал число наблюдений, число видов и плотность данных по административным выделам. Ту серию публикаций мы назвали "Перераспределение усилий". В каждой из них мы рассказывали о региональных диспропорциях данных в проекте "Флора России", советуя, куда следует отправиться, чтобы принести пользу в сборе данных для "Атласа флоры России". Полный перечень регионов, о которых мы рассказали вам в 2021 году можно посмотреть здесь.

Наступил 2022 год. Надеемся, что новый обзор поможет вам лучше подготовиться к полевому сезону. В этом году для каждого региона будет по пять карт: число наблюдений, число видов, плотность данных, прирост наблюдений за год, прирост видов за год. Каждый обзор будет содержать ссылку на прошлогодний. Мы будем придерживаться той же сетки административных выделов, что и ранее. Появятся и новые регионы, стремительно взлетевшие в прошедшем сезоне в нашем рейтинге. Ранее мы рассказали о регионах-лидерах:
1) Московской области,
2) Москве,
3) Иркутской области,
4) Республике Крым.


БРЯНСКАЯ ОБЛАСТЬ

Сегодня будет наш стандартный обзор по административным выделам для Брянской области. Данные выгружены и обсчитаны Игорем Поспеловым (@taimyr), состояние на 21.01.2022. Прошлогодний обзор дан здесь.

Региональный портал "Флора Брянской области" (https://www.inaturalist.org/projects/flora-of-the-crimea ) идёт на пятом месте в проекте "Флора России" по числу сделанных наблюдений. Здесь отметилось уже 269 наблюдателей флоры. Число подписчиков регионального проекта составляет 57 человек.

Данные как и прежде сосредоточены вокруг областного центра. Впрочем, на картах роста данных видно, что с остальной территории, а особенно из западных районов, наблюдения в прошедшем сезоне довольно активно поступали. Для дальнейшего перераспределения усилий необходимо оценить и визуализировать эти диспропорции.

Выгрузка csv-данных регионального проекта была раскидана по административным выделам второго порядка (районы и округа). Так выглядит список районов при сортировке абсолютного числа наблюдений по убыванию:

Брянский район (вкл. Сельцо и Фокино) (наблюдения: 18002, виды: 977)
городской округ Брянск (наблюдения: 14895, виды: 921)
Карачевский район (наблюдения: 3377, виды: 618)
Выгоничский район (наблюдения: 3217, виды: 675)
Жуковский муниципальный округ (наблюдения: 3058, виды: 608)
Трубчевский район (наблюдения: 2176, виды: 563)
Суземский район (наблюдения: 2097, виды: 534)
Навлинский район (наблюдения: 2024, виды: 569)
Севский район (наблюдения: 1503, виды: 486)
Стародубский муниципальный округ (наблюдения: 1489, виды: 414)
Дятьковский район (наблюдения: 1233, виды: 487)
Унечский район (наблюдения: 1218, виды: 426)
Суражский район (наблюдения: 1118, виды: 361)
Клетнянский район (наблюдения: 1065, виды: 387)
Почепский район (наблюдения: 1011, виды: 413)
Новозыбковский городской округ (наблюдения: 853, виды: 390)
Погарский район (наблюдения: 847, виды: 382)
Красногорский район (наблюдения: 816, виды: 324)
Мглинский район (наблюдения: 785, виды: 329)
Жирятинский район (наблюдения: 729, виды: 292)
Брасовский район (наблюдения: 586, виды: 309)
Рогнединский район (наблюдения: 555, виды: 291)
Злынковский район (наблюдения: 374, виды: 211)
Комаричский район (наблюдения: 284, виды: 191)
Климовский район (наблюдения: 241, виды: 178)
Дубровский район (наблюдения: 186, виды: 135)
Клинцовский район (вкл. Клинцы) (наблюдения: 116, виды: 89)
Гордеевский район (вкл. Гордеевку) (наблюдения: 55, виды: 45)

Если нормировать число наблюдений на площадь районов и округов, то получим цифры по плотности данных. В целом, список районов по степени востребованности сведений для "Атласа флоры России" сейчас выглядит так (в скобках указана плотность наблюдений на 1 кв. км).

  1. Гордеевский район (вкл. Гордеевку) (0,06)
  2. Клинцовский район (вкл. Клинцы) (0,09)
  3. Климовский район (0,16)
  4. Дубровский район (0,18)
  5. Комаричский район (0,3)
  6. Брасовский район (0,5)
  7. Злынковский район (0,5)
  8. Рогнединский район (0,5)
  9. Почепский район (0,5)
  10. Клетнянский район (0,7)
  11. Погарский район (0,7)
  12. Мглинский район (0,7)
  13. Красногорский район (0,8)
  14. Новозыбковский городской округ (0,8)
  15. Стародубский муниципальный округ (0,8)
  16. Дятьковский район (0,9)
  17. Суражский район (1)
  18. Жирятинский район (1)
  19. Навлинский район (1)
  20. Унечский район (1,1)
  21. Трубчевский район (1,2)
  22. Севский район (1,2)
  23. Суземский район (1,6)
  24. Карачевский район (2,4)
  25. Жуковский муниципальный округ (2,7)
  26. Выгоничский район (3,1)
  27. Брянский район (вкл. Сельцо и Фокино) (9,7)
  28. городской округ Брянск (79)


Ниже даны картографические материалы по районам и округам. Автор: Игорь Поспелов (@taimyr).

1) Карта районов с заливкой, соответствующей абсолютному числу наблюдений.


2) Те же данные, пересчитанные на площадь районов. Иными словами - плотность наблюдений на единицу площади.


3) Число выявленных видов по районам.


4) Рост данных за 2021 г. по районам (число наблюдений на прошлой отсечке для каждого выдела принято за 1).


5) Рост выявления флоры за 2021 г. по районам (число видов на прошлой отсечке для каждого выдела принято за 1).

Дорогие участники проекта "Флора Брянской области"! Если в этом сезоне у вас будет выбор, в какую часть региона отправиться на фотоохоту за растениями или стоять выбор между двумя-тремя вариантами близких или дальних поездок, то просто посмотрите на эти красочные картосхемы. Вы можете здорово помочь в более равномерном покрытии территории данными о разнообразии сосудистых растений. Хорошего сезона!


Подписались здесь на обновления: @natalia_gamova, @marina_gorbunova, @andrey_sdobnikov, @alexfamilyteam, @serycherny, @oleg_kosterin, @oksana_serikova, @taimyr, @yurii_basov, @madmanserg, @urij777, @tsn, @pavelsus, @denis_ivanov, @daba, @yuriydanilevsky, @julia_shner, @irinabobyleva, @tatyana_ilina, @windof, @petr_kosachev, @tanniii66, @grigoriy_yashin, @svetlanakutueva, @naturalist19358, @prokhozhyj, @forestru, @marina_sad, @tls-60, @cat_arch_angel, @irina_lebedeva83, @hoktokon, @daria_dru, @millione, @nikita_gerasin, @yuliaspiridonova, @woodmen19, @konstantin_shiryaev, @sennator, @stepan_vdovichenko, @nikolaydorofeev, @anaumkin, @svetlana-bogdanovich, @aleks-khimin, @pavelkomkov, @katya, @nikolay_sobolev, @dinanesterkova, @magrat666, @svetlana_katana, @irinasavenko, @liyixuan, @eugenia_urusova, @chimik, @naturalist57011, @tatianavladimirova, @v199rus, @wildpendulum, @dakileno, @gushchina_angelina, @pyakai, @danilinav, @npz, @tivanik, @okasana, @solisia, @cyathus, @cryptobasis, @vera_sokolova, @ev_sklyar, @alexandrtichonov, @caseymclowe, @mallaliev, @beerolha, @olga-2021, @olga_neogeo, @pamari, @alex_iosipenko, @alexander_ignatenko, @dni_catipo, @yaroslavmagazov, @naturalist34144, @zhu_lixun, @liyixuan, @iljar, @phlomis_2019, @savva_chigarkov, @sansan_94, @elena526, @ivan_savinov, @a-travva, @aleksandrebel, @eliooblomoff, @natalya_vilyaeva, @antropov_alexandr, @nadya_n, @xueqiqi, @djevergreen, @sokolkov2002, @pavel_golyakov, @aeroself, @alexanderdubynin, @pushai, @kristina_k, @tatiana_dolgova, @tr3gl_svg, @anna_smirnova, @volnushka, @alexanderlakomov, @tatiana_moscow, @tomegatherion, @vladimirpenzyak (если вы заполняли форму, но вас тут нет, значит, вы написали свой ник с ошибкой - заполните форму ещё раз).

פורסם ב ינואר 23, 2022 12:18 אחה"צ על־ידי apseregin apseregin | 2 comments | הוספת תגובה

ינואר 21, 2022

Перераспределение усилий - 2022: Республика Крым

Дорогие друзья!

Ровно год назад перед началом полевого сезона 2021 года Игорь Поспелов (@taimyr) сделал серию карт для 24 регионов "Флоры России", на которых показал число наблюдений, число видов и плотность данных по административным выделам. Ту серию публикаций мы назвали "Перераспределение усилий". В каждой из них мы рассказывали о региональных диспропорциях данных в проекте "Флора России", советуя, куда следует отправиться, чтобы принести пользу в сборе данных для "Атласа флоры России". Полный перечень регионов, о которых мы рассказали вам в 2021 году можно посмотреть здесь.

Наступил 2022 год. Надеемся, что новый обзор поможет вам лучше подготовиться к полевому сезону. В этом году для каждого региона будет по пять карт: число наблюдений, число видов, плотность данных, прирост наблюдений за год, прирост видов за год. Каждый обзор будет содержать ссылку на прошлогодний. Мы будем придерживаться той же сетки административных выделов, что и ранее. Появятся и новые регионы, стремительно взлетевшие в прошедшем сезоне в нашем рейтинге. Ранее мы рассказали о регионах-лидерах:
1) Московской области,
2) Москве,
3) Иркутской области.


РЕСПУБЛИКА КРЫМ

Сегодня будет наш стандартный обзор по административным выделам для Республики Крым. Данные выгружены и обсчитаны Игорем Поспеловым (@taimyr), состояние на 19.01.2022. Прошлогодний обзор дан здесь.

Региональный портал "Флора Крыма" (https://www.inaturalist.org/projects/flora-of-the-crimea ) идёт на четвертом месте в проекте "Флора России" по числу сделанных наблюдений, только что обогнав Брянскую область. Здесь отметилось уже 842 наблюдателя флоры. Число подписчиков регионального проекта составляет 80 человек.

Крым - первый в нашем обзоре регион с очень высоким разнообразием природной флоры. Именно в Крымских горах расположен один из трёх ведущих хотспотов флористического разнообразия России (наряду с Кавказом и югом Приморья). Безусловно, большинство наблюдений сделаны в горах и предгорьях. Данные из Степного Крыма также поступают, однако диспропорции впечатляющие. Специфической особенностью массива данных является плохая прочистка культурной флоры, которую нащёлкали в Симферополе. Как всегда, для перераспределения усилий необходимо оценить и визуализировать эти диспропорции. Данные по городу Севастополю будут опубликованы отдельно.

Выгрузка csv-данных регионального проекта была раскидана по административным выделам второго порядка (районы и округа). Так выглядит список районов при сортировке абсолютного числа наблюдений по убыванию:

городской округ Алушта (наблюдения: 12211, виды: 1296)
Бахчисарайский район (наблюдения: 12699, виды: 1208)
городской округ Феодосия (наблюдения: 7115, виды: 1121)
Симферопольский район (наблюдения: 8418, виды: 1084)
городской округ Ялта (наблюдения: 6545, виды: 1018)
городской округ Судак (наблюдения: 5660, виды: 856)
городской округ Симферополь (наблюдения: 3497, виды: 665)
Белогорский район (наблюдения: 1426, виды: 608)
Сакский район (наблюдения: 2522, виды: 488)
Ленинский район (наблюдения: 1177, виды: 409)
Черноморский район (наблюдения: 1196, виды: 386)
Кировский район (наблюдения: 722, виды: 346)
Красногвардейский район (наблюдения: 206, виды: 135)
городской округ Керчь (наблюдения: 173, виды: 121)
Нижнегорский район (наблюдения: 155, виды: 95)
Раздольненский район (наблюдения: 127, виды: 75)
Джанкойский район (наблюдения: 70, виды: 64)
Советский район (наблюдения: 71, виды: 57)
Красноперекопский район (наблюдения: 55, виды: 45)
Первомайский район (наблюдения: 17, виды: 17)
городской округ Армянск (наблюдения: 1, виды: 1)

Если нормировать число наблюдений на площадь районов и округов, то получим цифры по плотности данных. В целом, список районов по степени востребованности сведений для "Атласа флоры России" сейчас выглядит так (в скобках указана плотность наблюдений на 1 кв. км).

  1. городской округ Армянск (0,01)
  2. Первомайский район (0,01)
  3. Джанкойский район (0,03)
  4. Красноперекопский район (0,04)
  5. Советский район (0,06)
  6. Раздольненский район (0,10)
  7. Красногвардейский район (0,12)
  8. Нижнегорский район (0,14)
  9. Ленинский район (0,4)
  10. Кировский район (0,6)
  11. Белогорский район (0,8)
  12. Черноморский район (0,8)
  13. Сакский район (1,1)
  14. городской округ Керчь (1,6)
  15. Симферопольский район (4,8)
  16. Бахчисарайский район (7,8)
  17. городской округ Судак (10,6)
  18. городской округ Феодосия (20,6)
  19. городской округ Алушта (21,2)
  20. городской округ Ялта (24,9)
  21. городской округ Симферополь (33,8)


Ниже даны картографические материалы по районам и округам. Автор: Игорь Поспелов (@taimyr).

1) Карта районов с заливкой, соответствующей абсолютному числу наблюдений.


2) Те же данные, пересчитанные на площадь районов. Иными словами - плотность наблюдений на единицу площади.


3) Число выявленных видов по районам.


4) Рост данных за 2021 г. по районам (число наблюдений на прошлой отсечке для каждого выдела принято за 1).


5) Рост выявления флоры за 2021 г. по районам (число видов на прошлой отсечке для каждого выдела принято за 1).

Дорогие участники проекта "Флора Крыма" и гости полуострова! Если в этом сезоне у вас будет выбор, в какую часть региона отправиться на фотоохоту за растениями или стоять выбор между двумя-тремя вариантами близких или дальних поездок, то просто посмотрите на эти красочные картосхемы. Вы можете здорово помочь в более равномерном покрытии территории данными о разнообразии сосудистых растений. Хорошего сезона!


Подписались здесь на обновления: @natalia_gamova, @marina_gorbunova, @andrey_sdobnikov, @alexfamilyteam, @serycherny, @oleg_kosterin, @oksana_serikova, @taimyr, @yurii_basov, @madmanserg, @urij777, @tsn, @pavelsus, @denis_ivanov, @daba, @yuriydanilevsky, @julia_shner, @irinabobyleva, @tatyana_ilina, @windof, @petr_kosachev, @tanniii66, @grigoriy_yashin, @svetlanakutueva, @naturalist19358, @prokhozhyj, @forestru, @marina_sad, @tls-60, @cat_arch_angel, @irina_lebedeva83, @hoktokon, @daria_dru, @millione, @nikita_gerasin, @yuliaspiridonova, @woodmen19, @konstantin_shiryaev, @sennator, @stepan_vdovichenko, @nikolaydorofeev, @anaumkin, @svetlana-bogdanovich, @aleks-khimin, @pavelkomkov, @katya, @nikolay_sobolev, @dinanesterkova, @magrat666, @svetlana_katana, @irinasavenko, @liyixuan, @eugenia_urusova, @chimik, @naturalist57011, @tatianavladimirova, @v199rus, @wildpendulum, @dakileno, @gushchina_angelina, @pyakai, @danilinav, @npz, @tivanik, @okasana, @solisia, @cyathus, @cryptobasis, @vera_sokolova, @ev_sklyar, @alexandrtichonov, @caseymclowe, @mallaliev, @beerolha, @olga-2021, @olga_neogeo, @pamari, @alex_iosipenko, @alexander_ignatenko, @dni_catipo, @yaroslavmagazov, @naturalist34144, @zhu_lixun, @liyixuan, @iljar, @phlomis_2019, @savva_chigarkov, @sansan_94, @elena526, @ivan_savinov, @a-travva, @aleksandrebel, @eliooblomoff, @natalya_vilyaeva, @antropov_alexandr, @nadya_n, @xueqiqi, @djevergreen, @sokolkov2002, @pavel_golyakov, @aeroself, @alexanderdubynin, @pushai, @kristina_k, @tatiana_dolgova, @tr3gl_svg, @anna_smirnova, @volnushka, @alexanderlakomov, @tatiana_moscow (если вы заполняли форму, но вас тут нет, значит, вы написали свой ник с ошибкой - заполните форму ещё раз).

פורסם ב ינואר 21, 2022 07:28 לפנה"צ על־ידי apseregin apseregin | 0 comments | הוספת תגובה

1 640 000 !!!

Дорогие друзья! Dear all!
Небольшая напоминалка: после табличек в конце поста есть дайджест основных событий. Не забудьте с ним ознакомиться, там снова несколько важных обновлений.
На счётчике сегодня новая круглая отсечка - 1 640 000 наблюдений в проекте "Флора России"! Для очередных 10 тыс. наблюдений нашему сообществу потребовалось 8 дней (в прошлый раз на 10 тысяч неожиданно ушло 5 дней). За последние 9 дней число наблюдателей флоры России выросло на 29 человек, а число выявленных и подтверждённых видов выросло на 13 таксонов в условиях продолжающейся активной чистки номенклатуры (спасибо нашему новому куратору @convallaria1128). Ещё до нового года мы преодолели важный рубеж - 17 000 наблюдателей имеют хотя бы одно подтвержденное наблюдение по флоре России.
We've got another milestone on the counter - 1,640,000 observations in the "Flora of Russia" project! For the 10-thousandth mark, our community spent 8 days (comparing to 5 days for previous 10K). During these days, the number of observers of the flora of Russia increased by 29 folks. We've got 13 new identified and confirmed species in line with an active cleaning of nomenclature (thanks to new iNat curator @convallaria1128).
На дворе зима. За последние 9 суток 54 человека из 17,1 тыс. наблюдателей смогли выйти на улицу, сделать хотя бы одно наблюдение в природе и загрузить его на iNaturalist. В этот раз доля свежих полевых наблюдений благодаря каникулам вновь составила 5% (против 95%, поступивших из ранних архивов пользователей или вытащенных экспертами из бэклога).
Over the past 9 days, 54 people have been able to go outside, make at least a single observation in nature and upload it to iNaturalist. This time, the proportion of fresh field observations was 5% versus 95% that came from early archives or pulled by the experts from the backlog.
Давайте снова зафиксируем статистику для истории.
1 640 000 наблюдений наш проект достиг 19 января 2022 г. в 16:51 MSK.
The project reached 1,640,000 observations in January 19, 2022 at 16:51 MSK.
● Статистика проекта | Project stats:
1 640 470 наблюдений - 7 663 вида - 6 329 экспертов - 17 114 наблюдателей
● Статистика бэклога | Backlog stats:
270 789 наблюдений - 6 609 видов - 2 296 экспертов - 11 366 наблюдателей
● Статистика по культурным растениям | Stats on cultivated plants:
112 066 наблюдений - 4 619 видов - 2 073 эксперта - 14 667 наблюдателей
● Статистика забракованных данных | Stats of gray zone (bad data):
13 563 наблюдения - 2 229 видов - 719 экспертов - 3 374 наблюдателя
С прошлого замера проект вырос на 10,5 тыс. наблюдений, а антипроект снова сдулся - в этот раз сразу на 3,1 тыс. наблюдений, достигнув уровня 20-х чисел августа. Продолжается зима - то время, когда самые терпеливые выкладывают свои огромные архивы и летние запасники, а бэклог всё ещё активно сдувается. Это время продлится до весны: ещё пару месяцев завалы будут сокращаться, а доля верифицированных наблюдений расти. Интересно то, что скорость пополнения проекта (10 тыс. за 8-10 дней) уже несколько месяцев остаётся постоянной. Она не зависит от объемов загрузки новых материалов, а, скорее, демонстрирует текущий объем того, что могут вытаскивать эксперты из бэклога.
Как и прежде мы благодарны всем, кто ставит галочку "В культуре" для снятых культивируемых растений. Пожалуйста, прочитайте специальный релиз, посвященный загрузке 100 000-го наблюдения культурной флоры России.

Ссылки на страницы нашего сообщества:

Традиционные таблички даны ниже.

1. Самые активные участники (число наблюдений) | Top-observers (number of observations)

Место | Rank Пользователь | User Наблюдений | Observations Видов | Species
1 @apseregin 50 969 2 264
2 @katerina_kashirina 21 477 1 581
3 @panasenkonn 21 094 1 149
4 @dni_catipo 20 131 1 008
5 @svetlana-bogdanovich 18 262 1 615
6 @marina_gorbunova 16 928 1 196
7 @taimyr 16 695 1 703
8 @npz 16 007 690
9 @vladimir_teplouhov 15 357 555
10 @smsergey 14 954 822
11 @convallaria1128 14 899 1 665
12 @velibortravoved 14 603 710
13 @a-lapin 13 997 802
14 @ledum 13 792 2 358
15 @alex_iosipenko 13 315 668
16 @nikolaydorofeev 13 249 895
17 @aleksandrebel 12 851 1 287
18 @eduard_garin 12 146 945
19 @julia_shner 12 082 817
20 @yaroslavmagazov 11 753 664
21 @sapsan 11 638 1 502
22 @allaverkhozina 11 550 1 094
23 @vadim_prokhorov 10 977 1 226
24 @dryomys 10 456 793
25 @sokolkov2002 10 185 801
26 @pavel_golyakov 9 656 997
27 @alzov 9 471 869
28 @dinanesterkova 8 888 780
29 @svetlanakutueva 8 740 542
30 @tatyanazarubo 8 712 775
31 @yurii_basov 8 405 822
32 @max_сarabus 8 372 600
33 @olga2019kuryakova 8 368 562
34 @alopecurus 8 342 1 026
35 @anastasiiamerkulova 8 036 1 081
36 @ninacourlee 7 984 856
37 @kiramarch 7 698 707
38 @prokhozhyj 7 609 658
39 @aleks-khimin 7 549 737
40 @urij777 7 384 888
41 @borisbolshakov 7 368 644
42 @olegdavydov 7 336 444
43 @kildor 7 217 914
44 @alebedev 7 179 646
45 @zefirka 7 175 626
46 @oleg_kosterin 6 688 924
47 @daba 6 629 1 105
48 @wrrite 6 495 788
49 @mallaliev 6 449 1 495
50 @hapugin88 5 970 668
51 @zibzap 5 968 761
52 @vist 5 922 646
53 @lenatara 5 835 1 394
54 @elenasuslova 5 789 1 293
55 @gen_ok 5 738 1 818
56 @alexanderdubynin 5 724 579
57 @lex_deineko 5 596 627
58 @fedor_kondrachuk 5 565 577
59 @divitre 5 531 540
60 @anna_efimova 5 403 874
61 @anatolipomortsev 5 198 652
62 @lilia_efimtseva 5 148 537
63 @vadim66 5 051 725
64 @denis_tishin 4 998 582
65 @phlomis_2019 4 975 1 254
66 @maglove 4 893 542
67 @sergilus 4 861 469
68 @birdchuvashia 4 735 970
69 @antennaria 4 632 784
70 @ocanire 4 527 876
71 @disertinsky 4 503 683
72 @ev_sklyar 4 493 866
73 @madmanserg 4 453 698
74 @tls-60 4 429 459
75 @ikskyrskobl 4 403 583
76 @dmitriy_kuklin-volfson 4 390 567
77 @cambala 4 354 847
78 @mashat 4 350 465
79 @dinasafina 4 100 997
80 @elena_andriyanova 4 048 559
81 @maxim_ismaylov 4 029 416
82 @achertok 3 841 743
83 @naturalist16000 3 793 842
84 @tatyana-omck 3 783 419
85 @demons1312 3 781 1 855
86 @cava 3 777 664
87 @vvolkotrub 3 750 1 432
88 @ramazan_murtazaliev 3 736 1 824
89 @veronika_belova 3 671 676
90 @marina-privalova 3 647 809
91 @petr_kosachev 3 645 1 092
92 @krylenkosl 3 631 733
93 @tanniii66 3 600 559
94 @nikolai_nakonechnyi 3 596 398
95 @lilia_rakitianskaia 3 530 608
96 @vaglazunov 3 507 711
97 @v199rus 3 390 427
98 @aquacielo 3 332 806
99 @ionina19 3 308 378
100 @beerolha 3 301 625

2. Самые активные участники (число видов) | Top-observers (number of species)

Место | Rank Пользователь | User Наблюдений | Observations Видов | Species
1 @ledum 13 792 2 358
2 @apseregin 50 969 2 264
3 @demons1312 3 781 1 855
4 @ramazan_murtazaliev 3 736 1 824
5 @gen_ok 5 738 1 818
6 @taimyr 16 695 1 703
7 @convallaria1128 14 899 1 665
8 @svetlana-bogdanovich 18 262 1 615
9 @katerina_kashirina 21 477 1 581
10 @sapsan 11 638 1 502
11 @mallaliev 6 449 1 495
12 @vvolkotrub 3 750 1 432
13 @lenatara 5 835 1 394
14 @elenasuslova 5 789 1 293
15 @aleksandrebel 12 851 1 287
16 @phlomis_2019 4 975 1 254
17 @vadim_prokhorov 10 977 1 226
18 @svdudov 2 254 1 203
19 @marina_gorbunova 16 928 1 196
20 @pyakai 2 389 1 150
21 @panasenkonn 21 094 1 149
22 @daba 6 629 1 105
23 @allaverkhozina 11 550 1 094
24 @petr_kosachev 3 645 1 092
25 @anastasiiamerkulova 8 036 1 081
26 @mihail13 2 033 1 038
27 @alopecurus 8 342 1 026
28 @dni_catipo 20 131 1 008
29 @vladimirarkhipov 2 273 1 002
30 @dinasafina 4 100 997
31 @pavel_golyakov 9 656 997
32 @birdchuvashia 4 735 970
33 @andreyefremov 2 947 945
34 @eduard_garin 12 146 945
35 @oleg_kosterin 6 688 924
36 @kildor 7 217 914
37 @nikolaydorofeev 13 249 895
38 @urij777 7 384 888
39 @natalia_gamova 2 531 878
40 @ocanire 4 527 876
41 @anna_efimova 5 403 874
42 @alzov 9 471 869
43 @ev_sklyar 4 493 866
44 @ninacourlee 7 984 856
45 @cambala 4 354 847
46 @naturalist16000 3 793 842
47 @smsergey 14 954 822
48 @yurii_basov 8 405 822
49 @julia_shner 12 082 817
50 @marina-privalova 3 647 809
51 @aquacielo 3 332 806
52 @a-lapin 13 997 802
53 @sokolkov2002 10 185 801
54 @dryomys 10 456 793
55 @wrrite 6 495 788
56 @a_teimurov 1 584 787
57 @antennaria 4 632 784
58 @dinanesterkova 8 888 780
59 @tatyanazarubo 8 712 775
60 @ggularijants 1 411 762
61 @zibzap 5 968 761
62 @vladimir_korotkov 2 763 753
63 @pavloviv 1 495 752
64 @achertok 3 841 743
65 @aleks-khimin 7 549 737
66 @tomegatherion 3 256 735
67 @nliks 1 064 734
68 @krylenkosl 3 631 733
69 @merlu 2 335 729
70 @vadim66 5 051 725
71 @aleksey_baushev 2 475 724
72 @epopov 1 767 723
73 @naturalist25051 2 301 720
74 @vaglazunov 3 507 711
75 @velibortravoved 14 603 710
76 @kiramarch 7 698 707
77 @madmanserg 4 453 698
78 @tsvetasheva 2 286 696
79 @npz 16 007 690
80 @alexeiebel 2 685 685
81 @disertinsky 4 503 683
82 @veronika_belova 3 671 676
83 @olga_chernyagina 2 492 670
84 @hapugin88 5 970 668
85 @alex_iosipenko 13 315 668
86 @andrewins 2 603 666
87 @yaroslavmagazov 11 753 664
88 @yuriysokolov73 3 107 664
89 @cava 3 777 664
90 @kuzmenckin 2 067 663
91 @vladimirov 3 257 660
92 @prokhozhyj 7 609 658
93 @ivanovdg19 1 467 656
94 @anatolipomortsev 5 198 652
95 @fyodorkhomenko 2 724 649
96 @elena_pismarkina 1 934 649
97 @alebedev 7 179 646
98 @vist 5 922 646
99 @borisbolshakov 7 368 644
100 @marina_sad 2 280 637

3. Статистика региональных проектов (наблюдения) | Regional projects' stats (observations)

Место | Rank Проект | Project Наблюдений | Observations
1 Флора Подмосковья | Moscow Oblast Flora 149676
2 Флора Москвы | Flora of Moscow 140252
3 Флора Иркутской области | Irkutsk Oblast Flora 70575
4 Флора Крыма | Flora of the Crimea 64403
5 Флора Брянской области | Bryansk Oblast Flora 63997
6 Флора Курской области | Kursk Oblast Flora 54426
7 Флора Тульской области | Tula Oblast Flora 52586
8 Флора Свердловской области | Sverdlovsk Oblast Flora 50766
9 Флора Новосибирской области | Novosibirsk Oblast Flora 48803
10 Флора Нижегородской области | Nizhny Novgorod Oblast Flora 41215
11 Флора Алтайского края | Altai Krai Flora 38439
12 Флора Мордовии | Flora of Mordovia 37140
13 Флора Севастополя | Sevastopol Flora 37061
14 Флора Воронежской области | Voronezh Oblast Flora 34392
15 Флора Челябинской области | Chelyabinsk Oblast Flora 34206
16 Флора Владимирской области | Vladimir Oblast Flora 30823
17 Флора Татарстана | Tatarstan Flora 30354
18 Флора Омской области | Omsk Oblast Flora 29326
19 Флора Башкирии | Bashkortostan Flora 28943
20 Флора Камчатки | Kamchatka Flora 27925
21 Флора Краснодарского края | Krasnodar Krai Flora 27657
22 Флора Ярославской области | Yaroslavl Oblast Flora 27219
23 Флора Чувашии | Chuvash Republic Flora 25585
24 Флора Калининградской области | Kaliningrad Oblast Flora 24350
25 Флора Костромской области | Kostroma Oblast Flora 22631
26 Флора Югры | Flora of Khanty-Mansi Autonomous Okrug 20653
27 Флора Тверской области | Tver Oblast Flora 19359
28 Флора Приморского края | Primorsky Krai Flora 19244
29 Флора Ленинградской области | Leningrad Oblast Flora 18373
30 Флора Санкт-Петербурга | St Petersburg Flora 17647
31 Флора Саратовской области | Saratov Oblast Flora 17325
32 Флора Самарской области | Samara Oblast Flora 17320
33 Флора Калужской области | Kaluga Oblast Flora 15661
34 Флора Красноярского края | Krasnoyarsk Krai Flora 15196
35 Флора Тюменской области | Tyumen Oblast Flora 15040
36 Флора Республики Алтай | Altai Republic Flora 14798
37 Флора Дагестана | Dagestan Flora 14336
38 Флора Пензенской области | Penza Oblast Flora 14223
39 Флора Бурятии | Buryat Republic Flora 13510
40 Флора Белгородской области | Belgorod Oblast Flora 13293
41 Флора Пермского края | Perm Krai Flora 12429
42 Флора Томской области | Tomsk Oblast Flora 11995
43 Флора Кемеровской области | Kemerovo Oblast Flora 10473
44 Флора Кировской области | Kirov Oblast Flora 8909
45 Флора Рязанской области | Ryazan Oblast Flora 8263
46 Флора Ставрополья | Stavropol Krai Flora 7132
47 Флора Волгоградской области | Volgograd Oblast Flora 6910
48 Флора Мурманской области | Murmansk Oblast Flora 6580
49 Флора Карелии | Flora of Karelia 6453
50 Флора Новгородской области | Novgorod Oblast Flora 6224
51 Флора Ульяновской области | Ulyanovsk Oblast Flora 6197
52 Флора Ямало-Ненецкого АО | Flora of Yamalo-Nenets Autonomous Okrug 6038
53 Флора Удмуртии | Udmurt Republic Flora 6012
54 Флора Псковской области | Pskov Oblast Flora 6002
55 Флора Ростовской области | Rostov Oblast Flora 5900
56 Флора Карачаево-Черкесии | Flora of Karachay-Cherkessia 5643
57 Флора Северной Осетии | Flora of North Ossetia 5293
58 Флора Липецкой области | Lipetsk Oblast Flora 5248
59 Флора Тамбовской области | Tambov Oblast Flora 5162
60 Флора Архангельской области | Arkhangelsk Oblast Flora 4902
61 Флора Магаданской области | Magadan Oblast Flora 4530
62 Флора Хакасии | Flora of Khakassia 4420
63 Флора Марий Эл | Mari El Flora 4260
64 Флора Смоленской области | Smolensk Oblast Flora 4231
65 Флора Сахалинской области | Sakhalin Oblast Flora 3987
66 Флора Курганской области | Kurgan Oblast Flora 3727
67 Флора Амурской области | Amur Oblast Flora 3670
68 Флора Оренбургской области | Orenburg Oblast Flora 3621
69 Флора Вологодской области | Vologda Oblast Flora 3131
70 Флора Ивановской области | Ivanovo Oblast Flora 3090
71 Флора Якутии | Flora of Yakutia 2976
72 Флора Забайкальского края | Zabaykalsky Krai Flora 2829
73 Флора Кабардино-Балкарии | Flora of Kabardino-Balkaria 2264
74 Флора Астраханской области | Astrakhan Oblast Flora 2225
75 Флора Адыгеи | Flora of Adygea 1970
76 Флора Коми | Komi Republic Flora 1959
77 Флора Тувы | Tyva Republic Flora 1643
78 Флора Орловской области | Oryol Oblast Flora 1623
79 Флора Чукотки | Flora of Chukotka 1342
80 Флора Хабаровского края | Khabarovsk Krai Flora 1272
81 Флора Калмыкии | Flora of Kalmykia 798
82 Флора Чечни | Chechen Republic Flora 445
83 Флора Еврейской АО | Flora of Jewish Autonomous Oblast 333
84 Флора Ингушетии | Flora of Ingushetia 193
85 Флора Ненецкого АО | Flora of Nenets Autonomous Okrug 187

4. Топ-наблюдатели за 9 дней (по числу видов) | 9-days top-observers (species)

Место | Rank Пользователь | User Наблюдений | Observations Видов | Species
1 @mallaliev 74 68
2 @svetlana-bogdanovich 89 65
3 @vyacheslavluzanov 163 56
4 @npz 25 22
5 @mariakohanovskaya 19 11
6 @merlu 11 10
7 @aleksey_baushev 14 9
8 @alexfamilyteam 13 9
9 @urij777 11 9
10 @natalya_eromasova 7 7
11 @olegdavydov 42 7
12 @brodaga59 7 6
13 @wildpendulum 7 6
14 @andrey_kuznetsov 4 4
15 @prokhozhyj 8 4
16 @windof 4 4
17 @biflab 3 3
18 @cyathus 3 3
19 @kildor 3 3
20 @lola73 3 3

5. Топ-поставщики видов за 9 дней (поле + архив) | 9-days top species uploaders (field & archives)

Место | Rank Пользователь | User Наблюдений | Observations Видов | Species
Место Наблюдатель Наблюдений Видов
1 @julia_shner 664 284
2 @ionina19 1084 247
3 @apseregin 252 208
4 @vadim66 365 157
5 @smsergey 261 146
6 @aleksandrebel 209 144
7 @anna_efimova 231 137
8 @ankhen 214 120
9 @npz 203 107
10 @ocanire 98 96
11 @elenasoldatova 113 95
12 @ledum 105 86
13 @mallaliev 92 81
14 @alopecurus 128 72
15 @vladimir_teplouhov 124 72
16 @katerina_kashirina 79 71
17 @andrey_358 78 69
18 @elenasuslova 74 69
19 @dinanesterkova 76 65
20 @svetlana-bogdanovich 89 65
21 @vyacheslavluzanov 181 63
22 @a_teimurov 57 57
23 @convallaria1128 59 54
24 @vaglazunov 66 52
25 @natalya_vilyaeva 56 49
26 @gen_ok 49 44
27 @kazakovdenis 64 44
28 @nikolaydorofeev 81 44
29 @olga_chernyagina 65 41
30 @cyathus 57 36
31 @woodmen19 42 36
32 @prokhozhyj 48 34
33 @panasenkonn 40 33
34 @diogeno 32 31
35 @sokolkov2002 57 30
36 @vladimirarkhipov 34 28
37 @alexfamilyteam 29 25
38 @al_losk-lifebra 39 20
39 @pg18 21 20
40 @yaroslavmagazov 46 20

6. Самые активные эксперты для загруженных за 9 дней наблюдений (поле + архив) | Top-experts for the last 9-days uploads (field & archives)

Место | Rank Пользователь | User Определений | IDs
1 @convallaria1128 1327
2 @julia_shner 1149
3 @mallaliev 1018
4 @phlomis_2019 450
5 @allaverkhozina 301
6 @madmanserg 276
7 @aleks-khimin 272
8 @natalia_gamova 152
9 @smsergey 118
10 @elenasuslova 115
11 @pavel_yevseyenkov 105
12 @svg52 94
13 @davydovbotany 92
14 @svetlana-bogdanovich 91
15 @vladimirbakutov 86
16 @irine_shlojmis 83
17 @anatolipomortsev 75
18 @daba 66
19 @lenatara 60
20 @mihail13 60
ТЕКУЩИЕ ТЕМЫ:
● Проекту исполнилось три года! В честь небольшого юбилея, мы сделали дайджест основных событий в виде интерактивного оглавления. Например, там собраны все инструкции по разным аспектам жизни портала, юбилейные отсечки, информация о конкурсах. Надеюсь, будет интересно! Там же есть ссылки на pdf трёх годовых отчётов за 2019, 2020 и 2021 гг.
● Мы подвели итоги 2021 года. У нас есть инфографика региональных данных по годам (2019, 2020 и 2021 гг.) (часть 1), региональный срез за 2021 год (часть 2) и личные итоги за 2021 год (часть 3).
● О географических диспропорциях в данных перед началом сезона 2022 г. рассказывает серия свежих постов с картами Игоря Поспелова (@taimyr). Мы начали с самых популярных регионов, рассказав о Московской области, Москве, Иркутской области. Завтра будет Крым. В этих иллюстрированных рассказах мы даём советы, в какие районы стоит поехать, чтобы равномерно собрать данные для "Атласа флоры России".
● У проекта "Флора России" появился адрес в зоне ru: https://flora.depo.msu.ru.
● Мы снова уткнулись в технологический потолок платформы: большинство наших подписчиков перестало получать уведомления журнала проекта проекта "Флора России". Если вы хотите получать сообщения в свою ленту, обязательно прочитайте вот эту короткую инструкцию. Уже почти сто подписчиков воспользовались опцией прямого тэгирования в каждом посте нашего журнала.
● Ещё раз обращаем внимание на "серую зону" и спасаем свои наблюдения. У активных наблюдателей из-за различных технических сбоев туда что-нибудь да попадает. Внимательно посмотрите эту серию простых инструкций и убедитесь, что у вас стоят открытые лицензии, нигде нет пропущенной даты, отсутствуют пропущенные координаты, отозваны ошибочные определения и аккуратно исправлены слишком большие радиусы точности.
● Напоминаем всем участникам, что мы объявили конкурс "Белые пятна" 2022 года для стимулирования сбора данных по флоре отстающих регионов. Предварительное объявление о конкурсе размещено тут, положение будет опубликовано до 1 марта 2022 г. Участвуют наблюдения из следующих регионов: Якутия, Ненецкий АО, Хабаровский край, Чукотский АО, Республика Коми, Калмыкия, Чечня, Еврейская АО, Ингушетия, Ненецкий АО, Красноярский край.
● Для компьютерной версии браузера Chrome доступно расширение, которое раскрашивает предложения автоматической модели распознавания видов в зависимости от вероятностной оценки. Очень наглядная демонстрация возможностей ИИ, которая помогает заглянуть внутрь компьютерного зрения. Спасибо, @kildor, за бесценную находку, которую уже многие с восторгом оценили.
● Осенью (8.10.2021) на iNaturalist был заряжен обсчёт новой модели автоматического распознавания видов, который займёт несколько месяцев. Важные детали даны в нашем аналитическом обзоре. Для того, чтобы привлечь внимание к видам флоры России, которые в ближайшие месяцы могут дополнить модель автоматического распознавания, мы запустили копилку "Флоры России" - в ней собраны данные по 300 видам-кандидатам. По этим растениям нужно набрать минимум 100 наблюдений. Виды в копилке постоянно обновляются, чтобы было веселее: так, за последние 9 дней еще XX видов прошли пороговую отметку и были заменены. Присоединяйтесь! Весеннюю модель обещают сделать гораздо более компетентной.
● В МГУ мы прочитали в осеннем семестре межфакультетский курс для небиологов по iNaturalist. Все лекции мы выложили на наш канал в YouTube, у которого уже 230 подписчиков.
● Приглашаем всех участников iNaturalist подписываться не только на проект МГУ "Флора России", но и на региональные страницы этого портала, на антипроект (бэклог) и "серую зону". В паспорте каждого наблюдения будет, таким образом, отражена как ссылка на общероссийский проект (в т.ч. ещё до определения или при съемке культурных растений), так и региональная принадлежность наблюдения.
Для написания данного поста использован конвертер текстовых и табличных данных, который осуществляет разметку текста. Конвертер разработал Константин Романов (@kildor). Если у вас есть свои проекты, то вам эта ссылка, уверен, пригодится!

Подписались здесь на обновления: @natalia_gamova, @marina_gorbunova, @andrey_sdobnikov, @alexfamilyteam, @serycherny, @oleg_kosterin, @oksana_serikova, @taimyr, @yurii_basov, @madmanserg, @urij777, @tsn, @pavelsus, @denis_ivanov, @daba, @yuriydanilevsky, @julia_shner, @irinabobyleva, @tatyana_ilina, @windof, @petr_kosachev, @tanniii66, @grigoriy_yashin, @svetlanakutueva, @naturalist19358, @prokhozhyj, @forestru, @marina_sad, @tls-60, @cat_arch_angel, @irina_lebedeva83, @hoktokon, @daria_dru, @millione, @nikita_gerasin, @yuliaspiridonova, @woodmen19, @konstantin_shiryaev, @sennator, @stepan_vdovichenko, @nikolaydorofeev, @anaumkin, @svetlana-bogdanovich, @aleks-khimin, @pavelkomkov, @katya, @nikolay_sobolev, @dinanesterkova, @magrat666, @svetlana_katana, @irinasavenko, @liyixuan, @eugenia_urusova, @chimik, @naturalist57011, @tatianavladimirova, @v199rus, @wildpendulum, @dakileno, @gushchina_angelina, @pyakai, @danilinav, @npz, @tivanik, @okasana, @solisia, @cyathus, @cryptobasis, @vera_sokolova, @ev_sklyar, @alexandrtichonov, @caseymclowe, @mallaliev, @beerolha, @olga-2021, @olga_neogeo, @pamari, @alex_iosipenko, @alexander_ignatenko, @dni_catipo, @yaroslavmagazov, @naturalist34144, @zhu_lixun, @liyixuan, @iljar, @phlomis_2019, @savva_chigarkov, @sansan_94, @elena526, @ivan_savinov, @a-travva, @aleksandrebel, @eliooblomoff, @natalya_vilyaeva, @antropov_alexandr, @nadya_n, @xueqiqi, @djevergreen, @sokolkov2002, @pavel_golyakov, @aeroself, @alexanderdubynin, @pushai, @kristina_k, @tatiana_dolgova, @tr3gl_svg, @anna_smirnova, @volnushka, @alexanderlakomov, @tatiana_moscow (если вы заполняли форму, но вас тут нет, значит, вы написали свой ник с ошибкой - заполните форму ещё раз).
פורסם ב ינואר 21, 2022 07:05 לפנה"צ על־ידי apseregin apseregin | 0 comments | הוספת תגובה

ינואר 19, 2022

Перераспределение усилий - 2022: Иркутская область

Дорогие друзья!

Ровно год назад перед началом полевого сезона 2021 года Игорь Поспелов (@taimyr) сделал серию карт для 24 регионов "Флоры России", на которых показал число наблюдений, число видов и плотность данных по административным выделам. Ту серию публикаций мы назвали "Перераспределение усилий". В каждой из них мы рассказывали о региональных диспропорциях данных в проекте "Флора России", советуя, куда следует отправиться, чтобы принести пользу в сборе данных для "Атласа флоры России". Полный перечень регионов, о которых мы рассказали вам в 2021 году можно посмотреть здесь.

Наступил 2022 год. Надеемся, что новый обзор поможет вам лучше подготовиться к полевому сезону. В этом году для каждого региона будет по пять карт: число наблюдений, число видов, плотность данных, прирост наблюдений за год, прирост видов за год. Каждый обзор будет содержать ссылку на прошлогодний. Мы будем придерживаться той же сетки административных выделов, что и ранее. Появятся и новые регионы, стремительно взлетевшие в прошедшем сезоне в нашем рейтинге. Ранее мы рассказали о регионах-лидерах:
1) Московской области,
2) Москве.


ИРКУТСКАЯ ОБЛАСТЬ

Сегодня будет наш стандартный обзор по административным выделам для Иркутской области. Данные выгружены и обсчитаны Игорем Поспеловым (@taimyr), состояние на 17.01.2022. Прошлогодний обзор дан здесь. На картах не подписаны районы из-за огромного разброса их площадей. Их названия можно посмотреть здесь.

Региональный портал "Флора Иркутской области" (https://www.inaturalist.org/projects/irkutsk-oblast-flora ) уверенно идёт на третьем месте в проекте "Флора России" по числу сделанных наблюдений, взлетев за год на шесть строчек. Здесь отметилось уже 502 наблюдателей флоры. Число подписчиков регионального проекта составляет 39 человек.

Иркутская область - один из самых больших по площади регионов России. Данные смещены к областному центру, а также вдоль доступных участков байкальского побережья и основных путей сообщения. В районах, расположенных к северу от БАМа (а это больше половины площади региона) имеются лишь разрозненные наблюдения, несмотря на общий прогресс. Как всегда, для перераспределения усилий необходимо оценить и визуализировать эти диспропорции.

Выгрузка csv-данных регионального проекта была раскидана по административным выделам второго порядка (районы и округа). Так выглядит список районов при сортировке абсолютного числа наблюдений по убыванию:

Усольский (наблюдения: 13547, виды: 874)
Иркутский (наблюдения: 12337, виды: 803)
Иркутск (наблюдения: 9031, виды: 667)
Черемховский (наблюдения: 6117, виды: 648)
Ольхонский (наблюдения: 4810, виды: 522)
Заларинский (наблюдения: 4765, виды: 475)
Слюдянский (наблюдения: 4536, виды: 630)
Ангарский (наблюдения: 4440, виды: 594)
Шелеховский (наблюдения: 2073, виды: 445)
Братский (наблюдения: 1196, виды: 290)
Эхирит-Булагатский (наблюдения: 776, виды: 314)
Нижнеудинский (наблюдения: 746, виды: 355)
Аларский (наблюдения: 567, виды: 228)
Тулунский (наблюдения: 482, виды: 208)
Усть-Кутский (наблюдения: 477, виды: 87)
Тайшетский (наблюдения: 462, виды: 136)
Боханский (наблюдения: 430, виды: 218)
Казачинско-Ленский (наблюдения: 410, виды: 144)
Нижнеилимский (наблюдения: 399, виды: 15)
Качугский (наблюдения: 376, виды: 214)
Баяндаевский (наблюдения: 319, виды: 185)
Осинский (наблюдения: 311, виды: 185)
Жигаловский (наблюдения: 283, виды: 156)
Нукутский (наблюдения: 280, виды: 144)
Усть-Илимский (наблюдения: 266, виды: 161)
Чунский (наблюдения: 239, виды: 179)
Куйтунский (наблюдения: 223, виды: 134)
Зиминский (наблюдения: 193, виды: 128)
Балаганский (наблюдения: 112, виды: 89)
Бодайбинский (наблюдения: 68, виды: 66)
Мамско-Чуйский (наблюдения: 41, виды: 38)
Катангский (наблюдения: 37, виды: 27)
Киренский (наблюдения: 26, виды: 21)
Усть-Удинский (наблюдения: 16, виды: 13)

Если нормировать число наблюдений на площадь районов и округов, то получим цифры по плотности данных. В целом, список районов по степени востребованности сведений для "Атласа флоры России" сейчас выглядит так (в скобках указана плотность наблюдений на 1 кв. км).

  1. Катангский (0,0003)
  2. Киренский (0,0006)
  3. Бодайбинский (0,0007)
  4. Усть-Удинский (0,0008)
  5. Мамско-Чуйский (0,001)
  6. Усть-Илимский (0,007)
  7. Чунский (0,009)
  8. Качугский (0,012)
  9. Казачинско-Ленский (0,012)
  10. Жигаловский (0,012)
  11. Усть-Кутский (0,014)
  12. Нижнеудинский (0,015)
  13. Тайшетский (0,016)
  14. Балаганский (0,018)
  15. Куйтунский (0,02)
  16. Нижнеилимский (0,02)
  17. Зиминский (0,03)
  18. Тулунский (0,03)
  19. Братский (0,04)
  20. Осинский (0,07)
  21. Баяндаевский (0,09)
  22. Нукутский (0,12)
  23. Боханский (0,12)
  24. Эхирит-Булагатский (0,15)
  25. Аларский (0,21)
  26. Черемховский (0,60)
  27. Заларинский (0,62)
  28. Ольхонский (0,64)
  29. Шелеховский (1,03)
  30. Слюдянский (1,04)
  31. Иркутский (1,35)
  32. Усольский (2,12)
  33. Ангарский (3,92)
  34. Иркутск (32,32)


Ниже даны картографические материалы по районам и округам. Автор: Игорь Поспелов (@taimyr).

1) Карта районов с заливкой, соответствующей абсолютному числу наблюдений.


2) Те же данные, пересчитанные на площадь районов. Иными словами - плотность наблюдений на единицу площади.


3) Число выявленных видов по районам.


4) Рост данных за 2021 г. по районам (число наблюдений на прошлой отсечке для каждого выдела принято за 1).


5) Рост выявления флоры за 2021 г. по районам (число видов на прошлой отсечке для каждого выдела принято за 1).

Дорогие участники проекта "Флора Иркутской области" и гости области! Если в этом сезоне у вас будет выбор, в какую часть региона отправиться на фотоохоту за растениями или стоять выбор между двумя-тремя вариантами близких или дальних поездок, то просто посмотрите на эти красочные картосхемы. Вы можете здорово помочь в более равномерном покрытии территории данными о разнообразии сосудистых растений. Хорошего сезона!


Подписались здесь на обновления: @natalia_gamova, @marina_gorbunova, @andrey_sdobnikov, @alexfamilyteam, @serycherny, @oleg_kosterin, @oksana_serikova, @taimyr, @yurii_basov, @madmanserg, @urij777, @tsn, @pavelsus, @denis_ivanov, @daba, @yuriydanilevsky, @julia_shner, @irinabobyleva, @tatyana_ilina, @windof, @petr_kosachev, @tanniii66, @grigoriy_yashin, @svetlanakutueva, @naturalist19358, @prokhozhyj, @forestru, @marina_sad, @tls-60, @cat_arch_angel, @irina_lebedeva83, @hoktokon, @daria_dru, @millione, @nikita_gerasin, @yuliaspiridonova, @woodmen19, @konstantin_shiryaev, @sennator, @stepan_vdovichenko, @nikolaydorofeev, @anaumkin, @svetlana-bogdanovich, @aleks-khimin, @pavelkomkov, @katya, @nikolay_sobolev, @dinanesterkova, @magrat666, @svetlana_katana, @irinasavenko, @liyixuan, @eugenia_urusova, @chimik, @naturalist57011, @tatianavladimirova, @v199rus, @wildpendulum, @dakileno, @gushchina_angelina, @pyakai, @danilinav, @npz, @tivanik, @okasana, @solisia, @cyathus, @cryptobasis, @vera_sokolova, @ev_sklyar, @alexandrtichonov, @caseymclowe, @mallaliev, @beerolha, @olga-2021, @olga_neogeo, @pamari, @alex_iosipenko, @alexander_ignatenko, @dni_catipo, @yaroslavmagazov, @naturalist34144, @zhu_lixun, @liyixuan, @iljar, @phlomis_2019, @savva_chigarkov, @sansan_94, @elena526, @ivan_savinov, @a-travva, @aleksandrebel, @eliooblomoff, @natalya_vilyaeva, @antropov_alexandr, @nadya_n, @xueqiqi, @djevergreen, @sokolkov2002, @pavel_golyakov, @aeroself, @alexanderdubynin, @pushai, @kristina_k, @tatiana_dolgova, @tr3gl_svg, @anna_smirnova, @volnushka, @alexanderlakomov, @tatiana_moscow (если вы заполняли форму, но вас тут нет, значит, вы написали свой ник с ошибкой - заполните форму ещё раз).

פורסם ב ינואר 19, 2022 08:13 לפנה"צ על־ידי apseregin apseregin | 3 comments | הוספת תגובה

ינואר 17, 2022

Перераспределение усилий - 2022: Москва

Дорогие друзья!

Ровно год назад перед началом полевого сезона 2021 года Игорь Поспелов (@taimyr) сделал серию карт для 24 регионов "Флоры России", на которых показал число наблюдений, число видов и плотность данных по административным выделам. Ту серию публикаций мы назвали "Перераспределение усилий". В каждой из них мы рассказывали о региональных диспропорциях данных в проекте "Флора России", советуя, куда следует отправиться, чтобы принести пользу в сборе данных для "Атласа флоры России". Полный перечень регионов, о которых мы рассказали вам в 2021 году можно посмотреть здесь.

Наступил 2022 год. Надеемся, что новый обзор поможет вам лучше подготовиться к полевому сезону. В этом году для каждого региона будет по пять карт: число наблюдений, число видов, плотность данных, прирост наблюдений за год, прирост видов за год. Каждый обзор будет содержать ссылку на прошлогодний. Мы будем придерживаться той же сетки административных выделов, что и ранее. Появятся и новые регионы, стремительно взлетевшие в прошедшем сезоне в нашем рейтинге.


МОСКВА

Сегодня будет наш стандартный обзор по административным выделам для города Москвы. Данные выгружены и обсчитаны Игорем Поспеловым (@taimyr), состояние на 16.01.2022. Прошлогодний обзор дан здесь.

Региональный портал "Флора Москвы" (https://www.inaturalist.org/projects/flora-of-moscow ) уверенно идёт на втором месте в проекте "Флора России" по числу сделанных наблюдений и по числу наблюдателей. Здесь отметилось 3168 наблюдателей флоры. Число подписчиков регионального проекта составляет 210 человек.

Если обратиться к карте плотности данных, то видно, что насыщенность данными внутри МКАД и за его пределами всё ещё несравнима. Как и прежде, зелёный фон небольшой плотности данных нарастает в Новой Москве по мере удаления от центра. Отдельные зелёные пятна внутри Москвы показывают районы, начисто лишённые природных территорий.


ОКРУГА

Выгрузка csv-данных регионального проекта была раскидана по административным выделам второго порядка (округа или АО). Так выглядит список округов при сортировке абсолютного числа наблюдений по убыванию:

Троицкий АО (наблюдения: 20006, виды: 888)
Западный АО (наблюдения: 15086, виды: 798)
Восточный АО (наблюдения: 14941, виды: 815)
Северо-Западный АО (наблюдения: 14590, виды: 749)
Новомосковский АО (наблюдения: 13676, виды: 748)
Юго-Западный АО (наблюдения: 13201, виды: 656)
Северо-Восточный АО (наблюдения: 10833, виды: 677)
Южный АО (наблюдения: 10680, виды: 681)
Центральный АО (наблюдения: 10164, виды: 528)
Северный АО (наблюдения: 9299, виды: 661)
Юго-Восточный АО (наблюдения: 5159, виды: 716)
Зеленоградский АО (наблюдения: 2466, виды: 475)

Если нормировать число наблюдений на площадь районов и округов, то получим цифры по плотности данных. В целом, список районов по степени востребованности сведений для "Атласа флоры России" сейчас выглядит так (в скобках указана плотность наблюдений на 1 кв. км).

  1. Троицкий АО (18,4)
  2. Новомосковский АО (38)
  3. Юго-Восточный АО (41,9)
  4. Зеленоградский АО (66,5)
  5. Западный АО (77,7)
  6. Южный АО (81,1)
  7. Северный АО (90,8)
  8. Восточный АО (96,3)
  9. Северо-Восточный АО (106,4)
  10. Юго-Западный АО (118,3)
  11. Центральный АО (153,3)
  12. Северо-Западный АО (156,2)


Ниже даны картографические материалы по округам. Автор: Игорь Поспелов (@taimyr).

1) Карта округов с заливкой, соответствующей абсолютному числу наблюдений.


2) Те же данные, пересчитанные на площадь округов. Иными словами - плотность наблюдений на единицу площади.


3) Число выявленных видов по округам.


4) Рост данных за 2021 г. по округам (число наблюдений на прошлой отсечке для каждого выдела принято за 1).


5) Рост выявления флоры за 2021 г. по округам (число видов на прошлой отсечке для каждого выдела принято за 1).


РАЙОНЫ

Ниже даны картографические материалы по районам (административным выделам третьего порядка). Автор: Игорь Поспелов (@taimyr).

1) Карта районов с заливкой, соответствующей абсолютному числу наблюдений.


2) Те же данные, пересчитанные на площадь районов. Иными словами - плотность наблюдений на единицу площади.


3) Число выявленных видов по районам.


4) Рост данных за 2021 г. по районам (число наблюдений на прошлой отсечке для каждого выдела принято за 1).


5) Рост выявления флоры за 2021 г. по районам (число видов на прошлой отсечке для каждого выдела принято за 1).

Дорогие участники проекта "Флора Москвы"! Если в этом сезоне у вас будет выбор, в какую часть региона отправиться на фотоохоту за растениями или стоять выбор между двумя-тремя вариантами близких или дальних поездок, то просто посмотрите на эти красочные картосхемы. Вы можете здорово помочь в более равномерном покрытии территории данными о разнообразии сосудистых растений. Хорошего сезона!


Подписались здесь на обновления: @natalia_gamova, @marina_gorbunova, @andrey_sdobnikov, @alexfamilyteam, @serycherny, @oleg_kosterin, @oksana_serikova, @taimyr, @yurii_basov, @madmanserg, @urij777, @tsn, @pavelsus, @denis_ivanov, @daba, @yuriydanilevsky, @julia_shner, @irinabobyleva, @tatyana_ilina, @windof, @petr_kosachev, @tanniii66, @grigoriy_yashin, @svetlanakutueva, @naturalist19358, @prokhozhyj, @forestru, @marina_sad, @tls-60, @cat_arch_angel, @irina_lebedeva83, @hoktokon, @daria_dru, @millione, @nikita_gerasin, @yuliaspiridonova, @woodmen19, @konstantin_shiryaev, @sennator, @stepan_vdovichenko, @nikolaydorofeev, @anaumkin, @svetlana-bogdanovich, @aleks-khimin, @pavelkomkov, @katya, @nikolay_sobolev, @dinanesterkova, @magrat666, @svetlana_katana, @irinasavenko, @liyixuan, @eugenia_urusova, @chimik, @naturalist57011, @tatianavladimirova, @v199rus, @wildpendulum, @dakileno, @gushchina_angelina, @pyakai, @danilinav, @npz, @tivanik, @okasana, @solisia, @cyathus, @cryptobasis, @vera_sokolova, @ev_sklyar, @alexandrtichonov, @caseymclowe, @mallaliev, @beerolha, @olga-2021, @olga_neogeo, @pamari, @alex_iosipenko, @alexander_ignatenko, @dni_catipo, @yaroslavmagazov, @naturalist34144, @zhu_lixun, @liyixuan, @iljar, @phlomis_2019, @savva_chigarkov, @sansan_94, @elena526, @ivan_savinov, @a-travva, @aleksandrebel, @eliooblomoff, @natalya_vilyaeva, @antropov_alexandr, @nadya_n, @xueqiqi, @djevergreen, @sokolkov2002, @pavel_golyakov, @aeroself, @alexanderdubynin, @pushai, @kristina_k, @tatiana_dolgova, @tr3gl_svg, @anna_smirnova, @volnushka, @alexanderlakomov (если вы заполняли форму, но вас тут нет, значит, вы написали свой ник с ошибкой - заполните форму ещё раз).

פורסם ב ינואר 17, 2022 07:13 לפנה"צ על־ידי apseregin apseregin | 6 comments | הוספת תגובה

ינואר 15, 2022

Перераспределение усилий - 2022: Московская область

Дорогие друзья!

Ровно год назад перед началом полевого сезона 2021 года Игорь Поспелов (@taimyr) сделал серию карт для 24 регионов "Флоры России", на которых показал число наблюдений, число видов и плотность данных по административным выделам. Ту серию публикаций мы назвали "Перераспределение усилий". В каждой из них мы рассказывали о региональных диспропорциях данных в проекте "Флора России", советуя, куда следует отправиться, чтобы принести пользу в сборе данных для "Атласа флоры России". В 2021 году мы рассказали вам о следующих регионах:

1) Московской области,
2) Москве,
3) Брянской области,
4) Курской области,
5) Тульской области,
6) Новосибирской области,
7) Нижегородской области,
8) Республике Крым,
9) Иркутской области,
10) Алтайском крае,
11) Севастополе,
12) Свердловской области,
13) Омской области,
14) Республике Мордовия,
15) Воронежской области,
16) Республике Татарстан,
17) Республике Чувашия,
18) Владимирской области,
19) Камчатском крае,
20) Ярославской области,
21) Республике Башкортостан,
22) Костромской области,
23) Краснодарском крае,
24) Белгородской области.

Наступил 2022 год. Мы строим планы на будущее, обсуждаем предстоящие поездки, продумываем вылазки на природу в ближайших окрестностях. Надеемся, что предстоящий обзор поможет вам в этом. В этом году для каждого региона будет по пять карт:

  • число наблюдений
  • число видов
  • плотность данных
  • прирост наблюдений за год
  • прирост видов за год

Каждый обзор будет содержать ссылку на прошлогодний. Мы будем придерживаться той же сетки административных выделов, что и годом ранее. Появятся и новые регионы, стремительно взлетевшие в прошедшем сезоне в нашем рейтинге.


МОСКОВСКАЯ ОБЛАСТЬ

Сегодня будет наш стандартный обзор по административным выделам для региона-лидера по числу наблюдений - Московской области. Данные выгружены и обсчитаны Игорем Поспеловым (@taimyr), состояние на 14.01.2022. Прошлогодний обзор дан здесь.

Региональный портал "Флора Подмосковья" (https://www.inaturalist.org/projects/moscow-oblast-flora ) уверенно идёт на первом месте в проекте "Флора России" по числу сделанных наблюдений и по числу наблюдателей. Здесь отметилось 3373 наблюдателя флоры. Число подписчиков регионального проекта составляет 154 человека.

Если обратиться к карте плотности данных, то видно, что наблюдения сосредоточены в двух местах - концентрически вокруг Москвы и в Серпуховском районе (включая Серпухов и Пущино). Как и прежде, зелёный фон небольшой плотности данных характерен для отдалённых западных и восточных районов Подмосковья. Впрочем, заметно подрос Луховицкий район.

Выгрузка csv-данных регионального проекта была раскидана по административным выделам второго порядка. Для некоторой генерализации данных были сделаны следующие небольшие объединения:

  • Щелково (включая Фрязино, Лосино-Петровский, Звездный)
  • Ногинск (включая Черноголовку)
  • Серпухов (включая Пущино и Протвино)
  • Талдом (включая Дубну)
  • Павлово-Посад (включая Электрогорск)
  • Раменский (включая Жуковский и Бронницы)
  • Наро-Фоминский (Включая Молодежный)
  • Одинцово (включая Краснознаменск и Власиху)
  • Балашиха (включая Реутов)
  • Люберцы (включая Лыткарино, Котельники и Дзержинский)
  • Истринский (включая Восход)
  • Мытищи (включая Лобню и Долгопрудный)
  • Пушкинский (включая Королев)


Так выглядит список районов и округов при сортировке абсолютного числа наблюдений по убыванию:

городской округ Серпухов (наблюдения: 17660, виды: 953)
Одинцовский городской округ (наблюдения: 11744, виды: 772)
Пушкинский городской округ (наблюдения: 9639, виды: 672)
Раменский городской округ (наблюдения: 8499, виды: 768)
городской округ Мытищи (наблюдения: 8194, виды: 650)
Орехово-Зуевский городской округ (наблюдения: 7028, виды: 661)
Сергиево-Посадский городской округ (наблюдения: 6206, виды: 620)
городской округ Балашиха (наблюдения: 5895, виды: 673)
городской округ Красногорск (наблюдения: 5539, виды: 657)
городской округ Ступино (наблюдения: 5527, виды: 641)
городской округ Щёлково (наблюдения: 5449, виды: 606)
Дмитровский городской округ (наблюдения: 5216, виды: 649)
городской округ Солнечногорск (наблюдения: 5045, виды: 652)
городской округ Истра (наблюдения: 4731, виды: 617)
городской округ Воскресенск (наблюдения: 3671, виды: 600)
Богородский городской округ (наблюдения: 3632, виды: 553)
городской округ Луховицы (наблюдения: 3418, виды: 515)
Наро-Фоминский городской округ (наблюдения: 2867, виды: 520)
Можайский городской округ (наблюдения: 2594, виды: 464)
городской округ Химки (наблюдения: 2248, виды: 448)
Рузский городской округ (наблюдения: 2199, виды: 460)
Талдомский городской округ (наблюдения: 2030, виды: 503)
городской округ Домодедово (наблюдения: 1996, виды: 437)
Ленинский городской округ (наблюдения: 1981, виды: 416)
Коломенский городской округ (наблюдения: 1679, виды: 426)
городской округ Чехов (наблюдения: 1579, виды: 454)
городской округ Клин (наблюдения: 1492, виды: 389)
городской округ Подольск (наблюдения: 1488, виды: 382)
городской округ Люберцы (наблюдения: 1392, виды: 413)
городской округ Павловский Посад (наблюдения: 1350, виды: 362)
Волоколамский городской округ (наблюдения: 1213, виды: 380)
городской округ Шаховская (наблюдения: 1150, виды: 376)
городской округ Кашира (наблюдения: 1094, виды: 389)
городской округ Серебряные Пруды (наблюдения: 964, виды: 304)
городской округ Егорьевск (наблюдения: 765, виды: 299)
городской округ Шатура (наблюдения: 586, виды: 266)
городской округ Электросталь (наблюдения: 502, виды: 210)
городской округ Лотошино (наблюдения: 349, виды: 209)
городской округ Зарайск (наблюдения: 331, виды: 192)

Если нормировать число наблюдений на площадь районов и округов, то получим цифры по плотности данных. В целом, список районов по степени востребованности сведений для "Атласа флоры России" сейчас выглядит так (в скобках указана плотность наблюдений на 1 кв. км).

  1. городской округ Шатура (0,22)
  2. городской округ Зарайск (0,34)
  3. городской округ Егорьевск (0,44)
  4. городской округ Лотошино (0,36)
  5. Волоколамский городской округ (0,72)
  6. городской округ Клин (0,74)
  7. городской округ Шаховская (0,94)
  8. Коломенский городской округ (0,97)
  9. Можайский городской округ (0,99)
  10. городской округ Серебряные Пруды (1,1)
  11. Рузский городской округ (1,4)
  12. Талдомский городской округ (1,36)
  13. городской округ Кашира (1,7)
  14. городской округ Чехов (1,82)
  15. Наро-Фоминский городской округ (1,85)
  16. городской округ Павловский Посад (2,22)
  17. городской округ Домодедово (2,44)
  18. Дмитровский городской округ (2,39)
  19. городской округ Луховицы (2,66)
  20. Сергиево-Посадский городской округ (3,06)
  21. городской округ Ступино (3,23)
  22. городской округ Истра (3,68)
  23. городской округ Электросталь (3,7)
  24. Орехово-Зуевский городской округ (3,77)
  25. Богородский городской округ (4,15)
  26. городской округ Подольск (4,39)
  27. городской округ Воскресенск (4,51)
  28. городской округ Солнечногорск (4,65)
  29. Раменский городской округ (5,78)
  30. городской округ Щёлково (7,48)
  31. городской округ Люберцы (8,21)
  32. Одинцовский городской округ (9,2)
  33. Ленинский городской округ (9,76)
  34. Пушкинский городской округ (12,06)
  35. городской округ Серпухов (16,02)
  36. городской округ Мытищи (16,66)
  37. городской округ Химки (20,44)
  38. городской округ Балашиха (23,25)
  39. городской округ Красногорск (24,76)



Ниже даны картографические материалы. Автор: Игорь Поспелов (@taimyr).

1) Карта районов с заливкой, соответствующей абсолютному числу наблюдений.


2) Те же данные, пересчитанные на площадь районов. Иными словами - плотность наблюдений на единицу площади.


3) Число выявленных видов.


4) Рост данных за 2021 г. (число наблюдений на прошлой отсечке для каждого выдела принято за 1).


5) Рост выявления флоры за 2021 г. (число видов на прошлой отсечке для каждого выдела принято за 1).

Дорогие участники проекта "Флора Подмосковья"! Если в этом сезоне у вас будет выбор, в какую часть региона отправиться на фотоохоту за растениями или стоять выбор между двумя-тремя вариантами близких или дальних поездок, то просто посмотрите на эти красочные картосхемы. Вы можете здорово помочь в более равномерном покрытии территории данными о разнообразии сосудистых растений. Хорошего сезона!


Подписались здесь на обновления: @natalia_gamova, @marina_gorbunova, @andrey_sdobnikov, @alexfamilyteam, @serycherny, @oleg_kosterin, @oksana_serikova, @taimyr, @yurii_basov, @madmanserg, @urij777, @tsn, @pavelsus, @denis_ivanov, @daba, @yuriydanilevsky, @julia_shner, @irinabobyleva, @tatyana_ilina, @windof, @petr_kosachev, @tanniii66, @grigoriy_yashin, @svetlanakutueva, @naturalist19358, @prokhozhyj, @forestru, @marina_sad, @tls-60, @cat_arch_angel, @irina_lebedeva83, @hoktokon, @daria_dru, @millione, @nikita_gerasin, @yuliaspiridonova, @woodmen19, @konstantin_shiryaev, @sennator, @stepan_vdovichenko, @nikolaydorofeev, @anaumkin, @svetlana-bogdanovich, @aleks-khimin, @pavelkomkov, @katya, @nikolay_sobolev, @dinanesterkova, @magrat666, @svetlana_katana, @irinasavenko, @liyixuan, @eugenia_urusova, @chimik, @naturalist57011, @tatianavladimirova, @v199rus, @wildpendulum, @dakileno, @gushchina_angelina, @pyakai, @danilinav, @npz, @tivanik, @okasana, @solisia, @cyathus, @cryptobasis, @vera_sokolova, @ev_sklyar, @alexandrtichonov, @caseymclowe, @mallaliev, @beerolha, @olga-2021, @olga_neogeo, @pamari, @alex_iosipenko, @alexander_ignatenko, @dni_catipo, @yaroslavmagazov, @naturalist34144, @zhu_lixun, @liyixuan, @iljar, @phlomis_2019, @savva_chigarkov, @sansan_94, @elena526, @ivan_savinov, @a-travva, @aleksandrebel, @eliooblomoff, @natalya_vilyaeva, @nooboon, @antropov_alexandr, @nadya_n, @xueqiqi, @djevergreen, @sokolkov2002, @pavel_golyakov, @aeroself, @alexanderdubynin, @pushai, @kristina_k, @tatiana_dolgova, @tr3gl_svg, @anna_smirnova (если вы заполняли форму, но вас тут нет, значит, вы написали свой ник с ошибкой - заполните форму ещё раз).

פורסם ב ינואר 15, 2022 11:11 לפנה"צ על־ידי apseregin apseregin | 5 comments | הוספת תגובה

ינואר 13, 2022

Лекционный видеокурс МГУ для новичков iNaturalist полностью выложен в YouTube

Дорогие друзья!

Мы несколько раз в текущем дайджесте новостей сообщали вам о том, что в МГУ мы прочитали в осеннем семестре межфакультетский курс для небиологов по iNaturalist. Все лекции мы выложили на наш канал в YouTube, у которого сейчас 202 подписчика. По итогам курса в него вошло 11 видеолекций. Последняя лекция была размещена накануне.

Межфакультетские курсы (МФК) в Московском университете - это традиция, которой уже 8 лет. В среду после обеда студенты освобождены от занятий на своих факультетах. В это время они должны выбрать себе и пройти два курса на других факультетах, которых в МГУ насчитывается 38 штук. Соответственно, наш курс "Полевая биология для небиолога: среда iNaturalist для документации биоразнообразия" могли выбрать все студенты, кроме студентов биологического факультета.

Межфакультетские учебные курсы готовятся таким образом, чтобы для их понимания было достаточно знания школьной программы. Кое-что об МФК как форме обучения можно прочитать здесь.

Студент МГУ имеет право посещать любые лекционные курсы в Московском университете. Более того, студенты, с согласия факультета, могут посещать также семинары, практические занятия и даже сдавать зачеты и экзамены по курсам вне своего учебного плана. Результаты такой аттестации вносятся в приложение к диплому. Эти правила в полной мере распространяются и на межфакультетские учебные курсы. Любой студент Московского университета может ходить на любые МФК и сдавать по ним зачет, если пожелает. Межфакультетские курсы можно прослушать раньше, чем это предписано по учебному плану. В этом случае, по желанию студента, они могут быть засчитаны либо как обязательные МФК в соответствующем семестре, либо как дополнительный факультативный курс. Студент может изменить свой выбор МФК – в течение всего семестра отписаться от одного МФК и записаться на другой. В течение двух первых недель чтения МФК свой выбор курса можно изменить на сайте, далее — через учебную часть своего факультета.

В МГУ предлагается сотни курсов МФК, все они являются курсами по выбору. Преподаватели получают перед началом курса группу, которая максимально мотивирована пройти именно этот МФК, что заметно отличает межфакультетские курсы от обязательной программы университета. Это обеспечивает дружелюбную и одновременно рабочую обстановку во время освоения программы как в виде дистанционных лекций, так и в виде выполняемых студентами самостоятельных домашних заданий.

В этом году мы впервые читали курс "Полевая биология для небиолога: среда iNaturalist для документации биоразнообразия". Отдельной задачей было насытить его понятной и интересной информацией о том, как устроен алгоритм автоматического распознавания видов на iNaturalist, поскольку искусственный интеллект и различные аспекты его использования были объявлены Ректором МГУ топ-приоритетом в программах межфакультетских курсов.

На курс была выдана квота 500 человек, которая вскоре была увеличена до 600 человек. В моменте к нам на курс было записано 587 человек, однако после первых двух лекций началось активное движение студентов и вскоре число слушателей остановилось на отметке около 500 человек. Без малого 400 человек в итоге успешно прослушали курс, выполнили несколько домашних заданий и получили зачёт.

Курс готовили:

  • Серегин Алексей Петрович (@apseregin), доктор биологических наук, ведущий научный сотрудник кафедры экологии и географии растений биологического факультета МГУ
  • Дудова Ксения Вячеславовна (@antennaria), кандидат биологических наук, младший научный сотрудник кафедры экологии и географии растений биологического факультета МГУ


АННОТАЦИИ ЛЕКЦИЙ (готовились заранее, а потому иногда немного отличаются от видеозаписи) и ССЫЛКИ НА ВИДЕО:

Лекция 1. Введение. «Большие данные» о биоразнообразии.
А.П. Серегин
https://youtu.be/SybZDiCwfLw

Традиционные данные о биоразнообразии. Оцифровка данных (перевод данных в электронный вид). Электронные данные о биоразнообразии. Современные возможности и технологии для работы в поле. Global Biodiversity Information Facility (GBIF). Структура данных в GBIF, типы данных. Поисковые поля и фильтры GBIF. Статистические отчёты по данным GBIF. Выгрузки данных из GBIF и их использование. Страны-лидеры GBIF. Учреждения-лидеры GBIF. Зачем публиковать открытые данные о биоразнообразии? Гражданская наука, или научное волонтёрство. История. Примеры проектов.

Лекция 2. Знакомство с платформой iNaturalist.
А.П. Серегин
https://youtu.be/kZTALhWBTks

История платформы. Основные вехи развития. Эволюционные изменения. Учредители, управление. Современное состояние платформы. Основные правила пользования. Регистрация на платформе. Жизнь данных. Сайт и приложение iNaturalist. Приложение Seek. Личный кабинет и профиль. Настройки лицензий. Модуль «Исследуйте». Модуль «Идентифицируйте». Модуль загрузки данных. Модуль «Сообщество» (люди, проекты, журналы, форум). Модуль «Информация о таксонах». Модуль «Места». Руководства. Справка. Данные iNaturalist. Страны-лидеры. Диспропорции в данных.

Лекция 3. «Наблюдение» как основа массива данных. Геоданные. Как снимать, что снимать?
А.П. Серегин
https://youtu.be/ak5axaF_gp8

Научные основы сбора данных о биоразнообразии. Что такое «наблюдение»? Фотография / группа фотографий. Exif-файл. Визуальные данные о живых организмах. Сложности и возможности. Достоинства и недостатки. Смартфон или фотоаппарат? Таксономические группы. Макросъемка. Технические ограничения. Особенности съёмки в разных условиях. Особенности съёмки при отсутствии знаний. Снимаем хорошо, снимаем много: техника эффективных наблюдений в природе. Метаданные. Географические координаты. Редактирование геоданных. Точность геоданных. Синхронизация трека и фотографий при съемке на камеру без GPS-модуля. Тэги. Аннотирование наблюдений.

Лекция 4. Искусственный интеллект iNaturalist. Ошибки пользователей: что не надо делать на iNaturalist? Подготовка к практическому заданию.
А.П. Серегин
https://youtu.be/QYHy5NUZLik

История распознавания объектов на изображениях. Роль iNaturalist в развитии этой области. Эволюция распознавания видов по изображениям. Современное состояние обучения ИИ внутри платформы. Ошибки искусственного интеллекта. Ограничения искусственного интеллекта. Ввод дополнительных параметров: география наблюдений. Ввод дополнительных параметров: фенология наблюдений.
Технические ошибки и сбои. Плохие практики. Неадекватные действия. Мошенничество. Нарушение авторских прав. Нарушение иных правил. Блокировки пользователей. Игнорирование пользователей. Практическое задание (двухнедельная самостоятельная работа студентов в природе): выбор территории. Выбор объектов. Выбор техники. Съёмка. Самостоятельная загрузка наблюдений.

Лекция 5. Другие платформы по документации биоразнообразия: возможности и альтернативы, плюсы и минусы.
К.В. Дудова
https://youtu.be/JfFD_vLfSEA

Универсальные платформы (observation.org, naturgucker). Национальные платформы (Швеция, Норвегия, Финляндия и проч.). Растения (Pl@ntNet, Плантариум). Птицы (Дневники наблюдений за птицами, eBirds). Млекопитающие (rusmam.ru). Насекомые и проч. (MacroID). Грибы. Приложения.

Лекция 6. Как ученые используют данные платформ citizen science?
К.В. Дудова
https://youtu.be/AEeJHW8O3wI

Управление городским биоразнообразием (использование данных распространения видов для урбанизированных территорий). Мониторинг и выявление инвазивных видов. Мониторинг редких видов. Хорология и биогеография (уточнение и изучение ареалов видов). Использование фотонаблюдений как источника экологических данных. Использование платформы в учебном процессе. Теория и практика машинного обучения, нейросети. Исследования структуры и применимости данных iNaturalist в различных исследованиях. Примеры научных исследований, выполненных в России.

Лекция 7. Итоги практического задания. Как iNaturalist помогает в реальной жизни.
А.П. Серегин
https://youtu.be/OeCvTTa12zA

Короткий обзор, общие впечатления преподавателя от работы студентов. Формальные итоги (статистика). Отмеченные виды. Неопределяемые виды. Причины успеха. Причины неудач. Выводы из самостоятельной работы студентов. Объявление победителей.
Как iNaturalist помогает в реальной жизни (в Африке).

Лекция 8. Определение видов: искусственный интеллект и таксономическая экспертиза изображений.
А.П. Серегин
https://youtu.be/O6muDRLOFmA

Принципы таксономии живых организмов. Как определять живые организмы: источники информации. Массив изображений iNaturalist. Таксономическая экспертиза. Сообщество экспертов iNaturalist. Сильные слабые стороны таксономического краудсорсинга. Верификация данных. Проблемы (таксономия, неопределенность, качество данных).

Лекция 9. Проекты в iNaturalist. Биоблицы: чемпионаты по документации биоразнообразия
А.П. Серегин
https://youtu.be/GWo2xsBIDkM

Что такое «проект» на iNaturalist. Три типа проектов (традиционные, проекты-коллекции, проекты-зонтики). Зачем они нужны? Настройки проекта. Описание проекта. Журнал проекта и его ведение. Разметка текста. Вставка иллюстраций в журнал. Вставка таблиц в журнал. Сообщество и его развитие. Приглашения. Для чего не нужно создавать проекты? Геймификация гражданской науки. Биоблицы, их история. City Nature Challenge – самый большой биоблиц мира. Большой год – самый старый биоблиц мира. Командный кубок по фотофиксации растений – самый большой биоблиц России.

Лекция 10. Что учёные узнали нового о флоре России за последние три года благодаря iNaturalist? Часть 1.
А.П. Серегин
https://youtu.be/x-rkjB-UWY4

Вымирание видов. Расселение видов. География видов. Таксономия видов. Новые виды. Самые обычные виды. Самые редкие виды. Региональные флоры. Локальные флоры.

Лекция 11. Что учёные узнали нового о флоре России за последние три года благодаря iNaturalist? Часть 2. Проблемы.
А.П. Серегин
https://youtu.be/JLgA3socRCA

Чистка данных (на примере Московской области). Вымирание видов. Расселение видов. География видов. Таксономия видов. Новые виды. Самые обычные виды. Самые редкие виды. Региональные флоры. Локальные флоры. Проблемы платформы iNaturalist.


Краткий дайджест домашних заданий.

Домашнее задание №1. Регистрация на платформе iNaturalist. Заполнение профиля. Освоение базовых функций. Подписка на проекты. – Текст задания: https://www.inaturalist.org/projects/kiber-mfk-mgu-osen-2021-g/journal/57674-domashnee-zadanie-1-k-lektsii-ot-6-10-2021-g . Данное домашнее задание являлось ознакомительным и исключительно простым. Его задача – выполнение простейших организационных действий на платформе. По итогам его выполнения проверялась обратная связь «преподаватель – студент», оценивалась общая техническая грамотность слушателей, контролировалась четкость выполнения инструкций из текста домашнего задания. Неожиданным итогом выполнения первого домашнего задания стало очень плохое владение русским языком ряда студентов-иностранцев, обучающихся по контракту (преимущественно из КНР). По итогам выполнения первого домашнего задания отлаживались технические детали взаимодействия преподавателей и студентов с помощью целого ряда образовательных и вспомогательных платформ и инструментов (iNaturalist, msu.ru, YouTube, GetCourse, e-mail, социальные сети).

Домашнее задание №2. Регистрация в ORCID. Регистрация в ИСТИНе. Освоение фильтров GBIF. Тест на фильтры GBIF. – Текст задания: https://www.inaturalist.org/projects/kiber-mfk-mgu-osen-2021-g/journal/57868-domashnee-zadanie-2-po-lektsii-ot-13-10-2021-g . Второе домашнее задание предполагало обязательное изучение материалов лекции №1, без ее внимательного прослушивания выполнить задание было нельзя. Задача задание – освоение поисковой системы Global Biodiversity Information Facility (GBIF) на примере настройки фильтров простых и сложных запросов. По итогам его выполнения проверялся общий уровень понимания темы (базы данных, таксономия живых организмов, геоданные и проч.). В качестве инструмента сдачи и проверки тестовых заданий использовался инструменты Google-формы.

Домашнее задание №3. Первые самостоятельные полевые наблюдения. Освоение модуля массовой загрузки наблюдений (браузерная версия). – Текст задания: https://www.inaturalist.org/projects/kiber-mfk-mgu-osen-2021-g/journal/58584-domashnee-zadanie-3-po-lektsii-ot-20-10-2021-g . Третье домашнее задание стало ключевым для освоения важнейшей функции iNaturalist – непосредственного полевого сбора данных о биоразнообразии. Студенты должны были сделать пять первых обязательных наблюдений (до начала этого задания полевые наблюдения выполнялись студентами по желанию). Третье домашнее задание выполнялось в октябре и было досрочно зачтено участникам, освоившим модуль массовой загрузки самостоятельно по итогам анализа текущей csv-выгрузки данных проекта. В ходе проверки задания выявлялись типовые проблемы и ошибки пользователей при наблюдениях и загрузке данных. Эти ошибки подробно разбирались в начале следующей лекции.

Домашнее задание №4. Продолжение самостоятельных полевых наблюдений. Биоблиц. Самостоятельные полевые исследования в Подмосковье (выезд за пределы МКАД). – Текст задания: https://www.inaturalist.org/projects/kiber-mfk-mgu-osen-2021-g/journal/58758-domashnee-zadanie-4-po-lektsii-ot-27-10-2021-g (трёхнедельное). Задача четвертого домашнего задания – навыки самостоятельных полевых наблюдений (включая планирование) в условиях нескольких ограничений: сезонность (конец октября – начало ноября), таксономические фильтры (исключены 15 самых обычных видов), длительность (три недели), исключение видов культурной флоры. По итогам этого домашнего задания у студентов была возможность получить автомат по всему курсу. Для этого нужно было войти в топ-квартиль (25%) по числу наблюдений и в топ-квартиль по числу обнаруженных видов одновременно, что добавляло выполнению домашнего задания характер соревнования. Автомат выставлялся по курсу только при условии выполнения прочих домашних заданий, этой возможностью воспользовались 114 человек.

Домашнее задание №5. Знакомство с основными крупными группами живых организмов. Освоение модуля по определению (идентификации) чужих наблюдений. Первые самостоятельные определения крупных групп. – Текст задания: https://www.inaturalist.org/projects/kiber-mfk-mgu-osen-2021-g/journal/57871-domashnee-zadanie-5-identifikatsii (двухнедельное). Задача пятого домашнего задания – практические навыки опознавания крупных таксономических групп по чужим фотографиям в условиях незнакомой местности. Для выполнения этого домашнего задания использован набор из 200 000 наблюдений из США, которые лежат несортированными в категории «Неизвестно». Естественным ограничением было то, что студенты были е с биологического факультета, а значит могли определять только основные и хорошо знакомые группы живых организмов. В качестве задания они должны были разделить фотографии на следующие безранговые категории: РАСТЕНИЯ: Chlorophyta (зелёные водоросли), Bryopsida (листостебельные мхи), Marchantiophyta (печёночники), Polypodiopsida (папоротниковидные), Pinopsida (хвойные), Liliopsida (однодольные), Magnoliopsida (двудольные). – ПОЗВОНОЧНЫЕ ЖИВОТНЫЕ: Mammalia (млекопитающие), Aves (птицы), Reptilia (пресмыкающиеся), Amphibia (земноводные), Actinopterygii (лучепёрые рыбы). – БЕСПОЗВОНОЧНЫЕ ЖИВОТНЫЕ: Lepidoptera (бабочки), Coleoptera (жуки), Hymenoptera (перепончатокрылые), Diptera (двукрылые), Odonata (стрекозы), Malacostraca (ракообразные), Arachnida (паукообразные), Gastropoda (брюхоногие), Bivalvia (двустворчатые), Annelida (кольчатые черви). – ГРИБЫ: Agaricomycetes (базидиальные грибы), Pucciniales (ржавчинные грибы), Ascomycota (аскомицеты), Lecanoromycetes (лишайники). – ПРОЧЕЕ: Mycetozoa (миксомицеты), Bacteria (бактериии), Viruses (вирусы). Для успешного выполнения задания нужно было подписать группы у 100 наблюдений. По итогам этого домашнего задания у студентов также была возможность получить автомат по всему курсу. Для этого нужно было правильно подписать свыше 1000 наблюдений. Автомат выставлялся по курсу только при условии выполнения прочих домашних заданий, этой возможностью воспользовались 35 человек.

По итогам освоения курса студенты прошли анонимный опрос, в котором могли высказать свои пожелания по улучшению структуры курса в будущем. Это позволило преподавателям, впервые прочитавшим курс, получить отклик со стороны студентов, узнать, какие стороны курса были сильными и привлекательными, а какие – излишними или малоинтересными.


Подписались здесь на обновления: @natalia_gamova, @marina_gorbunova, @andrey_sdobnikov, @alexfamilyteam, @serycherny, @oleg_kosterin, @oksana_serikova, @taimyr, @yurii_basov, @madmanserg, @urij777, @tsn, @pavelsus, @denis_ivanov, @daba, @yuriydanilevsky, @julia_shner, @irinabobyleva, @tatyana_ilina, @windof, @petr_kosachev, @tanniii66, @grigoriy_yashin, @svetlanakutueva, @naturalist19358, @prokhozhyj, @forestru, @marina_sad, @tls-60, @cat_arch_angel, @irina_lebedeva83, @hoktokon, @daria_dru, @millione, @nikita_gerasin, @yuliaspiridonova, @woodmen19, @konstantin_shiryaev, @sennator, @stepan_vdovichenko, @nikolaydorofeev, @anaumkin, @svetlana-bogdanovich, @aleks-khimin, @pavelkomkov, @katya, @nikolay_sobolev, @dinanesterkova, @magrat666, @svetlana_katana, @irinasavenko, @liyixuan, @eugenia_urusova, @chimik, @naturalist57011, @tatianavladimirova, @v199rus, @wildpendulum, @dakileno, @gushchina_angelina, @pyakai, @danilinav, @npz, @tivanik, @okasana, @solisia, @cyathus, @cryptobasis, @vera_sokolova, @ev_sklyar, @alexandrtichonov, @caseymclowe, @mallaliev, @beerolha, @olga-2021, @olga_neogeo, @pamari, @alex_iosipenko, @alexander_ignatenko, @dni_catipo, @yaroslavmagazov, @naturalist34144, @zhu_lixun, @liyixuan, @iljar, @phlomis_2019, @savva_chigarkov, @sansan_94, @elena526, @ivan_savinov, @a-travva, @aleksandrebel, @eliooblomoff, @natalya_vilyaeva, @nooboon, @antropov_alexandr, @nadya_n, @xueqiqi, @djevergreen, @sokolkov2002, @pavel_golyakov, @aeroself, @alexanderdubynin, @pushai, @kristina_k, @tatiana_dolgova (если вы заполняли форму, но вас тут нет, значит, вы написали свой ник с ошибкой - заполните форму ещё раз).

פורסם ב ינואר 13, 2022 04:38 לפנה"צ על־ידי apseregin apseregin | 10 comments | הוספת תגובה

ינואר 11, 2022

1 630 000 !!!

Дорогие друзья! Dear all!
Небольшая напоминалка: после табличек в конце поста есть дайджест основных событий. Не забудьте с ним ознакомиться, там несколько важных обновлений.
На счётчике сегодня новая круглая отсечка - 1 630 000 наблюдений в проекте "Флора России"! Для очередных 10 тыс. наблюдений нашему сообществу неожиданно потребовалось всего 5 дней (в прошлый раз на 10 тысяч ушло 9 дней 8 часов). За последние 5 дней число наблюдателей флоры России выросло на 37 человек, а число выявленных и подтверждённых видов выросло на 12 таксонов в условиях продолжающейся активной чистки номенклатуры (спасибо нашему новому куратору @convallaria1128). Ещё до нового года мы преодолели важный рубеж - 17 000 наблюдателей имеют хотя бы одно подтвержденное наблюдение по флоре России.
We've got another milestone on the counter - 1,630,000 observations in the "Flora of Russia" project! For the 10-thousandth mark, our community spent 5 days (comparing to 9 days 8 hours for previous 10K). During these days, the number of observers of the flora of Russia increased by 37 folks. We've got 12 new identified and confirmed species in line with an active cleaning of nomenclature (thanks to new iNat curator @convallaria1128).
На дворе зима. За последние 6 суток 72 человека из 17,1 тыс. наблюдателей смогли выйти на улицу, сделать хотя бы одно наблюдение в природе и загрузить его на iNaturalist. В этот раз доля свежих полевых наблюдений благодаря каникулам вновь составила 7% (против 93%, поступивших из ранних архивов пользователей или вытащенных экспертами из бэклога).
Over the past 6 days, 72 people have been able to go outside, make at least a single observation in nature and upload it to iNaturalist. This time, the proportion of fresh field observations was 7% versus 93% that came from early archives or pulled by the experts from the backlog.
Давайте снова зафиксируем статистику для истории.
1 630 000 наблюдений наш проект достиг 11 января 2022 г. в 15:15 MSK.
The project reached 1,630,000 observations in January 11, 2022 at 15:15 MSK.
● Статистика проекта | Project stats:
1 630 013 наблюдений - 7 650 видов - 6 298 экспертов - 17 085 наблюдателей
● Статистика бэклога | Backlog stats:
273 848 наблюдений - 6 629 видов - 2 299 экспертов - 11 394 наблюдателя
● Статистика по культурным растениям | Stats on cultivated plants:
111 804 наблюдения - 4 616 видов - 2 068 экспертов - 14 642 наблюдателя
● Статистика забракованных данных | Stats of gray zone (bad data):
13 557 наблюдений - 2 230 видов - 718 экспертов - 3 366 наблюдателей
С прошлого замера проект вырос на 10 тыс. наблюдений, а антипроект снова сдулся - в этот раз сразу на 5,4 тыс. наблюдений, пройдя уровень последней недели августа. Что это значит? Совершенно верно! Продолжается зима - то время, когда самые терпеливые выкладывают свои огромные архивы и летние запасники, а бэклог быстро сдувается. Это время продлится до весны: ещё пару месяцев завалы будут сокращаться, а доля верифицированных наблюдений расти. Интересно то, что скорость пополнения проекта (10 тыс. за 8-10 дней) уже несколько месяцев остаётся постоянной. Она не зависит от объемов загрузки новых материалов, а, скорее, демонстрирует текущий объем того, что могут вытаскивать эксперты из бэклога. Впрочем, последние 5 дней были выдающимися.
Как и прежде мы благодарны всем, кто ставит галочку "В культуре" для снятых культивируемых растений. Пожалуйста, прочитайте специальный релиз, посвященный загрузке 100 000-го наблюдения культурной флоры России.

Ссылки на страницы нашего сообщества:

Традиционные таблички даны ниже.

1. Самые активные участники (число наблюдений) | Top-observers (number of observations)

Место | Rank Пользователь | User Наблюдений | Observations Видов | Species
1 @apseregin 50692 2257
2 @katerina_kashirina 21349 1575
3 @panasenkonn 21037 1149
4 @dni_catipo 20117 1006
5 @svetlana-bogdanovich 18083 1613
6 @marina_gorbunova 16908 1194
7 @taimyr 16659 1702
8 @npz 15804 688
9 @vladimir_teplouhov 15220 552
10 @convallaria1128 14821 1657
11 @smsergey 14689 821
12 @velibortravoved 14602 710
13 @a-lapin 13994 801
14 @ledum 13679 2346
15 @alex_iosipenko 13285 667
16 @nikolaydorofeev 13163 895
17 @aleksandrebel 12601 1277
18 @eduard_garin 12142 943
19 @yaroslavmagazov 11630 658
20 @sapsan 11626 1502
21 @allaverkhozina 11521 1090
22 @julia_shner 11482 809
23 @vadim_prokhorov 10973 1224
24 @dryomys 10455 792
25 @sokolkov2002 10129 800
26 @pavel_golyakov 9616 994
27 @alzov 9420 866
28 @dinanesterkova 8814 777
29 @svetlanakutueva 8749 542
30 @tatyanazarubo 8711 775
31 @olga2019kuryakova 8414 561
32 @yurii_basov 8387 819
33 @max_сarabus 8361 598
34 @alopecurus 8194 1021
35 @anastasiiamerkulova 8031 1079
36 @ninacourlee 7888 851
37 @kiramarch 7694 706
38 @prokhozhyj 7560 656
39 @aleks-khimin 7538 737
40 @borisbolshakov 7377 642
41 @urij777 7366 887
42 @olegdavydov 7278 442
43 @kildor 7176 912
44 @alebedev 7169 645
45 @zefirka 7168 620
46 @oleg_kosterin 6661 923
47 @daba 6625 1104
48 @wrrite 6490 788
49 @mallaliev 6363 1489
50 @hapugin88 5971 669
51 @zibzap 5958 761
52 @vist 5919 646
53 @lenatara 5821 1393
54 @elenasuslova 5707 1283
55 @alexanderdubynin 5686 578
56 @gen_ok 5667 1805
57 @lex_deineko 5590 626
58 @fedor_kondrachuk 5565 575
59 @divitre 5529 539
60 @anatolipomortsev 5198 652
61 @anna_efimova 5170 845
62 @lilia_efimtseva 5136 536
63 @phlomis_2019 4976 1255
64 @denis_tishin 4961 576
65 @maglove 4855 537
66 @sergilus 4854 468
67 @birdchuvashia 4729 970
68 @vadim66 4670 712
69 @antennaria 4627 781
70 @disertinsky 4505 682
71 @ev_sklyar 4496 865
72 @madmanserg 4440 695
73 @ocanire 4421 873
74 @tls-60 4405 457
75 @ikskyrskobl 4396 580
76 @dmitriy_kuklin-volfson 4358 567
77 @cambala 4353 847
78 @mashat 4350 465
79 @dinasafina 4097 996
80 @elena_andriyanova 4036 560
81 @maxim_ismaylov 4023 414
82 @achertok 3841 740
83 @tatyana-omck 3780 418
84 @naturalist16000 3777 842
85 @demons1312 3774 1852
86 @cava 3760 661
87 @vvolkotrub 3749 1432
88 @ramazan_murtazaliev 3737 1825
89 @veronika_belova 3662 675
90 @petr_kosachev 3640 1090
91 @marina-privalova 3629 805
92 @krylenkosl 3611 729
93 @tanniii66 3598 560
94 @lilia_rakitianskaia 3532 607
95 @vaglazunov 3437 701
96 @nikolai_nakonechnyi 3407 380
97 @v199rus 3389 427
98 @aquacielo 3311 804
99 @beerolha 3300 624
100 @evelina_ishmukhametova 3263 505

2. Самые активные участники (число видов) | Top-observers (number of species)

Место | Rank Пользователь | User Наблюдений | Observations Видов | Species
1 @ledum 13679 2346
2 @apseregin 50692 2257
3 @demons1312 3774 1852
4 @ramazan_murtazaliev 3737 1825
5 @gen_ok 5667 1805
6 @taimyr 16659 1702
7 @convallaria1128 14821 1657
8 @svetlana-bogdanovich 18083 1613
9 @katerina_kashirina 21349 1575
10 @sapsan 11626 1502
11 @mallaliev 6363 1489
12 @vvolkotrub 3749 1432
13 @lenatara 5821 1393
14 @elenasuslova 5707 1283
15 @aleksandrebel 12601 1277
16 @phlomis_2019 4976 1255
17 @vadim_prokhorov 10973 1224
18 @svdudov 2254 1203
19 @marina_gorbunova 16908 1194
20 @panasenkonn 21037 1149
21 @pyakai 2378 1144
22 @daba 6625 1104
23 @petr_kosachev 3640 1090
24 @allaverkhozina 11521 1090
25 @anastasiiamerkulova 8031 1079
26 @mihail13 2025 1037
27 @alopecurus 8194 1021
28 @dni_catipo 20117 1006
29 @dinasafina 4097 996
30 @pavel_golyakov 9616 994
31 @vladimirarkhipov 2228 981
32 @birdchuvashia 4729 970
33 @andreyefremov 2940 943
34 @eduard_garin 12142 943
35 @oleg_kosterin 6661 923
36 @kildor 7176 912
37 @nikolaydorofeev 13163 895
38 @urij777 7366 887
39 @natalia_gamova 2526 878
40 @ocanire 4421 873
41 @alzov 9420 866
42 @ev_sklyar 4496 865
43 @ninacourlee 7888 851
44 @cambala 4353 847
45 @anna_efimova 5170 845
46 @naturalist16000 3777 842
47 @smsergey 14689 821
48 @yurii_basov 8387 819
49 @julia_shner 11482 809
50 @marina-privalova 3629 805
51 @aquacielo 3311 804
52 @a-lapin 13994 801
53 @sokolkov2002 10129 800
54 @dryomys 10455 792
55 @wrrite 6490 788
56 @antennaria 4627 781
57 @dinanesterkova 8814 777
58 @tatyanazarubo 8711 775
59 @a_teimurov 1525 765
60 @ggularijants 1411 762
61 @zibzap 5958 761
62 @pavloviv 1494 752
63 @vladimir_korotkov 2760 751
64 @achertok 3841 740
65 @aleks-khimin 7538 737
66 @tomegatherion 3255 733
67 @krylenkosl 3611 729
68 @nliks 1050 729
69 @merlu 2322 726
70 @epopov 1766 722
71 @naturalist25051 2300 719
72 @aleksey_baushev 2426 718
73 @vadim66 4670 712
74 @velibortravoved 14602 710
75 @kiramarch 7694 706
76 @vaglazunov 3437 701
77 @madmanserg 4440 695
78 @tsvetasheva 2283 694
79 @npz 15804 688
80 @alexeiebel 2671 685
81 @disertinsky 4505 682
82 @veronika_belova 3662 675
83 @hapugin88 5971 669
84 @olga_chernyagina 2428 668
85 @alex_iosipenko 13285 667
86 @andrewins 2604 666
87 @kuzmenckin 2059 663
88 @yuriysokolov73 3093 662
89 @cava 3760 661
90 @vladimirov 3256 660
91 @yaroslavmagazov 11630 658
92 @prokhozhyj 7560 656
93 @ivanovdg19 1466 656
94 @anatolipomortsev 5198 652
95 @fyodorkhomenko 2724 649
96 @elena_pismarkina 1932 649
97 @vist 5919 646
98 @alebedev 7169 645
99 @borisbolshakov 7377 642
100 @marina_sad 2279 635

3. Статистика региональных проектов (наблюдения) | Regional projects' stats (observations)

Место | Rank Проект | Project Наблюдений | Observations
1 Флора Подмосковья | Moscow Oblast Flora 148924
2 Флора Москвы | Flora of Moscow 139701
3 Флора Иркутской области | Irkutsk Oblast Flora 70090
4 Флора Брянской области | Bryansk Oblast Flora 63827
5 Флора Крыма | Flora of the Crimea 63531
6 Флора Курской области | Kursk Oblast Flora 54359
7 Флора Тульской области | Tula Oblast Flora 52344
8 Флора Свердловской области | Sverdlovsk Oblast Flora 50584
9 Флора Новосибирской области | Novosibirsk Oblast Flora 48227
10 Флора Нижегородской области | Nizhny Novgorod Oblast Flora 41142
11 Флора Алтайского края | Altai Krai Flora 38218
12 Флора Мордовии | Flora of Mordovia 37070
13 Флора Севастополя | Sevastopol Flora 36984
14 Флора Воронежской области | Voronezh Oblast Flora 34047
15 Флора Челябинской области | Chelyabinsk Oblast Flora 32866
16 Флора Владимирской области | Vladimir Oblast Flora 30791
17 Флора Татарстана | Tatarstan Flora 30211
18 Флора Омской области | Omsk Oblast Flora 29114
19 Флора Башкирии | Bashkortostan Flora 28866
20 Флора Камчатки | Kamchatka Flora 27799
21 Флора Краснодарского края | Krasnodar Krai Flora 27301
22 Флора Ярославской области | Yaroslavl Oblast Flora 27224
23 Флора Чувашии | Chuvash Republic Flora 25556
24 Флора Калининградской области | Kaliningrad Oblast Flora 24090
25 Флора Костромской области | Kostroma Oblast Flora 22491
26 Флора Югры | Flora of Khanty-Mansi Autonomous Okrug 20304
27 Флора Тверской области | Tver Oblast Flora 19190
28 Флора Приморского края | Primorsky Krai Flora 19166
29 Флора Ленинградской области | Leningrad Oblast Flora 18325
30 Флора Санкт-Петербурга | St Petersburg Flora 17576
31 Флора Самарской области | Samara Oblast Flora 17276
32 Флора Саратовской области | Saratov Oblast Flora 17271
33 Флора Калужской области | Kaluga Oblast Flora 15616
34 Флора Красноярского края | Krasnoyarsk Krai Flora 15119
35 Флора Тюменской области | Tyumen Oblast Flora 14953
36 Флора Республики Алтай | Altai Republic Flora 14651
37 Флора Дагестана | Dagestan Flora 14262
38 Флора Пензенской области | Penza Oblast Flora 14181
39 Флора Бурятии | Buryat Republic Flora 13478
40 Флора Белгородской области | Belgorod Oblast Flora 13138
41 Флора Пермского края | Perm Krai Flora 12376
42 Флора Томской области | Tomsk Oblast Flora 11684
43 Флора Кемеровской области | Kemerovo Oblast Flora 10337
44 Флора Кировской области | Kirov Oblast Flora 8868
45 Флора Рязанской области | Ryazan Oblast Flora 8222
46 Флора Ставрополья | Stavropol Krai Flora 7029
47 Флора Волгоградской области | Volgograd Oblast Flora 6885
48 Флора Мурманской области | Murmansk Oblast Flora 6569
49 Флора Карелии | Flora of Karelia 6396
50 Флора Ульяновской области | Ulyanovsk Oblast Flora 6192
51 Флора Новгородской области | Novgorod Oblast Flora 6159
52 Флора Удмуртии | Udmurt Republic Flora 6003
53 Флора Псковской области | Pskov Oblast Flora 5993
54 Флора Ямало-Ненецкого АО | Flora of Yamalo-Nenets Autonomous Okrug 5941
55 Флора Ростовской области | Rostov Oblast Flora 5883
56 Флора Карачаево-Черкесии | Flora of Karachay-Cherkessia 5605
57 Флора Северной Осетии | Flora of North Ossetia 5260
58 Флора Липецкой области | Lipetsk Oblast Flora 5228
59 Флора Тамбовской области | Tambov Oblast Flora 5159
60 Флора Архангельской области | Arkhangelsk Oblast Flora 4788
61 Флора Магаданской области | Magadan Oblast Flora 4516
62 Флора Хакасии | Flora of Khakassia 4409
63 Флора Марий Эл | Mari El Flora 4256
64 Флора Смоленской области | Smolensk Oblast Flora 4208
65 Флора Сахалинской области | Sakhalin Oblast Flora 3981
66 Флора Курганской области | Kurgan Oblast Flora 3697
67 Флора Амурской области | Amur Oblast Flora 3660
68 Флора Оренбургской области | Orenburg Oblast Flora 3515
69 Флора Вологодской области | Vologda Oblast Flora 3110
70 Флора Ивановской области | Ivanovo Oblast Flora 3077
71 Флора Якутии | Flora of Yakutia 2898
72 Флора Забайкальского края | Zabaykalsky Krai Flora 2816
73 Флора Кабардино-Балкарии | Flora of Kabardino-Balkaria 2238
74 Флора Астраханской области | Astrakhan Oblast Flora 2224
75 Флора Адыгеи | Flora of Adygea 1960
76 Флора Коми | Komi Republic Flora 1941
77 Флора Тувы | Tyva Republic Flora 1639
78 Флора Орловской области | Oryol Oblast Flora 1615
79 Флора Чукотки | Flora of Chukotka 1340
80 Флора Хабаровского края | Khabarovsk Krai Flora 1266
81 Флора Калмыкии | Flora of Kalmykia 798
82 Флора Чечни | Chechen Republic Flora 446
83 Флора Еврейской АО | Flora of Jewish Autonomous Oblast 332
84 Флора Ингушетии | Flora of Ingushetia 193
85 Флора Ненецкого АО | Flora of Nenets Autonomous Okrug 186

4. Топ-наблюдатели за 6 дней (по числу видов) | 6-days top-observers (species)

Место | Rank Пользователь | User Наблюдений | Observations Видов | Species
1 @nikolaydorofeev 209 74
2 @vyacheslavluzanov 118 73
3 @mallaliev 39 36
4 @svetlana-bogdanovich 30 25
5 @forestru 26 19
6 @aleksandrebel 36 17
7 @aleksey_baushev 17 15
8 @natalya_vilyaeva 13 11
9 @tatyanagrebenschikova 14 11
10 @velichutina 15 11
11 @krylenkosl 12 10
12 @alexfamilyteam 14 9
13 @vladimir_korotkov 12 9
14 @alyona4 8 8
15 @dinasafina 12 8
16 @irine_shlojmis 8 7
17 @natalya_eromasova 6 6
18 @a-lapin 5 5
19 @brodaga59 5 5
20 @pavel_golyakov 5 5
21 @polinamutovkina 5 5

5. Топ-поставщики видов за 6 дней (поле + архив) | 6-days top species uploaders (field & archives)

Место | Rank Пользователь | User Наблюдений | Observations Видов | Species
1 @julia_shner 546 281
2 @ionina19 442 172
3 @smsergey 192 130
4 @apseregin 137 117
5 @convallaria1128 106 100
6 @vadim66 192 97
7 @aleksandrebel 117 80
8 @ledum 108 77
9 @vyacheslavluzanov 128 76
10 @nikolaydorofeev 209 74
11 @svetlana-bogdanovich 103 73
12 @panasenkonn 79 70
13 @gen_ok 80 63
14 @alopecurus 94 61
15 @vladimirarkhipov 79 57
16 @npz 66 50
17 @prokhozhyj 89 50
18 @elenasuslova 56 48
19 @mallaliev 47 43
20 @sofya_hm 48 36
21 @vladimir_teplouhov 47 36
22 @a-lapin 94 35
23 @anna_efimova 46 33
24 @sokolkov2002 51 30
25 @jimmylegs 25 25
26 @kuzmenckin 25 24
27 @dmitriy_kuklin-volfson 29 23
28 @tatianapeskova 24 23
29 @viktoriabilous 28 23
30 @zefirka 27 23
31 @w4v 27 22
32 @ailein 19 19
33 @andrey_358 25 19
34 @diogeno 21 19
35 @forestru 26 19
36 @kildor 31 18
37 @aleksey_baushev 17 15
38 @a_teimurov 15 14
39 @stepan_lomako 15 14
40 @woodmen19 15 14

6. Самые активные эксперты для загруженных за 6 дней наблюдений (поле + архив) | Top-experts for the last 6-days uploads (field & archives)

Место | Rank Пользователь | User Определений | IDs
1 @julia_shner 810
2 @mallaliev 656
3 @convallaria1128 511
4 @phlomis_2019 383
5 @allaverkhozina 266
6 @igor_kuzmin 207
7 @aleks-khimin 199
8 @daba 165
9 @svetlana-bogdanovich 99
10 @pavel_yevseyenkov 98
ТЕКУЩИЕ ТЕМЫ:
● Проекту исполнилось три года! В честь небольшого юбилея, мы сделали дайджест основных событий в виде интерактивного оглавления. Например, там собраны все инструкции по разным аспектам жизни портала, юбилейные отсечки, информация о конкурсах. Надеюсь, будет интересно! Там же есть ссылки на pdf трёх годовых отчётов за 2019, 2020 и 2021 гг.
● Мы подвели итоги 2021 года. У нас есть инфографика региональных данных по годам (2019, 2020 и 2021 гг.) (часть 1), региональный срез за 2021 год (часть 2) и личные итоги за 2021 год (часть 3).
● У проекта "Флора России" появился адрес в зоне ru: https://flora.depo.msu.ru.
● Мы снова уткнулись в технологический потолок платформы: большинство наших подписчиков перестало получать уведомления журнала проекта проекта "Флора России". Если вы хотите получать сообщения в свою ленту, обязательно прочитайте вот эту короткую инструкцию. Уже почти сто подписчиков воспользовались опцией прямого тэгирования в каждом посте нашего журнала.
● Ещё раз обращаем внимание на "серую зону" и спасаем свои наблюдения. У активных наблюдателей из-за различных технических сбоев туда что-нибудь да попадает. Внимательно посмотрите эту серию простых инструкций и убедитесь, что у вас стоят открытые лицензии, нигде нет пропущенной даты, отсутствуют пропущенные координаты, отозваны ошибочные определения и аккуратно исправлены слишком большие радиусы точности.
● Напоминаем всем участникам, что мы объявили конкурс "Белые пятна" 2022 года для стимулирования сбора данных по флоре отстающих регионов. Предварительное объявление о конкурсе размещено тут, положение будет опубликовано до 1 марта 2022 г. Участвуют наблюдения из следующих регионов: Якутия, Ненецкий АО, Хабаровский край, Чукотский АО, Республика Коми, Калмыкия, Чечня, Еврейская АО, Ингушетия, Ненецкий АО, Красноярский край.
● Для компьютерной версии браузера Chrome доступно расширение, которое раскрашивает предложения автоматической модели распознавания видов в зависимости от вероятностной оценки. Очень наглядная демонстрация возможностей ИИ, которая помогает заглянуть внутрь компьютерного зрения. Спасибо, @kildor, за бесценную находку, которую уже многие с восторгом оценили.
● Осенью (8.10.2021) на iNaturalist был заряжен обсчёт новой модели автоматического распознавания видов, который займёт несколько месяцев. Важные детали даны в нашем аналитическом обзоре. Для того, чтобы привлечь внимание к видам флоры России, которые в ближайшие месяцы могут дополнить модель автоматического распознавания, мы запустили копилку "Флоры России" - в ней собраны данные по 300 видам-кандидатам. По этим растениям нужно набрать минимум 100 наблюдений. Виды в копилке постоянно обновляются, чтобы было веселее: так, за последние 6 дней еще 11 видов прошли пороговую отметку и были заменены. Присоединяйтесь! Весеннюю модель обещают сделать гораздо более компетентной.
● В МГУ мы прочитали в осеннем семестре межфакультетский курс для небиологов по iNaturalist. Все лекции мы выложили на наш канал в YouTube, у которого уже 203 подписчика. По итогам курса в него вошло 10 видеолекций.
● Приглашаем всех участников iNaturalist подписываться не только на проект МГУ "Флора России", но и на региональные страницы этого портала, на антипроект (бэклог) и "серую зону". В паспорте каждого наблюдения будет, таким образом, отражена как ссылка на общероссийский проект (в т.ч. ещё до определения или при съемке культурных растений), так и региональная принадлежность наблюдения.
Для написания данного поста использован конвертер текстовых и табличных данных, который осуществляет разметку текста. Конвертер разработал Константин Романов (@kildor). Если у вас есть свои проекты, то вам эта ссылка, уверен, пригодится!

Подписались здесь на обновления: @natalia_gamova, @marina_gorbunova, @andrey_sdobnikov, @alexfamilyteam, @serycherny, @oleg_kosterin, @oksana_serikova, @taimyr, @yurii_basov, @madmanserg, @urij777, @tsn, @pavelsus, @denis_ivanov, @daba, @yuriydanilevsky, @julia_shner, @irinabobyleva, @tatyana_ilina, @windof, @petr_kosachev, @tanniii66, @grigoriy_yashin, @svetlanakutueva, @naturalist19358, @prokhozhyj, @forestru, @marina_sad, @tls-60, @cat_arch_angel, @irina_lebedeva83, @hoktokon, @daria_dru, @millione, @nikita_gerasin, @yuliaspiridonova, @woodmen19, @konstantin_shiryaev, @sennator, @stepan_vdovichenko, @nikolaydorofeev, @anaumkin, @svetlana-bogdanovich, @aleks-khimin, @pavelkomkov, @katya, @nikolay_sobolev, @dinanesterkova, @magrat666, @svetlana_katana, @irinasavenko, @liyixuan, @eugenia_urusova, @chimik, @naturalist57011, @tatianavladimirova, @v199rus, @wildpendulum, @dakileno, @gushchina_angelina, @pyakai, @danilinav, @npz, @tivanik, @okasana, @solisia, @cyathus, @cryptobasis, @vera_sokolova, @ev_sklyar, @alexandrtichonov, @caseymclowe, @mallaliev, @beerolha, @olga-2021, @olga_neogeo, @pamari, @alex_iosipenko, @alexander_ignatenko, @dni_catipo, @yaroslavmagazov, @naturalist34144, @zhu_lixun, @liyixuan, @iljar, @phlomis_2019, @savva_chigarkov, @sansan_94, @elena526, @ivan_savinov, @a-travva, @aleksandrebel, @eliooblomoff, @natalya_vilyaeva, @nooboon, @antropov_alexandr, @nadya_n, @xueqiqi, @djevergreen, @sokolkov2002, @pavel_golyakov, @aeroself, @alexanderdubynin, @pushai, @kristina_k (если вы заполняли форму, но вас тут нет, значит, вы написали свой ник с ошибкой - заполните форму ещё раз).
פורסם ב ינואר 11, 2022 01:00 אחה"צ על־ידי apseregin apseregin | 0 comments | הוספת תגובה

ינואר 10, 2022

Конкурс «Белые пятна» 2022 г.: объявление

ОБЪЯВЛЕНИЕ О КОНКУРСЕ

Для сглаживания географической неравномерности данных по сосудистым растениям нашей страны, которые собирают участники проекта «Флора России | Flora of Russia» на iNaturalist, мы объявляем Конкурс «Белые пятна» 2022 года (далее – Конкурс). Цель Конкурса: привлечь внимание к белым пятнам на нашей карте и стимулировать мобильность участников путём дружеского соревнования.

Внимание! У Конкурса предполагается призовой денежный фонд.

Требования к участникам.

  1. Участник должен быть гражданином РФ, родившимся до 31 декабря 2003 г. включительно.
  2. К участию допускаются только зарегистрированные опытные участники платформы iNaturalist, у которых имеется 100 наблюдений в зачёте проекта «Флора России». Если у участника нет необходимого числа наблюдений, то его первые 100 наблюдений могут пойти в зачёт Конкурса задним числом в момент достижения этой отметки.
  3. Участник может принять решение об участии в Конкурсе до 1 августа 2022 г., заполнив анкету. Ссылка на анкету будет опубликована в Положении.
  4. После получения анкеты организаторами (и выполнения требований пункта 2) ник участника будет добавлен в настройки (фильтры) проекта «Белые пятна “Флоры России” - 2022» (https://www.inaturalist.org/projects/belye-pyatna-flory-rossii-2022), и его наблюдения из соответствующих регионов пойдут в зачёт проекта автоматически. Сделанные к этому моменту наблюдения, отвечающие требованиям Конкурса, попадут в его зачёт задним числом в момент добавления фильтра.

Требования к наблюдениям.

  1. Наблюдения должны быть сделаны в одном из следующих регионов:
    а) в одном из пяти регионов, по которым на 01 января 2022 г. в проекте «Флора России» на iNaturalist имеется наименьшая плотность данных (Якутия, Ненецкий АО, Хабаровский край, Чукотский АО, Республика Коми);
    б) в одном из пяти регионов, по которым на 01 января 2022 г. в проекте «Флора России» на iNaturalist имеется наименьшее абсолютное число наблюдений (Калмыкия, Чечня, Еврейская АО, Ингушетия, Ненецкий АО).
    Поскольку в списках (а) и (б) есть одно совпадение, то будет добавлен последующий регион с наименьшей плотностью данных (Красноярский край). Общий список из 10 регионов-участников будет опубликован в Положении.

  2. Наблюдения должны быть сделаны в природе в период с 01 марта 2022 г. по 30 сентября 2022 г. Зачётные наблюдения должны быть загружены на iNaturalist к 05 октября 2022 г.
  3. Наблюдения должны иметь статус «Исследовательский уровень» или «Требуется идентификация»; наблюдения, имеющие статус «Обыкновенные», не идут в зачёт Конкурса.
  4. Наблюдения должны быть сделаны зарегистрированным участником платформы iNaturalist лично. Коллективные учётные записи не допускаются к участию.
  5. Наблюдения должны документировать находки сосудистых растений – дикорастущих или натурализующихся (т.е. сделанных вне мест их культивирования).
  6. Наблюдения участника должны иметь открытую лицензию (CC0, CC-BY, CC-BY-NC).
  7. Координаты наблюдений участника не должны быть умышленно скрыты, а радиус точности не должен превышать 100 м. Одна из приоритетных задач Конкурса - сбор открытых данных.

Победитель и призёры

  1. Конкурс проводится в личном зачёте. Будет определён победитель (один человек), второй призёр (один человек) и третий призёр (один человек).
  2. Победитель и призёры Конкурса не будут выявляться только по числу сделанных наблюдений или по числу выявленных видов. Будут экспертно оцениваться географическое размещение сделанных наблюдений, продолжительность и системность работ, видовой состав находок и общий вклад полученных данных в выявление географической картины флоры России.
  3. Жюри Конкурса из числа сотрудников МГУ имени М.В. Ломоносова, которые являются активными участниками проекта «Флора России», основываясь на статистических и пространственных данных, вынесут коллегиальное экспертное решение о победителе и призёрах в период с 06 по 10 октября 2022 г.

Призовой фонд

  1. Призовой фонд будет определён в Положении, его сумма составит не менее 150 000 рублей. В случае, если к 01 марта 2022 г. у организаторов не будет средств для формирования призового фонда, проведение Конкурса может быть отменено.
  2. Призовой фонд будет распределён между победителем и призёрами в следующей пропорции: 50% (победитель), 30% (второй призёр) и 20% (третий призёр). Если в Конкурсе будет один или два участника, то пропорция распределения призового фонда будет изменена по решению жюри. В исключительных случаях по решению жюри процентное распределение призового фонда может быть изменено (например, в 2021 г. призовой фонд был поделен в соотношении 40%:40%:20%)
  3. Призовой фонд будет выплачен преимущественно в виде компенсации экспедиционных расходов – средств на билеты, бензин, проживание, закупку экспедиционного инвентаря. Участникам рекомендуется сохранять соответствующие чеки и счета до момента выплаты премии.

Положение
Положение Конкурса будет опубликовано до 01 марта 2022 г. в журнале проекта «Флора России | Flora of Russia» на iNaturalist (https://www.inaturalist.org/projects/flora-of-russia/journal).


Справочная информация за прошлый год

Конкурс «Белые пятна» 2021 г.: объявление
Конкурс «Белые пятна» 2021 г.: положение
Результаты конкурса «Белые пятна» 2021 г.


Ссылки для репостов в социальных сетях:


Подписались здесь на обновления: @natalia_gamova, @marina_gorbunova, @andrey_sdobnikov, @alexfamilyteam, @serycherny, @oleg_kosterin, @oksana_serikova, @taimyr, @yurii_basov, @madmanserg, @urij777, @tsn, @pavelsus, @denis_ivanov, @daba, @yuriydanilevsky, @julia_shner, @irinabobyleva, @tatyana_ilina, @windof, @petr_kosachev, @tanniii66, @grigoriy_yashin, @svetlanakutueva, @naturalist19358, @prokhozhyj, @forestru, @marina_sad, @tls-60, @cat_arch_angel, @irina_lebedeva83, @hoktokon, @daria_dru, @millione, @nikita_gerasin, @yuliaspiridonova, @woodmen19, @konstantin_shiryaev, @sennator, @stepan_vdovichenko, @nikolaydorofeev, @anaumkin, @svetlana-bogdanovich, @aleks-khimin, @pavelkomkov, @katya, @nikolay_sobolev, @dinanesterkova, @magrat666, @svetlana_katana, @irinasavenko, @liyixuan, @eugenia_urusova, @chimik, @naturalist57011, @tatianavladimirova, @v199rus, @wildpendulum, @dakileno, @gushchina_angelina, @pyakai, @danilinav, @npz, @tivanik, @okasana, @solisia, @cyathus, @cryptobasis, @vera_sokolova, @ev_sklyar, @alexandrtichonov, @caseymclowe, @mallaliev, @beerolha, @olga-2021, @olga_neogeo, @pamari, @alex_iosipenko, @alexander_ignatenko, @dni_catipo, @yaroslavmagazov, @naturalist34144, @zhu_lixun, @liyixuan, @iljar, @phlomis_2019, @savva_chigarkov, @sansan_94, @elena526, @ivan_savinov, @a-travva, @aleksandrebel, @eliooblomoff, @natalya_vilyaeva, @nooboon, @antropov_alexandr, @nadya_n, @xueqiqi, @djevergreen, @sokolkov2002, @pavel_golyakov, @aeroself, @alexanderdubynin (если вы заполняли форму, но вас тут нет, значит, вы написали свой ник с ошибкой - заполните форму ещё раз).

פורסם ב ינואר 10, 2022 03:30 לפנה"צ על־ידי apseregin apseregin | 5 comments | הוספת תגובה

ינואר 09, 2022

Нам три года!

Дорогие друзья!

Сегодня проекту "Флора России" на iNaturalist исполняется три года! 9 января 2019 года появилась страница проекта, а на следующий день один за другим к ней были пристёгнуты региональные проекты. Я старался писать для памяти в нашем бортовом журнале о событиях, которые мне казались важными: отмечал круглые отметки, цифры, людей, писал инструкции. Настала пора пролистать страницы журнала, отмести малозначительные эпизоды и составить интерактивное оглавление для самых важных постов. Получилось 295 строк - примерно по сто новостей за каждый год проекта, фактически - история проекта в жанре таймлайна. Словом "инструкция" отмечены посты с важными советами, которых следует придерживаться участникам проекта.

Я очень надеюсь, что вы пролистаете странички нашей трёхлетней истории, вспомните важное или узнаете что-то новое для себя.

Кроме того, благодаря помощи @taimyr мы сделали традиционный (уже третий) ежегодный отчёт (http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.13571.63523). За три года проект собрал около 1 625 000 наблюдений исследовательского уровня. Этот отчёт сформирован полуавтоматически в виде скриншотов – по три на каждый региональный проект. Это (1) шапка с общей статистикой, (2) сеточная карта, (3) самые наблюдаемые виды. Региональные проекты задокументированы 31 декабря 2021 г., статистика по России – 8 января 2021 г. Годовой отчёт за 2019 год доступен на https://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.23502.41289, за 2020 год на https://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.34980.50566.

Наша большая совместная работа продолжается. Шаг за шагом мы создаем массив достоверных пространственно-временных данных о разнообразии сосудистых растений самой большой страны мира. Я хочу лично поблагодарить каждого участника проекта - каждого наблюдателя, эксперта, подписчика за потраченное время, за ваши силы и желание участвовать в большом деле!

Дата, ссылка Содержание
29 декабря 2018 г. Появился проект "Флора Москвы", с которого всё началось.
9 января 2019 г. Появился проект "Флора России | Flora of Russia". Незадолго до этого созданы все региональные проекта, кроме Приморского края (про него я забыл) и Севастополя (тогда он был временно объединён с Крымом).
14 января 2019 г. 9 000 наблюдений - первая отсечка в журнале.
17 января 2019 г. Спустя 8 дней мне напомнили про Приморский край, создан проект "Флора Приморского края | Primorsky Krai Flora". В общероосийском проекте 10 000 наблюдений.
23 января 2019 г. Проект "Флора Алтайского края | Altai Krai" стал лидером зачёта по числу наблюдений.
24 января 2019 г. 2 000 видов в проекте, @velibortravoved - лидер по числу видов.
26 января 2019 г. 15 000 наблюдений.
29 января 2019 г. Об ошибках новичков: инструкция.
30 января 2019 г. Русские названия Цифрового гербария МГУ массово загружены на iNaturalist.
2 февраля 2019 г. 2 500 видов. Очередные 1 000 наблюдений мы набрали за 43 часа. Зимой.
4 февраля 2019 г. 20 000 наблюдений. Очередные 1 000 наблюдений мы набрали за 40 часов.
4 февраля 2019 г. Первый рассказ о GBIF.
5 февраля 2019 г. Как определять растения мира с помощью GBIF: инструкция.
8 февраля 2019 г. С нулём осталось всего три региона.
9 февраля 2019 г. 1 000 наблюдателей, @pevchiycot стал 1000-м!
10 февраля 2019 г. С нулём осталось всего два региона - Чукотка и Еврейская АО.
11 февраля 2019 г. Россия на 11 месте в мире по числу наблюдений растений на iNaturalist (по данным GBIF).
14 февраля 2019 г. 25 000 наблюдений. Растём со стабильной скоростью 1 000 наблюдений за 48 часов.
16 февраля 2019 г. Пользователь @surovtseva (@snv2) - лидер по числу наблюдений (2 000 наблюдений).
17 февраля 2019 г. 3 000 видов.
17 февраля 2019 г. Проект "Флора Приморского края | Primorsky Krai Flora" стал лидером зачёта по числу наблюдений (опередили Алтайский край).
19 февраля 2019 г. Проект "Флора Приморского края | Primorsky Krai Flora" стал лидером зачёта по числу видов (опередили Подмосковье).
23 февраля 2019 г. 30 000 наблюдений. На очередные 1 000 наблюдений потребовалось не более 40 часов.
24 февраля 2019 г. Все группы: 100 000 наблюдений из России: 97 857 RU-зона + 1 823 Крым + 589 Севастополь!
28 февраля 2019 г. Россия на 10 месте в мире по числу наблюдений сосудистых растений на iNaturalist (по данным GBIF).
2 марта 2019 г. Что делать с сомнительными данными: инструкция
5 марта 2019 г. 35 000 наблюдений. Первое наблюдение в копилке Еврейской АО. С нулём не осталось ни одного региона.
7 марта 2019 г. Россия уже на 8 месте в мире по числу наблюдений сосудистых растений на iNaturalist (по данным GBIF).
18 марта 2019 г. 40 000 наблюдений, @vvolkotrub - лидер по числу видов.
21 марта 2019 г. Первый пресс-релиз от пресс-службы МГУ.
23 марта 2019 г. Как результат, произошло невероятное - реклама iNaturalist в московском метро.
1 апреля 2019 г. 45 000 наблюдений.
5 апреля 2019 г. GBIF (Global Biodiversity Information Facility) - почему это важно: инструкция.
10 апреля 2019 г. 4 000 видов.
12 апреля 2019 г. Россия уже на 6 месте в мире по числу наблюдений сосудистых растений на iNaturalist (по данным GBIF).
16 апреля 2019 г. 50 000 наблюдений.
18 апреля 2019 г. Как добавить новый таксон (вид, подвид) в базу: инструкция
19 апреля 2019 г. 100 подписчиков.
29 апреля 2019 г. Сюжет в утреннем эфире "России 1": нас показали по федеральному каналу!
2 мая 2019 г. 55 000 наблюдений.
5 мая 2019 г. Мы затеяли Кубок: 1/32 финала.
6 мая 2019 г. Крымский проект разделен на два - "Флора Крыма" и "Флора Севастополя".
13 мая 2019 г. Результаты 1/32 финала. В пылу борьбы прошли 60 000 наблюдений.
14 мая 2019 г. 65 000 наблюдений.
15 мая 2019 г. 1/16 финала.
21 мая 2019 г. Результаты 1/16 финала. В пылу борьбы прошли 70 000 наблюдений.
23 мая 2019 г. 1/8 финала.
26 мая 2019 г. 75 000 наблюдений.
28 мая 2019 г. Результаты 1/8 финала.
7 июня 2019 г. 2 000 наблюдателей и 85 000 наблюдений.
15 июня 2019 г. 90 000 наблюдений.
24 июня 2019 г. 1/4 финала.
26 июня 2019 г. 100 000 наблюдений. Ещё один пресс-релиз на сайте МГУ.
2 июля 2019 г. Результаты 1/4 финала.
3 июля 2019 г. 1/2 финала.
3 июля 2019 г. iNaturalist World Tour: история российского успеха в официальном блоге.
4 июля 2019 г. 2 500 наблюдателей и 110 000 наблюдений.
6 июля 2019 г. Песочим кнопконажимателей. Который год. Читаем, делаем выводы и больши никогда так не делаем.
7 июля 2019 г. Зарядили проект для бэклога.
9 июля 2019 г. Результаты 1/2 финала.
10 июля 2019 г. 120 000 наблюдений. Ушло 6 суток на очередные 10 000.
12 июля 2019 г. Глобальная статистика iNaturalist: Россия на 7-м месте по посещаемости и на 11-м по общему числу наблюдений.
2 августа 2019 г. 140 000 наблюдений. 5 000 видов. 3 000 наблюдателей. 350 подписчиков.
2 августа 2019 г. Первое упоминание о City Nature Challenge 2020.
4 августа 2019 г. Финал Кубка.
10 августа 2019 г. 150 000 наблюдений и 25 000 в бэклоге. Смена лидера в зачёте видов (@apseregin опережает @vvolkotrub).
13 августа 2019 г. Брянская область - победитель Кубка-2019!
18 августа 2019 г. Проект "Флора Москвы | Flora of Moscow" вышел на первое место по числу наблюдений - впервые с 17 февраля 2019 г. с первого места был потеснен Приморский край.
18 августа 2019 г. 160 000 наблюдений. Смена лидера в зачёте наблюдений (@apseregin опережает @snv2).
28 августа 2019 г. Массив данных iNaturalist вышел на второе место в GBIF по объему данных с территории России, впереди только Гербарий МГУ.
1 сентября 2019 г. 170 000 наблюдений. Проект "Флора Дагестана" вышел на первое место по числу видов - впервые с 19 февраля 2019 г. с первого места был потеснен Приморский край.
16 сентября 2019 г. 180 000 наблюдений и 30 000 в бэклоге.
27 сентября 2019 г. 185 000 наблюдений. Стабилизация бэклога - 30 000 наблюдений.
6 октября 2019 г. 190 000 наблюдений.
14 октября 2019 г. МГУ выложил в GBIF базу данных "Онлайн дневники наблюдений птиц". Массив данных iNaturalist отодвинут на третье место. Первый пост с табуляцией данных! Спасибо @kildor
16 октября 2019 г. 195 000 наблюдений. Бюллетень со статистическими срезами обрёл современную привычную форму.
25 октября 2019 г. Все отсечки проекта: подборка.
28 октября 2019 г. 200 000 наблюдений.
3 ноября 2019 г. По месячным отсечкам лета 2019 г. Россия занимает 3-е место.
9 ноября 2019 г. Очень подробная статистика по регионам: 11 показателей.
10 ноября 2019 г. 205 000 наблюдений.
22 ноября 2019 г. 210 000 наблюдений. Подмоскове выходит на второе место по числу наблюдений. Начало зимнего сокращения бэклога.
30 ноября 2019 г. Россия вышла на 5-е место в мире по числу наблюдений сосудистых растений на iNaturalist (по данным GBIF).
6 декабря 2019 г. 215 000 наблюдений.
7 декабря 2019 г. Россия на 1-м месте по доле наблюдений "исследовательского уровня" (80,4%).
8 декабря 2019 г. Опередили Италию и стали восьмыми по числу наблюдений на iNaturalist.
10 декабря 2019 г. Россия отодвинута на 6-е место в мире по числу наблюдений сосудистых растений на iNaturalist (по данным GBIF).
11 декабря 2019 г. Как быстро найти (и проверить) свои неправильные определения: инструкция
12 декабря 2019 г. Борьба за свободные лицензии.
15 декабря 2019 г. Шапка сообщества получила привычный вид с цветной картой.
15 декабря 2019 г. 220 000 наблюдений. Активная публикация архивов - доля наблюдений, сделанных в 2019 г., упала до 70,6%.
17 декабря 2019 г. Россия снова вышла на 5-е место в мире по числу наблюдений сосудистых растений на iNaturalist (по данным GBIF).
20 декабря 2019 г. 500 подписчиков. Пятисотым стал @ivbashinskiy.
20 декабря 2019 г. Формирование сложных поисковых запросов: инструкция.
21 декабря 2019 г. Официальный релиз от iNaturalist за 2019 год: много добрых слов.
22 декабря 2019 г. На iNaturalist внедрены сеточные карты (те самые красные квадратики).
26 декабря 2019 г. Внешний поиск по iNaturalist: инструкция.
27 декабря 2019 г. Годовой отчёт – 2019 (pdf).
30 декабря 2019 г. 225 000 наблюдений. Бэклог опустился ниже 30 000.
4 января 2020 г. Поиск собственных спорных наблюдений: инструкция.
6 января 2020 г. Проверка собственных "обыкновенных" (серых) наблюдений: инструкция.
8 января 2020 г. 230 000 наблюдений.
9 января 2020 г. День рождения проекта. Россия вышла на 4-е место в мире по числу наблюдений сосудистых растений на iNaturalist (по данным GBIF).
2 февраля 2020 г. 240 000 наблюдений.
6 февраля 2020 г. Массив данных iNaturalist снова вышел на второе место в GBIF по объему данных с территории России, опередив "Дневники". Впереди только Гербарий МГУ.
11 февраля 2020 г. Принята к публикации наша статья (67 авторов): Серегин А.П., Бочков Д.А., Шнер Ю.В. и др. (2020). "Флора России" на платформе iNaturalist: большие данные о биоразнообразии большой страны. Журнал общей биологии, 81 (3): 223–233 (http://dx.doi.org/10.31857/S0044459620030070).
20 февраля 2020 г. 250 000 наблюдений.
24 февраля 2020 г. 6 000 видов.
25 февраля 2020 г. Первая новость об исчезновении 11 000 наблюдений: 31 комментарий.
29 февраля 2020 г. Цифровые натуралисты: большое интервью для журнала eRazvitie.org.
1 марта 2020 г. 245 000 наблюдений (вторая попытка). Подробная история того, как пользователь @snv2 удалил 11 000 своих наблюдений. Статистика по Приморскому краю изменилась так: с 16 411 наблюдений упала до 5 464 наблюдений (с 3-го места до 12-го).
5 марта 2020 г. Первый бэкап метаданных проекта: учимся на ошибках.
7 марта 2020 г. Определить растение онлайн по фото: инструкция для внешних пользователей.
8 марта 2020 г. 4 000 наблюдателей.
11 марта 2020 г. 250 000 наблюдений (вторая попытка). Рекордно маленький бэклог - 26 751 наблюдение.
18 марта 2020 г. 255 000 наблюдений. На компенсацию потерь от 25 февраля ушло около трёх недель. Наступила весна и бэклог начал расти.
19 марта 2020 г. Развлечение от iNaturalist: викторина на скорость!
23 марта 2020 г. 260 000 наблюдений. Для очередных 5 000 потребовалось 5 суток и 6 часов.
31 марта 2020 г. Очень подробная статистика по регионам: 16 показателей.
2 апреля 2020 г. 270 000 наблюдений.
8 апреля 2020 г. Россия вышла на 3-е место в мире по числу наблюдений сосудистых растений на iNaturalist (по данным GBIF), впереди Канада и США.
13 апреля 2020 г. Все 16 городов-участников City Nature Challenge.
14 апреля 2020 г. 280 000 наблюдений и 30 000 в бэклоге. Начинается некотролируемый рост и того, и другого.
18 апреля 2020 г. Семнадцатый город в России присоединился к City Nature Challenge.
18 апреля 2020 г. Восемнадцатый город в России присоединился к City Nature Challenge.
23 апреля 2020 г. 290 000 наблюдений.
28 апреля 2020 г. 300 000 наблюдений. Начался City Nature Challenge. Для очередных 10 000 потребовалось 5 дней и 2 часа.
30 апреля 2020 г. Предварительные результаты City Nature Challenge.
2 мая 2020 г. 310 000 наблюдений. Для очередных 10 000 потребовалось 4 дня и 4 часа.
4 мая 2020 г. Технические результаты City Nature Challenge в России.
8 мая 2020 г. 320 000 наблюдений и 40 000 в бэклоге.
11 мая 2020 г. Мы снова затеяли Кубок: 1/32 финала.
14 мая 2020 г. 330 000 наблюдений. 6 500 видов.
17 мая 2020 г. 340 000 наблюдений. 5 000 наблюдателей. Для очередных 10 000 потребовалось 3 дня и 20 часов.
18 мая 2020 г. Песочим кнопконажимателей. Который год. Читаем, делаем выводы и больши никогда так не делаем.
19 мая 2020 г. Результаты 1/32 финала.
20 мая 2020 г. 1/16 финала.
20 мая 2020 г. 350 000 наблюдений и 50 000 в бэклоге. Для очередных 10 000 потребовалось ровно 3 дня.
21 мая 2020 г. Пространственный тест данных: Москва и Подмосковье.
24 мая 2020 г. 360 000 наблюдений.
26 мая 2020 г. Результаты 1/16 финала. Десятитысячный отрезок 354 000 - 364 000 наблюдений мы преодолели за 50 часов (одно подтверждённое наблюдение каждые 18 секунд).
27 мая 2020 г. 1/8 финала.
28 мая 2020 г. 1000 подписчиков. Тысячным стала @naturalist34593.
29 мая 2020 г. 380 000 наблюдений. Для очередных 20 000 нашему сообществу потребовалось 5 суток и 3 часа (61-62 часа на каждые 10 тысяч).
2 июня 2020 г. 400 000 наблюдений и 65 000 в бэклоге. Для очередных 20 000 потребовалось ровно ровно 100 часов (4 суток и 4 часа). Смена лидера в зачёте видов (@ramazan_murtazaliev набрал 1620 видов).
2 июня 2020 г. Результаты 1/8 финала.
3 июня 2020 г. Старт уже легендарного проекта "Гербарий 2.0".
5 июня 2020 г. 1/4 финала.
10 июня 2020 г. 420 000 наблюдений и 70 000 в бэклоге. 6 000 наблюдателей.
15 июня 2020 г. 440 000 наблюдений и 75 000 в бэклоге.
16 июня 2020 г. Проект "Флора Подмосковья" стал лидером зачёта по числу наблюдений (опередил Москву).
16 июня 2020 г. Результаты 1/4 финала.
17 июня 2020 г. 1/2 финала.
18 июня 2020 г. 460 000 наблюдений. Для очередных 20 000 потребовалось ровно ровно 3,5 суток.
19 июня 2020 г. Большой пост о GBIF с картинками.
21 июня 2020 г. Россия стала пятой страной на iNaturalist по числу наблюдений.
22 июня 2020 г. 480 000 наблюдений и 85 000 в бэклоге.
23 июня 2020 г. Результаты 1/2 финала.
24 июня 2020 г. Финал Кубка.
26 июня 2020 г. 500 000 наблюдений.
27 июня 2020 г. Как снимать, что снимать - учимся у классиков: самая важная инструкция.
28 июня 2020 г. Миллион наблюдений из России на iNaturalist. Автор миллионного - @naturalist36420.
29 июня 2020 г. Подробая статистика: проекту полтора года.
30 июня 2020 г. Севастополь - обладатель Кубка 2020 года!
6 июля 2020 г. Вручение дипломов обладателям Кубка - 2020. Проходило в Севастополе. Фотоотчёт.
8 июля 2020 г. 550 000 наблюдений и 100 000 в бэклоге. Наш эксперт @convallaria1128 сделал 100 000 определений (настоящих), опередив @phlomis_2019.
14 июля 2020 г. Объявлены даты City Nature Challenge 2021.
21 июля 2020 г. 600 000 наблюдений и 110 000 в бэклоге.
25 июля 2020 г. Международный чемпионат по регистрации биоразнообразия 2020: объявление.
27 июля 2020 г. 620 000 наблюдений.
29 июля 2020 г. 5 000 000 записей о биоразнообразии России в GBIF. Массив данных iNaturalist вышел на первое место в GBIF по объему данных с территории России, опередив Гербарий МГУ.
31 июля 2020 г. Чистка биоразнообразия проекта.
3 августа 2020 г. 640 000 наблюдений. 120 000 в бэклоге. 1 500 подписчиков.
8 августа 2020 г. 660 000 наблюдений. 130 000 в бэклоге. 9 000 наблюдателей.
15 августа 2020 г. 680 000 наблюдений. В комментариях - отсечка на 700 000.
26 августа 2020 г. 720 000 наблюдений.
1 сентября 2020 г. Видеоистории о проекте "Флора России".
3 сентября 2020 г. 740 000 наблюдений. Рекордный бэклог - 136 692 наблюдения.
5 сентября 2020 г. Глобальная статистика iNaturalist по 10 топ-странам. По 5 показателям из 13 - Россия первая!
8 сентября 2020 г. 750 000 наблюдений. 10 000 наблюдателей. Полная статистика и ссылка на очень полную статистику.
9 сентября 2020 г. Бэкап.
10 сентября 2020 г. Мой самый любимый пост! График наблюдений по дням (картинка). Очень рекомендую.
13 сентября 2020 г. 760 000 наблюдений. Наступила осень: доля свежих полевых наблюдений упала ниже 50%.
14 сентября 2020 г. Итоги летних студенческих практик в год пандемии.
17 сентября 2020 г. В каком регионе больше всего подписчиков? Рекорд у Брянска, антирекорд у Петербурга.
22 сентября 2020 г. 780 000 наблюдений. Бэклог опустился ниже 130 000.
25 сентября 2020 г. Чистка геоданных: инструкция.
4 октября 2020 г. 800 000 наблюдений.
17 октября 2020 г. 820 000 наблюдений.
17 октября 2020 г. Конкурс «Белые пятна»: объявление.
31 октября 2020 г. 840 000 наблюдений.
6 ноября 2020 г. 7 000 видов! Рассказ о том, как происходит чистка новых находок видов.
8 ноября 2020 г. Снова о GBIF и свободных лицензиях.
10 ноября 2020 г. 850 000 наблюдений.
15 ноября 2020 г. Зачем снимать много раз одно и то же: инструкция.
17 ноября 2020 г. Вышла ещё одна наша статья (112 авторов): Seregin A.P., Bochkov D.A., Shner J.V. et al. (2020) "Flora of Russia" on iNaturalist: a dataset. Biodiversity Data Journal 8: e59249. https://doi.org/10.3897/BDJ.8.e59249 : 27 комментариев.
18 ноября 2020 г. Региональный срез бэклога. Рекорд у Томска, антирекорд у Калмыкии.
19 ноября 2020 г. 860 000 наблюдений.
28 ноября 2020 г. Пропущенная дата: инструкция.
29 ноября 2020 г. Новый антипроект: Серая зона.
30 ноября 2020 г. 870 000 наблюдений. Бэклог упал ниже 120 000.
2 декабря 2020 г. Слишком большой радиус "точности": инструкция.
4 декабря 2020 г. Pl@ntNet vs. iNaturalist. Мы выбрали правильный путь!
12 декабря 2020 г. 880 000 наблюдений. Наступила зима: доля свежих полевых наблюдений упала до 6%.
16 декабря 2020 г. 1 000 000 наблюдений по флоре России (проект + бэклог): 882 823 + 117 287.
28 декабря 2020 г. 890 000 наблюдений. 11 000 наблюдателей.
31 декабря 2020 г. Итоги года: развёрнутая статистика за 2020 год. Чествуем Мордовию.
8 января 2021 г. 2 000 подписчиков. Двухтысячным стал @beh01d.
14 января 2021 г. 900 000 наблюдений.
23 января 2021 г. Подробно о культурной флоре России.
24 января 2021 г. Первая информация о Кубке-2021. Изменения в регламенте. Все ссылки на все этапы Кубка.
27 января 2021 г. 910 000 наблюдений.
30 января 2021 г. Распределение наблюдений по месяцам: куда и когда поехать? (инструкция)
31 января 2021 г. Внешние инструменты К. Романова (@kildor) для работы с данными iNaturalist: инструкция.
7 февраля 2021 г. Как привязать фотографии с фотоаппарата к координатам автоматически: инструкция.
9 февраля 2021 г. 920 000 наблюдений.
11 февраля 2021 г. Региональный срез бэклога. Рекорд у Марий Эл, антирекорд у Северной Осетии.
13 февраля 2021 г. Призыв городов-участников City Nature Challenge 2021 в категорию "вне зачёта".
21 февраля 2021 г. 930 000 наблюдений. Рекордно маленький за зиму бэклог - 114 479 наблюдений.
25 февраля 2021 г. Начало цикла "Перераспределение усилий": Московская область.
28 февраля 2021 г. Конкурс «Белые пятна»: положение.
5 марта 2021 г. iNaturalist, ORCID и GBIF: инструкция.
11 марта 2021 г. 940 000 наблюдений. В цикле "Перераспределение усилий" описано 7 регионов (автор И. Поспелов, @taimyr).
19 марта 2021 г. ВАЖНОЕ СООБЩЕНИЕ: достигли технологического потолка, главная страница не загружается.
27 марта 2021 г. Знаковое событие: Скот Лоари, со-директор iNaturalist призвал всех пользователей перейти исключительно на свободные лицензии.
29 марта 2021 г. 950 000 наблюдений. В цикле "Перераспределение усилий" описано 19 регионов (автор И. Поспелов, @taimyr).
3 апреля 2021 г. Цикл "Перераспределение усилий" завершен. Описано 24 региона. Последней стала Белгородская область (автор И. Поспелов, @taimyr).
13 апреля 2021 г. 960 000 наблюдений.
14 апреля 2021 г. City Nature Challenge 2021: мой город не участвует - что делать? (инструкция)
21 апреля 2021 г. 970 000 наблюдений.
25 апреля 2021 г. Все 20 городов-участников City Nature Challenge 2021 в России.
30 апреля 2021 г. 980 000 наблюдений. Совпало с первым днём ежегодного международного соревнования City Nature Challenge 2021.
4 мая 2021 г. Есть 1 000 000 наблюдений в проекте "Флора России"!!! Здравствуй, "Новая флора России"!
5 мая 2021 г. Новый суточный рекорд: 2 мая 2021 г. было сделано 19 973 наблюдений по природе России, в т.ч. 13 077 наблюдений сосудистых растений.
8 мая 2021 г. Виртуальный ботаник: летний образовательный проект для новичков iNaturalist.
9 мая 2021 г. 1 025 000 наблюдений.
10 мая 2021 г. Миллионное наблюдение проекта ''Флора Росси'': Calluna vulgaris из Карелии.
12 мая 2021 г. Внимание! Ваши наблюдения в "серой зоне": инструкция.
13 мая 2021 г. 12 000 наблюдателей. Уже 88,9% данных нашего проекта доступны по лицензиям CC0, CC-BY, CC-BY-NC и идут в GBIF.
16 мая 2021 г. Мы снова затеяли Кубок: 1/64 финала.
19 мая 2021 г. 1 050 000 наблюдений.
20 мая 2021 г. 2 000 000 наблюдений всех групп организмов на iNaturalist из России.
26 мая 2021 г. Тепловая карта данных проекта "Флора России".
28 мая 2021 г. 1 075 000 наблюдений.
1 июня 2021 г. Результаты 1/64 финала.
5 июня 2021 г. 1 100 000 наблюдений.
30 июня 2021 г. 1/32 финала.
9 июля 2021 г. 1 200 000 наблюдений. Для очередной 25-тысячной отметки потребовалось примерно 8 дней.
13 июля 2021 г. Результаты 1/32 финала.
16 июля 2021 г. Новая модель автоматического распознавания видов: 94,5% находок по флоре России относятся к видам, которые известны системе.
17 июля 2021 г. Мы учредили копилку "Флоры России", чтобы ускорить процесс накопления данных по видам, которым немного не хватает для включения в модели автоматического определения.
19 июля 2021 г. Региональный срез бэклога. Рекорд у Камчатки, антирекорд у Северной Осетии.
20 июля 2021 г. 1 250 000 наблюдений. Для очередной 25-тысячной отметки потребовалось 6 дней и 6 часов.
23 июля 2021 г. Первое полугодие 2021 г.: промежуточные итоги.
13 августа 2021 г. 1/16 финала.
17 августа 2021 г. 1 350 000 наблюдений. Для очередной 25-тысячной отметки потребовалось 7 дней и 4 часа.
17 августа 2021 г. Результаты 1/16 финала.
18 августа 2021 г. 1/8 финала.
24 августа 2021 г. Результаты 1/8 финала.
25 августа 2021 г. 1/4 финала.
27 августа 2021 г. 1 400 000 наблюдений. Для очередной 50-тысячной отметки потребовалось 11 дней.
31 августа 2021 г. Результаты 1/4 финала.
1 сентября 2021 г. 1/2 финала.
2 сентября 2021 г. 7 500 видов! Рассказ о том, как происходит чистка новых находок видов.
7 сентября 2021 г. Результаты 1/2 финала.
8 сентября 2021 г. Финал Кубка.
10 сентября 2021 г. 100 000 наблюдений флоры России из культуры.
13 сентября 2021 г. 1 450 000 наблюдений. Для очередной 25-тысячной отметки потребовалось 9 дней.
14 сентября 2021 г. Крым - победитель Кубка-2021!
17 сентября 2021 г. 16 000 наблюдателей.
21 сентября 2021 г. У проекта "Флора России" на iNaturalist теперь есть адрес в зоне .ru внутри домена МГУ: https://flora.depo.msu.ru
22 сентября 2021 г. 1 475 000 наблюдений.
28 сентября 2021 г. Спасаем свои наблюдения из "серой зоны": инструкция.
4 октября 2021 г. Чистка номенклатуры: сюда в комментарии можно сообщать о проблемах.
6 октября 2021 г. 1 500 000 наблюдений. 1 000 дней существования проекта "Флора России".
10 октября 2021 г. 2 500 подписчиков.
11 октября 2021 г. Результаты конкурса "Белые пятна" 2021 года.
23 октября 2021 г. 1 525 000 наблюдений.
24 октября 2021 г. Новая модель автоматического распознавания видов: запущен обсчёт. 96,1% находок по флоре России относятся к видам, которые известны системе.
30 октября 2021 г. 1 550 000 наблюдений.
15 ноября 2021 г. 1 560 000 наблюдений. Рекордно большой бэклог (в моменте было больше 300 000).
20 ноября 2021 г. Цветная раскраска предложений нейронной сети: инструкция.
20 декабря 2021 г. 1 600 000 наблюдений. В личном зачёте по числу найденных видов новый лидер - @ledum.
21 декабря 2021 г. Напоминалка: переходим на открытые лицензии (инструкция).
22 декабря 2021 г. Напоминалка: пропущенная дата (инструкция).
23 декабря 2021 г. Напоминалка: пропущенные координаты (инструкция).
24 декабря 2021 г. Напоминалка: отзыв ошибочных определений (инструкция).
25 декабря 2021 г. Напоминалка: слишком большие радиусы точности (инструкция).
26 декабря 2021 г. 17 000 наблюдателей. Важный срез статистики.
27 декабря 2021 г. Отключены уведомления журнала: нужна подписка на обновления (инструкция).
28 декабря 2021 г. 1 610 000 наблюдений. Итоговая годовая отсечка.
29 декабря 2021 г. Итоги 2021 года в проекте "Флора России" на iNaturalist: часть 1 (инфографика).
30 декабря 2021 г. Итоги 2021 года в проекте "Флора России" на iNaturalist: часть 2 (регионы).
31 декабря 2021 г. Итоги 2021 года в проекте "Флора России" на iNaturalist: часть 3 (люди).
6 января 2021 г. 1 620 000 наблюдений.

Подписались здесь на обновления: @natalia_gamova, @marina_gorbunova, @andrey_sdobnikov, @alexfamilyteam, @serycherny, @oleg_kosterin, @oksana_serikova, @taimyr, @yurii_basov, @madmanserg, @urij777, @tsn, @pavelsus, @denis_ivanov, @daba, @yuriydanilevsky, @julia_shner, @irinabobyleva, @tatyana_ilina, @windof, @petr_kosachev, @tanniii66, @grigoriy_yashin, @svetlanakutueva, @naturalist19358, @prokhozhyj, @forestru, @marina_sad, @tls-60, @cat_arch_angel, @irina_lebedeva83, @hoktokon, @daria_dru, @millione, @nikita_gerasin, @yuliaspiridonova, @woodmen19, @konstantin_shiryaev, @sennator, @stepan_vdovichenko, @nikolaydorofeev, @anaumkin, @svetlana-bogdanovich, @aleks-khimin, @pavelkomkov, @katya, @nikolay_sobolev, @dinanesterkova, @magrat666, @svetlana_katana, @irinasavenko, @liyixuan, @eugenia_urusova, @chimik, @naturalist57011, @tatianavladimirova, @v199rus, @wildpendulum, @dakileno, @gushchina_angelina, @pyakai, @danilinav, @npz, @tivanik, @okasana, @solisia, @cyathus, @cryptobasis, @vera_sokolova, @ev_sklyar, @alexandrtichonov, @caseymclowe, @mallaliev, @beerolha, @olga-2021, @olga_neogeo, @pamari, @alex_iosipenko, @alexander_ignatenko, @dni_catipo, @yaroslavmagazov, @naturalist34144, @zhu_lixun, @liyixuan, @iljar, @phlomis_2019, @savva_chigarkov, @sansan_94, @elena526, @ivan_savinov, @a-travva, @aleksandrebel, @eliooblomoff, @natalya_vilyaeva, @nooboon, @antropov_alexandr, @nadya_n, @xueqiqi, @djevergreen, @sokolkov2002, @pavel_golyakov, @aeroself (если вы заполняли форму, но вас тут нет, значит, вы написали свой ник с ошибкой - заполните форму ещё раз).
פורסם ב ינואר 09, 2022 04:49 לפנה"צ על־ידי apseregin apseregin | 4 comments | הוספת תגובה